基于无人机影像的城市绿地提取分析

论文摘要

本文通过无人机获取四川省北川县高分辨率影像数据,经过空三加密,正射校正等一系列预处理,利用ENVI软件分别计算研究区可见光波段差异植被指数VDVI（visible-band difference vegetation index）,归一化绿红差值指数NGRDI（normalized green-red difference index）、归一化绿蓝差值指数NGBDI（normalized green-blue difference index）。采用面向对象的影像分类方式,分别提取城市绿地并进行精度评价。结果表明:3种植被指数均能较好地提取城市绿地,总体提取精度均在83%以上,其中VDVI提取效果最优,总体精度达到89.5%。因此,利用无人机遥感技术进行城市绿地的提取统计是可行的。基于VDVI统计结果,通过去除小斑块以及目视解译校正城市绿地分类结果,统计得到北川县建成区绿地面积为2.3948 km2,城市绿化覆盖率为40.04%。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴卓恒,徐霞,陶帅

关键词: 无人机遥感,可见光植被指数,城市绿地,提取

来源: 四川林业科技 2019年06期

年度: 2019

分类: 农业科技

专业: 林业

单位: 四川师范大学地理与资源科学学院

分类号: S771.8;S731.2

DOI: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2019.06.012

页码: 65-70

总页数: 6

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标签：无人机遥感论文;  可见光植被指数论文;  城市绿地论文;  提取论文;