导读:本文包含了推广线性模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,模型,方差,变量,正态分布,不等式,增长点。
推广线性模型论文文献综述
余婉露[1]（2018）在《k-class估计在高维线性模型的推广》一文中研究指出在实际问题的研究中我们往往感兴趣一些变量对另一些变量的影响。当解释变量外生时,利用回归分析中的普通最小二乘(OLS)估计就可以给出比较系统全面的推断。但在大多数实际问题中,解释变量往往是内生的,此时工具变量(Ⅳ)估计比OLS估计有着更好的性质。经典的k-class估计是一类型的估计方法,是关于k的函数,具有一般性。例如,OLS估计、二阶段最小二乘(2SLS)估计、有限信息极大似然(LIML)估计等一些我们熟悉的估计方法都是k-class估计的特例。所以,当k-class估计k取值不同时,估计效果也不同,当然也具有不同的性质和预测性。高维数据推动了统计学的发展,并且高维线性模型的变量选择方法在实际中存在着广泛的应用。当结构方程中包含着许多不相关变量或者是内生性变量时,我们往往希望选出其中一小部分对响应值最有效的变量。在处理变量选择问题中,惩罚因子法是当前比较受欢迎的方法。惩罚因子法不仅可以对参数进行估计,还可以将不重要的系数压缩为0,挑选出重要的变量。现有的文献都只是介绍将k-class估计的特例推广到高维——结合变量选择方法将OLS估计、2SLS估计、LIML估计等估计推广到高维线性模型中去。本文提出将自适应套索估计量(Adaptive LASSO)方法和一般化的k-class估计相结合进行变量选择和系数估计,从而提高模型的解释能力和估计精度,并且从理论上证明带有Adaptive LASSO惩罚项的k-class估计具有神谕(Oracle)性质。在小样本高维线性模型中,带Adaptive LASSO惩罚项的k-class估计将会根据模型的不同,可适性地选择k值进行估计,使得模型的解释能力和预测效果更佳。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-04-01）
余新宏,于红艳,陈桂景[2]（2007）在《线性模型中的一类相对效率的推广》一文中研究指出对于线性模型y=Xβ+ε,E(ε)=0,Cov(ε)=V>0,定义了一种新的相对效率e5(■(D))=[tr(Cov(β*))q/tr(Cov(■(D)))q]1q(q≥1),研究了它与其他相对效率的关系,以及给出了它的一个下界.(本文来源于《合肥学院学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
李军[3]（2007）在《线性模型最小二乘估计相合性定理的推广》一文中研究指出在NA样本下讨论了线性回归模型最小二乘估计的r阶矩相合性,并推广相合性定理.(本文来源于《喀什师范学院学报》期刊2007年06期）
陈乃辉[4]（2007）在《随机函数的多项式最佳逼近与线性回归模型的非线性推广》一文中研究指出将泛函分析的逼近论方法运用于随机函数空间,而在此观点下,给出线性回归模型理论的非线性推广,且得到其回归(最佳逼近)系数与回归(最佳逼近)误差的强相合估计.(本文来源于《广西师范学院学报(自然科学版)》期刊2007年01期）
凌光,叶鹰[5]（2006）在《一般正态线性回归模型岭估计的贝叶斯推广》一文中研究指出本文讨论了一般正态线性回归模型的参数岭估计问题,从贝叶斯方法出发给出了岭估计在解决相关问题时的一种合理性的解释,并且将贝叶斯方法在特殊正态线性模型中的应用推广至更一般的正态线性回归模型.(本文来源于《武汉科技学院学报》期刊2006年11期）
苏文希[6]（2002）在《一类多元线性模型的一致最小方差无偏估计的推广》一文中研究指出文 [1 ]讨论一类多元线性模型 : Y=SBT′+ E当 E=Qε,Q=I(单位阵 )且 Cov(ε) =P Φ(随机阵ε准正态分布 ) ,n阶方阵 P≥ 0为已知非零矩阵 .E( ε( i) ε′( i) ) =Φ≥ 0时的一定意义下的情形 .本文讨论线性模型上述式中 Q≠ 0为任意已知矩阵 ,且随机阵 ε只满足某些较弱条件的更一般多元线性模型 .得到包含 [1 ]的 tr( DΦ1)为 tr( DΦ ) ( D=D′)一致对 (Φ ,k)的最小方差无偏估计 ( UMVUE)的若干更一般的充要条件 .(本文来源于《汕头大学学报(自然科学版)》期刊2002年04期）
田茂再,吴喜之[7]（2002）在《广义线性模型中一类推广的拟似然估计与异方差性诊断检验(英文)》一文中研究指出本文考虑了随机设计情形下一类普通的异方差回归模型,在这个模型中,假定回归函数与方差函数之间的关系服从推广的广义非线性模型.该模型在实际中很常见,广义线性模型便是其特例.首先,我们导出了均值函数的局部加权拟似然估计;然后,用它来得到方差函数的估计,并且证明了这些估计有较好的性质;最后,建立了异方差检验统计量,文中的方法很吸引人.(本文来源于《数学理论与应用》期刊2002年03期）
奚文湘[8]（1995）在《推广的线性模型的参数估计》一文中研究指出本文导出区间数变量和叁角模糊变量的线性模型的参数公式．公式简单，形式一致，可作为经典线性回归模型参数估计最小二乘法推广。(本文来源于《工科数学》期刊1995年03期）
王钦秀,黄念诚[9]（1994）在《双变量线性回归模型异方差性检验准则的推广》一文中研究指出经济计量模型中,经常会碰到异方差问题,传统的检验异方差准则有Goldfcld-Quaudt检验和Glejser检验,它们为解决经济计量模型的异方差问题提供了理论依据和方法步骤,但令人遗憾的是,它们都只适用于具有单一解释变量模型,即双变量模型。为此,许多经济计量学家,例如Henri Theil都在探讨推广的问题,但未获得满意的结果。我们对这一课题也颇感兴趣,并在进行研讨中得到一些结果。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊1994年01期）
林春土[10]（1986）在《Kantorovich不等式的推广及其在线性模型参数估计中的应用》一文中研究指出本文给出两类行列式之比|X′B~(-1)AB~(-1)X||X′A~(-1)X|/|X′B~(-1)X|~2和|X′B~(-1)AB~(-1)Y||Y′A~(-1)X|/|X′B~(-1)X||Y′B~(-1)Y|的上界,其中 A 和 B 是 n×n 阶正定矩阵,X 和 Y 是任意的秩为 k 的 n×k 阶矩阵。并讨论其在线性模型参数估计理论中的应用。本文的结果是 Khatri 和 Rao1981年结果的推广。设 A 是 n 阶正定矩阵,其特征根为λ_1≥λ_2≥…≥λ_n>0,对任意非零的 n×1向量 x,不等式((x′Ax)(x′A(-1)x))/((x′x)~2)≤((λ_1+λ_n)~2)/(4λ_1λ_n) (1)称为 Kantorovich 不等式。此不等式已有一系列的推广,在[1—4]中都对不等式(1)以不(本文来源于《系统科学与数学》期刊1986年03期）
推广线性模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于线性模型y=Xβ+ε,E(ε)=0,Cov(ε)=V>0,定义了一种新的相对效率e5(■(D))=[tr(Cov(β*))q/tr(Cov(■(D)))q]1q(q≥1),研究了它与其他相对效率的关系,以及给出了它的一个下界.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
推广线性模型论文参考文献
[1].余婉露.k-class估计在高维线性模型的推广[D].厦门大学.2018
[2].余新宏,于红艳,陈桂景.线性模型中的一类相对效率的推广[J].合肥学院学报(自然科学版).2007
[3].李军.线性模型最小二乘估计相合性定理的推广[J].喀什师范学院学报.2007
[4].陈乃辉.随机函数的多项式最佳逼近与线性回归模型的非线性推广[J].广西师范学院学报(自然科学版).2007
[5].凌光,叶鹰.一般正态线性回归模型岭估计的贝叶斯推广[J].武汉科技学院学报.2006
[6].苏文希.一类多元线性模型的一致最小方差无偏估计的推广[J].汕头大学学报(自然科学版).2002
[7].田茂再,吴喜之.广义线性模型中一类推广的拟似然估计与异方差性诊断检验(英文)[J].数学理论与应用.2002
[8].奚文湘.推广的线性模型的参数估计[J].工科数学.1995
[9].王钦秀,黄念诚.双变量线性回归模型异方差性检验准则的推广[J].数量经济技术经济研究.1994
[10].林春土.Kantorovich不等式的推广及其在线性模型参数估计中的应用[J].系统科学与数学.1986
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