基于数据挖掘的物流末端共同配送方案

论文摘要

随着电子商务的快速发展,为物流快递行业提供了广阔的市场空间,物流快递行业在这几年也得到了迅速的发展。但在快递行业快速发展的过程中,暴露出许多问题,其中最为突出的就是快递“最后一公里”的配送成本高、效率低、安全问题频出等问题。基于现状,本文设计一种在物流快递末端实行共同配送的末端配送方式,并利用数据挖掘技术对末端配送体系进行规划。目前的快递企业可以从末端配送服务中积累到大量数据,蕴含着客户端的丰富资源,从而为前端的市场提供有力的支撑,利用这些数据结合现在的数据挖掘技术,可以对物流快递末端配送的效率以及服务质量进行提升。建立一个适合我国国情的、有效的末端共同配送的配送体系,将各个快递公司“最后一公里”配送服务整合起来,将会提升物流效率,较低物流成本,提升物流服务。本文首先对末端配送、共同配送以及数据挖掘在末端配送的应用进行相关介绍,然后对共同配送的优势进行总结,并且基于末端共同配送的模式对整个物流快递配送流程,运营模式进行设计与梳理。其次针对选择末端配送方式的问题,提出以数据挖掘的方法进行分析,建立末端配送方式选择模型并利用案例数据进行求解。再针对末端配送点选址问题利用聚类算法进行求解,并对实际案例进行分析。最后对末端共同配送相较于现有末端配送模式的经济效益进行定量分析,最终得出在所研究的末端社区当中,实行末端共同配送之后末端物流配送成本将会比之前降低20%左右的结论。并基于层次分析法对比两种末端配送体系,得出末端共同配送体系明显优于现存配送体系的结论。

论文目录

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的与意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 共同配送国内外研究现状

1.3.2 基于数据挖掘的物流配送国内外研究现状

1.3.3 国内外研究现状总结

1.4 研究内容与技术路线

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.4.3 技术路线图

第二章相关理论概述及方案设计

2.1 数据挖掘相关概念

2.1.1 数据挖掘技术的起源

2.1.2 数据挖掘的基本模型与步骤

2.2 物流末端共同配送相关概念

2.2.1 物流末端配送现状

2.2.2 共同配送概念及组织形式

2.3 共同配送的优势

2.4 基于末端共同配送的物流方案设计

2.4.1 末端共同配送设计的影响因素

2.4.2 基于末端共同配送的快递物流业务流程设计

第三章基于数据挖掘的末端共同配送方式选择

3.1 问题描述

3.2 不同有监督分类模型的分析与对比

3.3 分类方法选择及原理分析

3.3.1 随机森林算法原理分析

3.3.2 人工神经网络原理分析

3.4 末端共同配送方式选择模型

3.5 末端配送方式选择模型实例分析

第四章基于数据挖掘的末端共同配送点选址

4.1 问题描述

4.2 末端配送点选址方法

4.3 基于聚类分析的末端共同配送点选址分析

4.3.1 确定需求点以及需求量

4.3.2 确定末端共同配送点的合理覆盖范围

4.3.3 选取适当的方法对配送点进行选址确定

4.3.4 实地考察确定最终末端配送点位置

第五章末端共同配送效益分析

5.1 两种末端配送方式配送成本分析

5.2 末端共同配送模式算例比较

5.3 基于层析分析法的不同末端配送体系对比

5.4 本章小结

第六章总结与展望

6.1 总结

6.2 研究展望

参考文献

致谢

攻读学位期间取得的研究成果

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 李招

导师: 卢山

关键词: 末端配送,共同配送,数据挖掘,配送方式选择

来源: 北京邮电大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,宏观经济管理与可持续发展

单位: 北京邮电大学

分类号: F259.2;F224

总页数: 68

文件大小: 4904K

下载量: 644

基于数据挖掘的物流末端共同配送方案

论文摘要

论文目录

文章来源

相关论文文献

猜你喜欢