Brinkman方程的修正弱有限元方法

Brinkman方程的修正弱有限元方法

论文摘要

本文介绍的修正弱有限元方法(简称MWG方法),是一种新的求解偏微分方程的数值方法.MWG方法是传统弱有限元方法的推广,它的创新之处在于在弱函数空间中用内部函数的均值来表示边界函数.在求解偏微分方程问题的实际计算中,MWG方法具有更少的自由度,从而具有高效性.本文应用MWG方法求解Brinkman方程,基于Brimkman方程的梯度散度变分形式,构建相应的误差方程,对其进行详细的理论分析.针对Brinkman方程在Dirichlet,Neumann和Robin三种边值下,分别建立了误差方程,并对其进行了误差估计,误差在(?)·(?)范数下k阶收敛,在L2范数下k+1阶收敛,误差估计结果满足最优收敛阶.

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 第二章 预备知识
  •   2.1 空间介绍
  •   2.2 符号简介
  •   2.3 常用不等式
  • 第三章 Brinkman方程Dirichlet边值问题的MWG方法
  •   3.1 Dirichlet边值问题的MWG算法
  •   3.2 稳定性与可解性分析
  •   3.3 数值解与真解之间的误差方程
  •   3.4 数值解与真解之间的误差估计
  • 第四章 Brinkman方程Neumann边值问题的MWG方法
  •   4.1 Neumann边值问题的MWG算法
  •   4.2 数值解与真解之间的误差方程
  •   4.3 数值解与真解之间的误差估计
  • 第五章 Brinkman方程Robin边值问题的MWG方法
  •   5.1 Robin边值问题的MWG算法
  •   5.2 数值解与真解之间的误差方程
  •   5.3 数值解与真解之间的误差估计
  • 第六章 数值实验
  • 参考文献
  • 自我鉴定
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 张馨心

    导师: 张然

    关键词: 修正弱有限元方法,离散弱散度,离散弱梯度,方程

    来源: 吉林大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学,数学

    单位: 吉林大学

    分类号: O241.82

    总页数: 51

    文件大小: 2855K

    下载量: 23

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