论文摘要
使用Emotiv Epoc+脑电波采集头戴设备,对10位被测人员的上、下、左、右、眨眼2次和眨眼3次6种眼球扫视运动信号进行采集,每人每个动作采集5组数据,共获得300组实验数据.对14通道的信号进行带通滤波后,采用短时能量计算方法优选2个最敏感通道,然后对优选出的通道信号采用归一化极值方法进行特征提取,最后采用特征匹配法对信号进行识别.实验结果表明:水平方向眼动识别率达到99.9%,垂直方向眼动识别率达到97.3%,平均识别率达到98.6%.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姜羽,王连明
关键词: 眼电信号,脑电波,短时能量,归一化极值
来源: 东北师大学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,医药卫生科技,信息科技
专业: 生物学,生物医学工程,电信技术
单位: 东北师范大学计算智能研究所
基金: 国家自然科学基金资助项目(21227008),吉林省科技发展计划项目(20130102028JC)
分类号: TN911.7;R318
DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2019.02.011
页码: 59-64
总页数: 6
文件大小: 539K
下载量: 208
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