基于系数正则的同时回归估计

基于系数正则的同时回归估计

论文摘要

提取两个随机向量X与Y之间的相关性是非常重要的问题.核方法被用来提取非线性的相关性.本文通过极小化方差Var[f(X)-g(Y)]得到最大相关性,称为同时回归,其中f(X)和g(Y)分别是两个不同的再生核空间中的函数.本文利用正则经验方差极小化得到估计.为了所得的估计函数具有稀疏性,本文采用系数的l1范数作为惩罚项,在一些常规条件下建立学习率.同时回归问题与典型相关分析、切片逆回归等密切相关.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈珩,黄尉,陈迪荣

关键词: 相关性,系数正则,同时回归,学习率

来源: 中国科学:数学 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 首都经济贸易大学统计学院,合肥工业大学数学学院,北京航空航天大学数学与系统科学学院

基金: 国家自然科学基金(批准号:11501380,11571267和91538112)资助项目

分类号: O212.1

页码: 1251-1260

总页数: 10

文件大小: 314K

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