套索回归模型在教师评分系统中的应用研究

套索回归模型在教师评分系统中的应用研究

论文摘要

本文主要探讨了L1正则化模型和L2正则化模型在大学教师评分系统中的应用。对教师评分已有数据进行分析,建立拟合预测模型,采用岭回归和套索回归两种线性回归方法建模,在此基础上对模型的优化方案进行了深入研究。

论文目录

  • 1 问题提出
  • 2 线性模型
  •   2.1 岭回归模型
  •   2.2 套索回归模型
  • 3 模型优化
  •   3.1 异常数据处理
  •   3.2 模型参数优化
  • 4 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张戈,朱俭

    关键词: 岭回归,套索回归,过拟合,调整参数

    来源: 网络安全技术与应用 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学

    单位: 中国社会科学院大学

    基金: 中国社会科学院大学校级科研项目资助

    分类号: O212.1

    页码: 52-54

    总页数: 3

    文件大小: 2215K

    下载量: 69

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