论文摘要
针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论,通过规则设计实现了领域本体中概念、关系与实例的贝叶斯网络转换;然后采用贝叶斯网络知识合成算法E-IPFP构建贝叶斯网络节点的条件概率表,并通过消息传递机制计算父子节点间的概率关系,获得民航突发事件因果关系的概率分布。采用民航突发事件应急管理领域本体和世界民航事故调查跟踪报告中的案例作为实验数据,给出了民航突发事件因果间关系的分析,为基于大数据的突发事件关联分析与推理提供了方法支持。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王红,郭笑丹,祝寒
关键词: 民航突发事件,领域本体,贝叶斯网络,因果关系,条件概率
来源: 计算机应用研究 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 安全科学与灾害防治,航空航天科学与工程,自动化技术
单位: 中国民航大学计算机科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(U1633110)
分类号: V328;TP181
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0926
页码: 711-715
总页数: 5
文件大小: 622K
下载量: 510
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