基于DEA-AHP-BP神经网络的地铁深基坑施工风险评估

论文摘要

为评估地铁车站深基坑施工风险,提出基于DEA-AHP和BP神经网络的地铁车站深基坑施工风险评估模型。先运用WBS-RBS识别施工过程风险因素,利用层次分析法建立两级风险评价指标体系确定评判矩阵,运用数据包络计算指标权重,最后将指标权重值作为BP神经网路输入完成地铁车站深基坑施工风险预测,确定风险等级。通过工程实例验证该评价方法科学可行,可为类似工程风险评价提供一定借鉴。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王建波,牛发阳,赵佳,彭龙镖

关键词: 深基坑,施工风险评价,数据包络,层次分析法,神经网络

来源: 建筑技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 青岛理工大学管理学院

基金: 山东省自然科学基金项目(ZR2011GL021)

分类号: U231.3

页码: 294-297

总页数: 4

文件大小: 1516K

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标签：深基坑论文;  施工风险评价论文;  数据包络论文;  层次分析法论文;  神经网络论文;