论文摘要
提取两个随机向量X与Y之间的相关性是非常重要的问题.核方法被用来提取非线性的相关性.本文通过极小化方差Var[f(X)-g(Y)]得到最大相关性,称为同时回归,其中f(X)和g(Y)分别是两个不同的再生核空间中的函数.本文利用正则经验方差极小化得到估计.为了所得的估计函数具有稀疏性,本文采用系数的l1范数作为惩罚项,在一些常规条件下建立学习率.同时回归问题与典型相关分析、切片逆回归等密切相关.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈珩,黄尉,陈迪荣
关键词: 相关性,系数正则,同时回归,学习率
来源: 中国科学:数学 2019年09期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 首都经济贸易大学统计学院,合肥工业大学数学学院,北京航空航天大学数学与系统科学学院
基金: 国家自然科学基金(批准号:11501380,11571267和91538112)资助项目
分类号: O212.1
页码: 1251-1260
总页数: 10
文件大小: 314K
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