导读:本文包含了破损预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:向量,属性,有限元,理论,牧草,铣刀,应力。
破损预测论文文献综述
程强,周海洋,单桂林,李梦华,BUESCHER,W[1]（2018）在《破损青贮牧草氧气与温度原位观测及变质预测模型研究》一文中研究指出裹包式青贮饲料因塑封膜破损或开包饲喂致使空气(氧气)侵入,激活微生物消耗营养物质产生热量,引起异常温升,最终导致饲料营养成分损失,腐败变质。为此,本文提出了一种基于Clark电极原理的溶解氧传感器,用于原位观测有氧胁迫下青贮裹包饲料内部氧动态与温度变化。在此基础上,构建了基于偏微分-常微分方程系统的有氧胁迫下青贮饲料内部氧动态、温升以及微生物繁殖耦合模型,并检验了模型的适用性。采用CLAAS公司生产的Rollant455型打包机打出的青贮裹包饲料在2个干物质含量(DM-1:39.0%±1.3%和DM-2:31.4%±2.1%)下进行有氧变质过程实验,对比分析实验原位观测值与模型预测值的差异。结果表明:模型预测结果与实验测定结果总体上有较好的一致性,两者差异产生的原因是青贮饲料内部容重(孔隙)分布不均。此外,有氧变质过程产生的水分会改变模型的初始参数(氧气扩散速率降低,比热容提高等),导致模型后期预测精度降低。(本文来源于《农业机械学报》期刊2018年03期）
肖自强,董昱[2]（2017）在《基于属性约简的绝缘节破损预测》一文中研究指出准确的绝缘节破损预测能够保证铁路运输安全和经济效益。支持向量机算法能够处理轨道电路测试数据,对其进行分类,预测可能存在隐患的绝缘节,但支持向量机预测模型的原始样本多有冗余,基于此,提出了一种基于粗糙集和支持向量机的绝缘节破损预测模型。通过改进主分量启发式属性约简算法,降低样本维数,同时选用模拟退火算法完成SVM自动参数选优。实例分析和仿真结果表明,与单一支持向量机算法相比,属性约简后的粗糙集-支持向量机算法提高了分类器的分类性能,与采用网格搜索技术的SVM预测方法相比,模拟退火算法有效提高了SVM的预测精度。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2017年02期）
肖自强[3]（2016）在《基于粗糙集理论和MSVM的绝缘节破损预测的研究》一文中研究指出绝缘节是轨道电路的重要组成部分,当绝缘节出现破损时,就有可能发生行车事故,造成经济损失,甚至危及生命财产的安全。为了使现场人员及时了解绝缘节的破损程度,合理的维护更换,既保证行车安全,又降低维护成本,对绝缘节进行定期的测试及状态的判断是十分必要的。本文依据轨道电路测试数据,将粗糙集理论结合SVM(Support Vector Machine,支持向量机)算法应用到绝缘节破损预测中,对当前绝缘节所处状态进行分类预测,并针对不同状态类型给出维修建议。主要研究内容如下:首先,深入研究钢轨绝缘节相关理论,根据轨道电路测试数据,分析绝缘节两端的电气特性和影响因素,提取轨道电压、限流电阻电压、送端轨面电压、轨缝、槽破、轨端电压、绝缘、站内外测电压为特征属性完成特征提取。并根据绝缘节状态判定规则,构建绝缘节破损信息系统。其次,针对特征属性中的连续型和非数值型属性,采用基于信息熵离散化算法实现数据离散化。同时,提出改进主分量启发式约简算法对离散化信息系统进行属性约简,得到最优约简集,实现数据降维和特征的二次提取。实验结果表明,绝缘节数据的各项预测指标都较约简前提高了。再次,从数据均衡的角度提出基于混合采样均衡算法,解决数据不均衡问题。实验结果表明,实现数据均衡能够提高分类器的预测精度。最后,将粗糙集理论和SVM算法相结合,提出基于粗糙集理论和MSVM(Multi-class Support Vector Machines,多类支持向量机)的绝缘节破损预测模型。以某电务段轨道电路测试数据为依据进行实例分类预测,并与基于MSVM的绝缘节破损预测模型进行对比,实验结果表明,粗糙集结合SVM算法应用于绝缘节的破损分类预测,有较高的预测精度。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2016-06-17）
蒋宏婉,何林,樊淋,赵先锋,占刚[4]（2016）在《基于Peridynamic理论的硬质合金刀具微观破损预测》一文中研究指出破损是刀具失效的重要形式之一,传统的刀具破损分析主要是通过切削试验进行,不仅成本高且周期长.文中基于Peridynamic(PD)理论——近场动力学理论,重点研究硬质合金刀具车削42Cr Mo大直径石油管道过程中刀片主切刃的近域微观破损问题.首先对该切削过程进行有限元仿真分析,从中提取刀具所受载荷;然后根据PD理论,在Visual Studio环境下采用C语言编写近场动力学建模和分析程序,结合Matlab图像处理单元,实现了刀具主切刃近域材料微观破损过程的数值分析,包括裂纹萌生的起始位置、材料质点不同方向的位移趋势、裂纹的扩展趋势等.结果表明,基于PD理论的硬质合金刀具微观破损数值分析方法能够揭示该刀具主切刃近域材料的微观破损机理和破损扩展过程,给定工况下的刀具微观破损主要由冲击载荷引起的与前刀面法向呈一定夹角的微裂纹所导致,并有向里层材料非连续扩展的趋势.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
杨凌飞[5]（2015）在《损伤拉索剩余寿命预测模型与破损安全评价方法研究》一文中研究指出斜拉桥由于其具有的结构自重轻,跨越能力得到提高,施工更加便捷；桥墩少,受船只撞击的几率小,通航宽度大,通航能力强；结构的横向刚度大,抗风能力强；造型美观等优点,在20世纪得到飞速的发展。拉索,作为斜拉桥的最主要承重传力构件,由于其结构尺寸相对较小,使其成为斜拉桥结构体系中最容易受到损伤的构件之一,且对病害的敏感程度较高。据统计,现阶段出现的斜拉桥病害中,出现在拉索的各种病害占了绝大部分。这些病害使拉索的力学性能下降,锈蚀加快,耐久性降低。因此对损伤拉索的研究对斜拉桥发展与安全运营具有十分重大意义。在本文中,研究了拉索的腐蚀机理,外界环境对拉索的腐蚀速率产生影响的机理,环境中哪些因素对拉索腐蚀速率的影响大。根据电化学原理和正交实验原理设计电化学的试验方案,研究了在外界温度、氯盐的含量、PH值以及他们之间的两两的交互作用对高强度钢丝腐蚀的影响,分析了高强度钢丝的腐蚀速率和外界环境腐蚀因子之间的函数关系。为了研究拉索的腐蚀,建立了一个腐蚀因子的扩散模型,当拉索护套破损后,分析了外界环境中的腐蚀因子沿着护套破损处往拉索内部扩散的机理。扩散模型根据菲克定律和实际情况建立数学物理方程,拟定边界条件和初始条件,解出此数学物理方程,得出时间和位置与腐蚀因子浓度之间的函数关系。在得出拉索内部高强度钢丝周围的腐蚀因子浓度后,再根据不同腐蚀因子浓度与钢丝的腐蚀速率之间的函数关系,最后得到了高强度钢丝及拉索的腐蚀量。在经过严密的理论推导、数学计算后,最终得到了计算拉索腐蚀量的方法,推导出了拉索力学性能退化程度,对拉索的承载能力重新进行了评估。在此基础上提出了拉索安全评定的叁大判据,即承载能力判定依据,腐蚀量判定依据和断丝率判定依据。依据规范把拉索分成了五个等级,并以此来评估拉索的安全性。根据拉索的腐蚀全过程,和拉索的安全判定依据,提出了预测拉索的寿命具体流程和方法,从而为确定拉索的更换时间提供了理论依据。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2015-04-16）
蒋阳升,彭博,韩世凡,罗楠欣[6]（2013）在《路面破损状况检测、评价、预测与管理系统研究进展》一文中研究指出高效而准确地对路面破损状况进行评价分析,是路面养护管理的基础和关键。本文对路面破损的数据采集关键技术、评价指标与方法、预测和数据库决策支持系统4个方面进行综述,分析了现有技术和方法的利弊,指出了粗放化管理的问题,提出了建立路面破损状况信息环境的展望。该法有利于建立从数据采集、破损评价分析到预测管理的一整套有机体系,全面准确地掌握路面破损状况。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2013年04期）
王卫永,李国强,于宝林[7]（2013）在《钢构件上防火涂料破损长度的预测》一文中研究指出为了提高钢结构的抗火性能,通常采用喷涂防火涂料的方法。防火涂料是脆性材料,在外力作用下容易破坏。为了预测钢构件上防火涂料在外力作用下的破损,采用3D和2D有限元模型对防火涂料和钢构件之间的层间应力进行了分析,得到了层间正应力和层间剪应力沿构件长度和宽度的分布规律,并采用弹性方法进行了验证,结果吻合较好。引入防火涂料破损的最大强度破坏准则和能量破坏准则对钢构件在弯剪作用下的破损长度进行了预测,并对影响防火涂料破损长度的参数进行了分析。研究表明:2D有限元可以准确地预测防火涂料和钢构件之间的层间应力,使用两种破坏准则预测得到的破损长度基本一样。荷载比越大,防火涂料破损长度越长;防火涂料越厚,破损长度也越长。(本文来源于《建筑钢结构进展》期刊2013年05期）
蔡宇[8]（2012）在《采矿塌陷区耕地破损预测及评价方法研究》一文中研究指出我国人口数量仍处于持续增长阶段，然而矿区土地破损不断加重，这给我国本已存在的人地矛盾施加了新的压力。如何最大限度的减少矿山毁地，如何恢复已损耕地的生产能力，就成为了矿山地质环境保护的首要任务；其中，对耕地破损规律的认识以及受损程度的评价是关键。尽管人们在矿山地质环境保护和治理以及矿山损地的科学研究上做了积极的投入，但事实表明目前所做工作还远远不够，有针对性的考虑地表塌陷变形的耕地受损综合评价理论还不够完善。本文对采矿塌陷区耕地破损的预计以及评价方法研究将为此提供理论支持与技术支撑。本文在国家科技支撑课题“工矿区受损农田修复和精细化整理技术集成与示范（2011BAD04B03）”的支持下，分别从开采沉陷地表移动变形预计以及土地质量评价方法理论出发，在分析总结已有研究的基础上，针对采矿塌陷区地表耕地受损的具体过程进行了受损预测及评价研究。本文主要研究工作如下：①分析和总结了采矿塌陷预计以及耕地质量评价方面的研究现状，探讨了适合用于采矿塌陷区耕地受损预测和评价的理论与方法，并提出了本文研究的主要内容和技术路线。②分析总结了采矿塌陷区地表移动变形的一般规律及其影响因素；在随机介质理论的基础上，完善了水平成层开采情况下地表移动变形叁维预计公式，特别是对采矿中地下水位下降导致的地表附加沉降预计进行了分析研究。③基于耕地质量评价的基本理论，分析了耕地质量影响因子，并将之与地表移动变形特征联系起来，从而对采矿塌陷区耕地破损机理进行了研究。在上述研究的基础上，分析探讨了矿区耕地破损综合评价的计算模型。④对于典型开采实例，采用本文提出的理论方法从地表移动变形预计到耕地破损综合评价进行了计算，并对结果进行了统计分析，探讨了塌陷盆地耕地破损的一般特征。⑤分析总结了本文研究工作，形成结论；指出了研究的不足，并对该课题后续研究提出了展望。(本文来源于《重庆大学》期刊2012-05-01）
张文辉[9]（2011）在《基于有限元法的铣刀切入过程研究及破损预测》一文中研究指出刀具破损是金属加工过程中刀具失效的形式之一,不仅使刀具过早地丧失切削能力,同时还可能对机床等造成损坏,成为生产中迫切需要解决的重大课题。铣削过程中,随着大量脆性刀具的应用,刀具破损几乎成为刀具失效的主要原因。有研究表明,刀具切入破损是断续切削破损的重要原因,因此研究铣刀切入过程及破损预测有极其重要的实际意义。本文在分析刀具切入破损机理等研究现状的基础上,从刀具的应力场入手对铣刀切入过程进行了研究,主要进行了以下工作:(1)建立了以DEFORM软件为基础的铣削过程有限元仿真模型。阐述了有限元模拟中需解决的关键问题,包括端铣刀几何模型、网格重划分、接触与摩擦特性、材料本构模型等,详细介绍了切削模拟的步骤。(2)构建了铣削过程刀具破损监测试验系统。为验证有限元仿真的正确性,通过声发射传感器和数据采集卡对铣削过程中刀具的声发射信号进行检测和采集,得到不同切削用量情况下刀具的实际状态。(3)基于有限元仿真结果,研究了切削用量对铣刀切入过程刀具应力的影响,分析了切入过程中刀具最大应力的变化趋势,即随着切入行程的增加刀具最大应力经历“骤增-减小-波动”的过程。(4)根据试验及仿真结果,提出了一种判定铣刀是否发生切入破损的理论依据,并验证其有效性;分析了切入过程中前刀面和刀尖附近区域应力的分布状况,根据刀尖附近应力分布的集中区域,预测了刀具破损的大致区域,通过试验结果验证了其合理性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2011-02-01）
孔松涛,蔡萍,王堃,张美杰[10]（2010）在《声发射预测钢包耐火材料的破损》一文中研究指出提出将声发射技术用于钢包耐火材料裂纹的失稳预测。基于最小支持向量机(LSSVM)理论,提出了一种根据学习标本有效预测钢包耐火材料的裂纹失稳的有效方法。根据冷态实验数据,验证了该方法的有效性,为钢包耐火材料安全在线监测提供了一种新的方法。(本文来源于《压电与声光》期刊2010年02期）
破损预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
准确的绝缘节破损预测能够保证铁路运输安全和经济效益。支持向量机算法能够处理轨道电路测试数据,对其进行分类,预测可能存在隐患的绝缘节,但支持向量机预测模型的原始样本多有冗余,基于此,提出了一种基于粗糙集和支持向量机的绝缘节破损预测模型。通过改进主分量启发式属性约简算法,降低样本维数,同时选用模拟退火算法完成SVM自动参数选优。实例分析和仿真结果表明,与单一支持向量机算法相比,属性约简后的粗糙集-支持向量机算法提高了分类器的分类性能,与采用网格搜索技术的SVM预测方法相比,模拟退火算法有效提高了SVM的预测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
破损预测论文参考文献
[1].程强,周海洋,单桂林,李梦华,BUESCHER,W.破损青贮牧草氧气与温度原位观测及变质预测模型研究[J].农业机械学报.2018
[2].肖自强,董昱.基于属性约简的绝缘节破损预测[J].安全与环境学报.2017
[3].肖自强.基于粗糙集理论和MSVM的绝缘节破损预测的研究[D].兰州交通大学.2016
[4].蒋宏婉,何林,樊淋,赵先锋,占刚.基于Peridynamic理论的硬质合金刀具微观破损预测[J].华南理工大学学报(自然科学版).2016
[5].杨凌飞.损伤拉索剩余寿命预测模型与破损安全评价方法研究[D].重庆交通大学.2015
[6].蒋阳升,彭博,韩世凡,罗楠欣.路面破损状况检测、评价、预测与管理系统研究进展[J].交通运输工程与信息学报.2013
[7].王卫永,李国强,于宝林.钢构件上防火涂料破损长度的预测[J].建筑钢结构进展.2013
[8].蔡宇.采矿塌陷区耕地破损预测及评价方法研究[D].重庆大学.2012
[9].张文辉.基于有限元法的铣刀切入过程研究及破损预测[D].上海交通大学.2011
[10].孔松涛,蔡萍,王堃,张美杰.声发射预测钢包耐火材料的破损[J].压电与声光.2010
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