论文摘要
为研究多模型不同时间尺度中长期径流预报效果,本文结合工程实例,以不同的时间段为检验期,模拟预报该工程的坝址月、旬和周平均流量,并分析了不同资料系列长度对模拟预报精度的影响。研究结果表明,最近邻抽样回归、人工神经网络和门限自回归模型对该工程月、旬、周时间尺度平均流量模拟预报精度随着时间尺度减小呈增高趋势;门限自回归模型模拟预测精度略高于其他两个模型;资料系列达到一定程度后,不同模型对月、旬、周时间尺度平均流量的模拟预报比较稳定。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王涛,徐海丽,李铭
关键词: 中长期径流预测,时间尺度,最近邻抽样回归模型,人工神经网络模型,门限自回归模型,多诺水电站
来源: 水电站设计 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 地球物理学,水利水电工程
单位: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
分类号: P338
DOI: 10.16671/j.cnki.cn51-1382/tv.2019.03.017
页码: 61-63
总页数: 3
文件大小: 1430K
下载量: 137
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标签：中长期径流预测论文; 时间尺度论文; 最近邻抽样回归模型论文; 人工神经网络模型论文; 门限自回归模型论文; 多诺水电站论文;