李同吉[1]2003年在《不确定决策的专长：对风险投资决策的研究》文中研究说明专长是心理学研究的一个重要课题。本文回顾了专长研究的发展历程，从解决结构不良问题的专长的角度，研究风险投资决策专家和新手在决策过程中的认知差异，探讨了风险投资决策者的知识与决策的相互关系。作者根据有关研究，建构了风险投资决策的认知模型，该模型包括决策者的知识和观念、信息选择和推论、最终决策叁个部分。 研究发现，风险投资决策的专长在该认知模型的各个方面体现出来。专家和新手在决策时的信息选择和推论及最终决策均受其知识和观念的指导，决策者在决策过程中不仅从风险投资项目计划书上获取信息，而且从记忆中调用自己的知识弥补所给信息的不足。专家和新手的差异表现在： 第一，专家的知识比新手丰富。表现在专家知识分类的维度更多，而且专家的知识已经和实际的决策过程相联系，在决策过程中易于自动提取和调用，而新手的知识比较简单，分类维度单一，而且呈静态。 第二，专家对风险的态度以及对行业或产品的偏爱与新手的差异不大，比较明显的差异是决策者对风险投资本身的认识的差异。比如专家认为风险投资是投资于种子期，这样风险虽大，但一旦成功，收益也大，已经成熟的技术不应该寻找风险投资，而应申请银行贷款。而新手认为，为了减少风险，应投资那些已经成熟的技术，不要投资于那些处于种子期的技术。 第叁，在信息选择和推论方面，专家更多地采用少量的信息得出结论，更多地调用已有知识进行推论，快速作出决策，而新手的决策过程是按部就班的，需要对大量信息进行仔细分析，才能做出决断，或者无法做出决断。从不确定决策的认知策略来说，专家采用的是启发式策略(直觉策略)，而新手是算法策略(又称分析策略)。 第四，在最终决策方面，专家往往果断否决一些项目的可行性，而新手不易直接否决项目，往往认为需要更多的信息才能得出结论。至于处理决策风险，专家往往从企业发展的整体战略高度考虑风险，而新手考虑的是一些具体的控制风险的技术。 总的来看，专家和新手的决策存在较大的认知差异，而各种差异的背后，都可归结为知识和经验的差异，知识贯穿于决策过程的始终。所以，我们可以认为，对于像风险投资这类包含丰富专业知识的不确定决策任务来说，没有具体领域的知识，就谈不上决策思维，也谈不上认知策略。知识不同，选择和利用的决策认知策略也不同，决策结果也会不同。
杨艳萍[2]2003年在《创业投资的风险分析与风险控制研究》文中研究表明面对二十一世纪知识经济及全球一体化的挑战，发展高技术产业，发挥“科学技术是第一生产力”的作用，促进我国经济的快速发展，提高综合国力已成为当务之急，而发展高技术创业投资已成为社会各界的共识。党的十六大报告中也提出，走新型工业化道路，要大力实施科教兴国战略和可持续发展战略，发挥创业投资的作用，推动关键技术创新，实现技术跨越式发展等。国外实践证明，创业投资对促进高技术产业化具有十分重要的作用。尤其是在发达国家，创业投资成功地推动了高技术成果的转化，进而带动整个经济结构升级与蓬勃发展，被人们认为是高新技术产业发展的“助推器”、经济增长的“发动机”。创业投资之所以在高技术产业化中取得如此巨大的成就，原因在于建立了一套行之有效的风险管理机制，弥补了由于技术创新和技术转化所固有的高风险与传统投资保守的运作机制之间的“空缺”。创业投资家利用科学的风险分析、评估、控制和管理理论与方法，把资本注入最具有发展潜力的高技术企业，通过参与管理、提供增值服务，使企业发展壮大，化高风险为高收益，从而提高高技术风险企业的成功率。 我国创业投资由于起步较晚，虽然在实践和理论上都得到了迅速发展，但与发达国家相比仍处于初始阶段，创业投资面临的风险和不确定性更大、更具复杂性。因此，结合市场经济体制建设的进程，加强对创业投资的风险管理的系统性研究，探索适合我国国情的高技术创业投资的风险管理模式，一方面有利于指导创业投资的风险分析、提高风险控制水平，另一方面有助于促进资源的优化配置，发展高技术产业。这些对加强高技术产业化进程，实现我国“科教兴国”战略和技术跨越式发展，无疑具有很强的现实意义。同时，深入研究创业投资的风险分析与控制理论和方法，对丰富和发展投资风险管理理论将具有积极意义。 本文以创业投资公司所面临的风险和对风险的控制为主线，探讨创业投资公司的微观运行机制和风险管理理论与方法。研究内容分为七个部分。 (1)创业投资的基本理论。在概述了创业投资的内涵的基础上，分析了其特征和功能；运用系统论的基本原理，对创业投资体系进行了分析，着重讨论了创业投资系统的叁大主体——创业投资者、创业投资公司、创业企业，并对其所处的环境因素进行剖析；按照流程分析的方法对创业投资的运作过程进行了整体说明。 (2)创业投资的风险。讨论了风险、风险的种类及创业投资的风险成因；武汉理工大学博士学位论文按流程探讨了创业投资风险体系的叁个阶段，提出了一个完整的风险收益分析模型;总结提出了创业投资风险的特征与规律;对风险管理的技术理论框架、风险管理的成本与效益进行研究，并辨析了创业投资的风险管理与传统企业风险管理的区别。 (3)创业投资的风险分析与评价。对影响创业投资的风险因素进行了分析，提出了影响创业投资风险的72因素，并对该风险因素体系从静态和动态两个方面进行了统计分析，找出影响创业投资风险的重要因素，在此基础上，研究了风险因素变化的规律;着眼于创业投资公司，对项目投资的风险进行了评价研究。 (4)创业投资的流程风险控制。按创业投资的运作流程的先后顺序分别对创业投资的筹集阶段风险、投资阶段风险、退出阶段风险的控制策略和方法进行了研究。 (5)创业投资的委托代理风险控制。主要分析了创业投资家与创业企业家由于信息不对称性而产生的逆向选择风险和道德风险，并提出了控制这两类风险的方法;.运用合作博弈理论分析了创业投资家和创业企业家建立合作的可能性，建立了合作博弈模型，并对二者的多阶段合作博弈过程进行了分析。 (6)创业投资公司的组织管理风险控制。有效的组织是进行风险管理的基础和前提，是提高决策水平、有效降低风险的重要内容。本部分对如何通过组织形式、组织机构的设计来控制风险进行了研究;提出应加强人力资源管理来实现创业投资的风险控制目的，从而能最大限度地规避因创业企业的经营管理不善带来的风险，实现资金运作效率的最大化。 (7)案例分析。选取有代表性的案例对我国创业投资公司的风险管理的状况进行实证分析与研究，并结合理论研究，探析存在的问题;根据我国创业投资公司在风险管理中存在的问题，提出加强管理的对策和管理框架。
何江丽[3]2002年在《风险投资的项目风险管理》文中认为风险投资对一国经济的促进作用是众所周知的，各国都在竞相发展风险投资业。我国经过十多年的发展已取得初步进展，但仍处于起步阶段。通过对制约我国风险投资业发展的各种因素的分析，本文得出了这样一个结论，要发展我国的风险投资事业，须以风险投资项目作为突破口，加强项目的风险管理。 为了更有效地对项目风险进行管理，本文首先对风险投资项目风险进行了深入分析，找出导致项目风险的主要因素，并通过模糊评价法对这些风险因素加以量化，从而建立了一种具有可操作性的风险投资项目风险评价方法。接着，本文对风投项目的决策问题进行了系统分析。考虑到风险资本通常都是分期投入的，具有期权的特性，用传统的决策方法得到的项目投资价值都将是低估了的价值，因此本文将期权定价方法引入项目风险决策，对传统的决策方法加以改进，得出了一种更为科学合理的项目风险决策方法。在此基础上，本文又探讨了如何通过项目组合、联合投资，有效降低或分散风险投资项目风险，并将模糊识别法运用到项目中止决策中，探讨了如何实施项目中止决策以避免更大的损失。最后，为了从根本上降低风险投资项目的风险，本文提出了几项加强项目风险管理的具体措施，以期能有效避免风险、预防风险、降低风险或化解风险。
付玉秀[4]2003年在《创业投资的风险管理机制研究》文中认为本文以创业投资公司为风险管理主体，以创业投资周期中的风险因素为管理客体，从外在保证——宏观环境风险防范、内部基础——风险管理主体的认知、核心内容——不同风险客体的微观管理机制叁个层面展开，首次通过大量的实证研究，包括宏观环境风险的评价、风险管理主体的认知、决策过程中的信息障碍、创业企业家代理风险的行为表现、创业投资家和创业企业家的风险态度、投资后阶段的监控现状、增值服务的供需、退出实践等内容，在理论分析和实证调查的基础上系统而全面地研究创业投资的风险管理机制。 论文综述了前人的研究成果，根据创业投资的高风险性和主要风险因素介绍国内外有关创业投资风险管理机制的研究，在此基础上引出本文拟开展的研究。按照风险管理的叁个层面，本文的研究可分为叁大部分： 第一部分是论文的第叁章，主要研究创业投资风险管理的外在保证——宏观环境的风险分析。结合发达国家发展创业投资的有效经验，分析宏观环境和创业投资发展的关系，在此基础上针对我国在创业投资发展初级阶段存在的宏观环境风险因素和迫切需要的改进措施展开调查，为研究创业投资风险管理机制设定外部条件。 第二部分是论文的第四章，研究创业投资风险管理的内部基础——主体的认知情况。根据对风险管理主体、客体、原则、特点的界定，实证调查我国创业投资公司的风险态度及对风险管理的认知现状，分析发现不同出资类型的创业投资公司在风险态度和风险管理重要性认识方面都存在显着性差异。这是创业投资风险管理微观机制得以运行的前提。 第叁部分包括第五章、第六章、第七章和第八章，分别针对创业投资周期中的决策风险、代理风险、成长风险和退出风险进行分析，研究其微观管理机制。 第五章通过案例分析国内创业投资机构在项目评审决策程序方面的特点及潜在风险，借鉴国外创业投资家信息网络的经验，对我国创业投资家在项目评审过程中的信息障碍进行了调查，提出解决对策；然后对比分析创业投资项目评审中常用的叁类决策方法，做出最佳选择，并根据创业投资项目的共性特点，构建简单的多阶段实物期权模型。 第六章首先从经济学角度分析创业企业家代理风险的成因及其可控性，作为创业企业家代理风险管理的基础；其次通过实证调查研究创业企业家在创业投资周期不同阶段的代理风险行为，分析我国创业投资公司对创业企业家代理风险时采取的控制措施及遇到的障碍，构建全程控制机制，从约束的角度管理浙江大学博士学位论文:创业投资的风险管理机制研究创业企业家代理风险;再次结合马斯洛的需求层次理论，分析创业企业家的创业需求，在此基础上建立风险报酬、声誉、控制权相结合的层次激励机制，从激励的角度管理创业企业家代理风险;最后基于对创业投资家和创业企业家风险态度的实证调查，分析探讨在创业企业家对风险的偏好高于创业投资家时的最优风险分担安排。 第七章主要研究投资后管理阶段的风险跟踪管理，管理的客体是受资企业的成长风险，管理的目的是减少投资损失，实现创业企业的价值增值。首先对创业企业的生命周期进行阶段划分，分析各阶段的特点和创业企业成长风险发生的一般规律;其次对风险跟踪管理的内涵、特点、主要手段和影响因素进行了界定;在比较分析美英两国创业投资的监控模式的基础上，调查了我国创业投资业的投资偏好和对受资企业的监控现状，证实了创业企业成长风险发生的一般规律，提出了我国创业投资监控模式的选择方案;最后依据有关创业投资家增值服务的研究进展，对我国创业投资业增值服务的供需情况进行调查分析，提出改进建议。 第八章主要针对创业投资退出风险进行管理。根据创业投资退出风险的成因和表现形式决定退出风险管理的切入点:退出时机的选择和退出渠道的选择。与前人对退出时机的研究不同，本文从创业企业的价值增值过程着手，分析标示预期价值和实际价值变化趋势的风险指向，作为创业投资退出决策的参考，在此基础上建立终止模型，比较预期最终价值和当前退出收益，决定退出时机。对于退出渠道的选择，则在比较各种退出渠道优势劣势的基础上，分析在我国的可行性;实证调查我国创业投资业的退出实践，根据调查分析结果提出有关的宏微观建议。 最后一章是论文的结论和研究展望。在总结前文研究的基础上，给出了我国创业投资风险管理的微观机制构成;并对论文没有涉及或没有深入研究的有关问题作了点评。
赵振武[5]2005年在《风险投资评估与决策研究》文中研究说明本文对风险投资评估与决策问题进行了深入地研究,主要工作有:由于风险投资项目评估中指标的不确定性,本文将指标和指标的权重用模糊变量表示,指标的权重利用模糊层次分析法来确定,建立了风险投资项目评估的基于模糊模拟的层次分析法(FSAHP)模型。由于相关历史数据信息的缺乏,加之风险投资的高不确定性和风险性,使得人们难以准确预测投资项目未来的自由现金流和折现率,而只能得到其大致的区间范围。鉴于这种情况,本文将投资项目的未来自由现金流和折现率描述为模糊变量,建立了模糊现金流量折现法模型,并给出利用模糊模拟方法计算投资项目的价值。此外,还考虑风险投资项目收益和状态概率的不确定性,假设投资项目收益和状态概率为模糊变量,利用模糊变量的均值和方差建立了模糊风险投资决策方法,并给出相应的计算实例。针对传统企业价值评估方法存在的缺陷,将实物期权理论和方法应用于风险投资项目的价值评估中,建立了风险投资项目价值评估的多阶段复合实物期权模型,并给出一个简单的计算实例。分析风险资本家与企业家之间的主要契约机制,通过建立模型,探讨了一般债券、普通股及可转换债券在投资的过程中对风险资本家与企业家行为产生的影响,进而指出可转换债券能有效解决风险资本家与企业家之间存在的双重道德风险问题。
陈震红[6]2004年在《创业者创业决策的风险行为研究》文中指出本文在创业理论以及决策行为理论与行为经济学两大理论的基础上，定性分析和定量分析相结合，并运用问卷调查与统计检验，对创业者创业决策的风险行为进行了研究。 首先，对国内外的研究现状进行了综述，详细介绍了两大基础理论中与本研究相关的内容与发展，并进一步对创业者进行了界定，阐述了创业者创业的表现形式及其成长历程。 其次，对创业者决策过程中所采用的决策方式进行了深入的分析，并与管理者进行了比较。 然后，深入分析了创业者创业决策风险行为的各影响因素及其影响：探讨了风险倾向和风险感知这两个因素对创业决策风险行为的影响，并分析了认知偏见对风险感知的影响；就创业者禀赋的影响进行了深入的分析，而它主要表现为创业者的人力资本、创业资本和社会资本叁个方面；阐明了创业者预期回报这一因素的影响，建立了一个预期回报与欲望水平的理论模型；论述了环境因素的影响，主要包括个人环境以及产业、政策、金融、经济与文化等宏观环境。 接下来，在上述各影响因素分析的基础上，建立了一个创业者创业决策风险行为的影响因素综合模型，对该综合模型进行了回归与检验，并根据路径图进行了路径分析。 最后，本文主要得出了以下结论：创业者是有限理性的，并在决策过程中比管理者更多的应用直观推断与偏见的决策方式；创业者之所以选择创业并不是因为他们喜欢冒险，并不是因为他们的风险倾向与一般人不同，而是因为创业者感知到的风险比一般人感知到的更小，其中控制幻想这一偏见对风险感知具有显着影响作用，并通过风险感知对创业决策风险行为产生间接影响；在风险倾向、风险感知、创业者禀赋、预期回报和环境等因素中，风险倾向与创业决策风险行为没有显着相关关系，其他因素尽管与创业决策风险行为存在相关性，但对创业者创业决策风险行为影响最直接、最显着的因素是风险感知与其预期回报。
孙炜琳[7]2001年在《农业高新技术项目风险投资决策研究》文中研究指明我国是一个农业大国，在知识经济的大背景下，农业的发展离不开科学技术的支持，而做为科学技术尖端和前沿的高新技术更在农业发展过程中起着不可替代的作用。如何把高新技术应用于传统农业即实现农业高新技术的产业化是我国农业发展过程中必须解决的重要问题。世界发达国家的经验表明，发展农业高新技术产业风险投资是解决这一问题的有效途径，因为农业高新技术的产业化需要大量的资金投入，并且产业化的风险很高，这些特点决定了传统的投资方式不适用于农业高新技术产业，而风险投资却是行之有效的形式。 目前，我国农业高新技术产业风险投资正处于起步阶段，其中面临的很大一个问题便是投资的成功率太低。实际调查的结果表明，投资的成功率不高主要是因为缺乏科学、准确的投资决策，大多数的投资失败都是由于决策失误而导致。有鉴于此，本文在不确定型投资决策理论的基础上，从农业高新技术产业的特点出发，采取定性与定量相结合的办法对农业高新技术项目风险投资决策进行了初步研究，目的在于建立一套切实可行的农业高新技术项目综合评估体系为农业高新技术产业风险投资提供决策依据。 首先，在第一部分给出了本文研究的理论基础，详细介绍了农业高新技术项目风险投资决策的相关理论并对相关的概念做了界定。其中，决策理论是整个农业高新技术项目风险投资决策的理论基础；对农业高新技术项目的综合评估则是建立在供求理论、货币资金时间价值规律、风险报酬原理等经济理论基础之上；模糊数学和层次分析法是农业高新技术项目风险投资决策模型建立的理论基础。 接着，本文对农业高新技术项目风险投资决策进行了定性研究，这是第叁部分综合评价指标体系和决策模型建立的前提和基础。定性研究的理论依据是决策理论中的期望效用理论，根据农业的特点和风险投资决策的要求，以期望效用标准做为评价农业高新技术项目的尺度。通过对大量调查资料的整理分析，充分考虑农业高新技术项目和风险投资的特点，找出了影响农业高新技术项目风险投资成败的四个主要因素：项目的产品和技术状况、项目产品的市场竞争力、农业科技企业的经营管理水平和项目的预期收益，并对四个影响因素进行了详细分析。其中，对项目的产品与技术状况从产品的独特性、技术的先进性、技术的可靠性、技术的适用性和技术的专利与知识产权保护状况五个方面展开分析；关于项目产品的市场与竟争主要考察市场规模、市场潜量、市场竟争优势和市场营销策略四个方面；对农业科技企业经营与管理的分析包括投资方案与项目规划、企业管理水平、企业组织制度、企业科技开发能力和企业财务状况五个方面；关于项目的预期收益情况则采用了财务内部收益率、财务净现值、投资利润率和投资回收期四个指标做为分析依据。 为了把农业高新技术项目风险投资诀策定量化，提高决策的科学性和精确度，在本文的第叁部分，构建了农业高新技术项目风险投资诀策综合评价指标体系，并利用层次分析法和模糊诀策原理建立了决策模型。综合评价指标体系包括四大类共18个指标，四个一级指标分别为产品与技术、市场与竞争、经营与管理和预期收益。综合评价指标体系是在第二部分定性分析的基础上建立起来的。农业高新技术项目风险投资决策模型采用层次分析法确定评价指标的权重，然后利用模糊决策中的模糊综合评判模型对项目进行定量评估，模糊综合评判模型的判断矩阵和模糊关系矩阵由专家根据项目情况按照效用标准打分确定，综合评估的结果做为项目风险投资诀策的依据。 为了检验诀策模型的可操作性，本文以广东高明绿宝科技有限公司生物活性产品开发项目做为案例进行实证分析。首先聘请多位专家根据项目情况构建指标的判断矩阵，计算得出决策模型指标的权重。然后将项目的基本情况和数据资料整理，提交专家打分，打分以期望效用为标准，根据打分的结果确定模糊关系矩阵，最后将指标权重和模糊关系矩阵代入决策模型得出项目综合评估结果，以评估结果为依据做出投资决策。通过实证 二 分析，证明该决策模型具有较强的可操作性，利用该决策模型进行农业高 新技术项目风险投资决策是可行的。 最后，是本文研究的结论和建议。在结论部分，结合实际的项目决策， 对农业高新技术项目风险投资决策综合评价指标体系的构建、评价指标权 重的确定、诀策模型的建立及项目评估前的准备工作做了详细说明。在建 议部分，就如何提高农业高新技术项目风险投资诀策的准确性，提出了四 条建议，供诀策者参考。
申鹏鹏[8]2007年在《我国软件行业风险投资的风险分析及管理》文中研究表明风险投资具有高风险、高收益、高增长潜力的特点，风险投资主要集中在电子信息、生物医药及网络通讯等高新技术行业。本文研究的主要目的是根据国内外风险管理理论的研究成果，采用规范与实证相结合的方法，建立一套适合我国国情具有行业特点风险投资项目的风险管理模式。本研究所做的工作主要有：(1)论文对风险投资的基本理论，风险管理理论和管理决策理论进行了阐述和比较。(2)论文对软件行业的风险因素进行了分析，建立了投资阶段软件行业决策评价模型。(3)结合软件行业风险投资的特点分析了协议环节产权结构和治理结构的安排、投资后管理环节的风险监控模式。(4)选取成长阶段的软件风险企业进行实证研究。本论文的创新之处在于：一、在投资阶段风险投资的决策分析中，论文首次考虑了具有行业特点的风险因素，构建了包括5个子系统、17个因素的评估指标体系。在此基础上，运用AHP法(层次分析法)确定指标权重。利用灰色系统理论对软件风险投资进行系统评估，建立了具有行业特点的灰色多层次评价模型。二、在投资后管理阶段的运行过程中，主要分为协议环节和后续管理环节。在后续管理环节中，结合案例建立了具有行业特点的风险监控模式，为这一环节的风险管理提出了切实可行的办法。
杜伟宇, 李同吉, 吴庆麟[9]2006年在《专家和新手不确定决策认知过程的比较研究》文中指出本研究将风险投资决策作为不确定决策任务,采用专家-新手比较研究范型,通过出声思维法和访谈法,探讨了专家和新手不确定决策认知过程的差异。研究发现,这种差异体现在专家和新手所拥有的关于决策任务的认识和观念、决策信息选择、推理过程和决策策略等方面。
安红军[10]2004年在《我国投资银行在风险投资中的作用》文中指出风险投资是一种由投资者向新兴的、迅速发展的、有巨大竞争潜力的企业提供资金支持,并辅之以管理参与的投资行为,是一项系统化、完整化的投资过程,需要专业化的机构、人员和具备相当规模资金的支持。风险企业需要的不仅仅是资金,而更多的是股权运作、资本运作的经验,了解其他同类企业的管理和行业特征。投资银行具有强大的行业和企业的研究能力,通过对国内外各大行业以及尖端企业的分析,可以为风险企业提供诸如行业信息、企业管理、财务咨询、资本运作等全方位的服务,可以采取金融手段实现完整的技术、人才、股权等要素的合理整合,有效地开展风险投资业务。本论文对风险投资进行理论与实践相结合的研究,根据我国投资银行的特点和实际情况,提出关于投资银行发展风险投资业务的理论分析和具体思路。 论文通过对合伙制组织模式的特点和目前我国投资银行采用合伙制风险投资模式的现实障碍的分析认为,在风险投资基金的试点和初期发展阶段,应该以公司制为主、合伙制为辅设立和运作。在风险投资基金有了一定的发展,社会经济环境有了一定的改善,风险投资公司积累了一定经验之后,可以逐步向公司制与合伙制并重、甚至主要以合伙制方式设立和运作方向发展。 从投资者的角度来说,风险投资追求的是资金的安全性、收益性和流动性,投资的目的在于获得由于承担了投资风险所带来的高收益。如何评价一个投资项目的收益和风险不是一件很容易的事,基本上各个投资公司都有自己的投资偏好和评价标准。我们从风险投资项目综合评估的特征出发,设置5个一级指标,41个二级指标,构成投资银行风险投资项目综合评价指标体系和综合评价模式,以解决风险投资公司在面临一个新风险项目时选择与否的问题。 论文通过分别建立风险投资者与风险投资家之间和风险投资家与风险企业经营者之间的博弈分析模型并加以分析,从具体操作的角度探讨如何在实际工作中降低和控制代理风险,建立实践中较为可行的风险投资公司风险控制制度。论文还讨论风险投资公司与风险企业之间具体的风险投资契约体系设计,通过建立一个风险投资企业控制权转移模型提出投资银行风险企业治理的建议,并具体探讨投资银行风险投资后管理的内容、基本方式和风险投资后管理应注意的问题。
参考文献：
[1]. 不确定决策的专长：对风险投资决策的研究[D]. 李同吉. 华东师范大学. 2003
[2]. 创业投资的风险分析与风险控制研究[D]. 杨艳萍. 武汉理工大学. 2003
[3]. 风险投资的项目风险管理[D]. 何江丽. 西南交通大学. 2002
[4]. 创业投资的风险管理机制研究[D]. 付玉秀. 浙江大学. 2003
[5]. 风险投资评估与决策研究[D]. 赵振武. 天津大学. 2005
[6]. 创业者创业决策的风险行为研究[D]. 陈震红. 武汉理工大学. 2004
[7]. 农业高新技术项目风险投资决策研究[D]. 孙炜琳. 中国农业科学院. 2001
[8]. 我国软件行业风险投资的风险分析及管理[D]. 申鹏鹏. 北京化工大学. 2007
[9]. 专家和新手不确定决策认知过程的比较研究[J]. 杜伟宇, 李同吉, 吴庆麟. 心理科学. 2006
[10]. 我国投资银行在风险投资中的作用[D]. 安红军. 复旦大学. 2004
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