导读:本文包含了形状描述符论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:形状,相位角,函数,贝尔,方根,拉普拉斯,热核。
形状描述符论文文献综述
彭玉旭,张广平,夏卓群[1]（2019）在《一种用于蛋白质检索的运用混合谱特征的形状描述符》一文中研究指出蛋白质的不同构像及结构变化使得传统的形状描述算法在蛋白质数据集上的检索效果并不理想。为了提高检索性能,提出了一种新的基于混合谱特征的蛋白质形状描述符及蛋白质检索框架,该方法结合了Wave Kernel Signature和Heat Kernel Signature产生新的Bag of Feature,即WKS_HKS算法。对WKS_HKS算法和现有的几种形状描述算法在叁个不同类型的分子数据集上进行了综合比较。实验结果表明,该算法比单一的算法的检索效果更好,并优于几种对比的形状描述算法。(本文来源于《长沙理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
吴帆,邓作杰[2]（2019）在《一种基于RMSHF形状描述符的服装图像匹配算法》一文中研究指出在服装图像匹配问题上,由于受服装图像花纹样式的个性化和图像背景的多样性影响,普通描述符的图像匹配精度不理想、抗噪性差和匹配时间较长.在高度函数的基础上,利用各区间高度值的均方根值代替原来的特征高度值,提出了一种新型RMSHF形状描述符.通过均方根值的运用,弥补形状描述符对局部边界变形过于敏感的问题,基于这种新型RMSHF形状描述符提出了一种新型服装图像匹配算法,这种算法能够有效提升匹配性能.(本文来源于《湖南工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张丹,武仲科,王醒策,吕辰雷,刘香圆[3]（2019）在《非刚性叁维形状匹配中基于谱分析的形状描述符综述》一文中研究指出基于谱分析的形状描述符在非刚性叁维形状匹配中取得了较好的匹配效果,引起了研究者的广泛关注.谱分析是基于流形上拉普拉斯贝尔特拉米算子谱分解的一种内蕴形状分析方法.谱形状描述符和谱距离分布函数是最主要的两类谱分析形状描述符,它们具有不同的数学性质和物理意义.基于两类不同的形状描述符,给出了详细的方法分析及其在形状匹配中的应用.首先,给出了应用基于谱分析的形状描述符的非刚性叁维形状匹配框架,介绍了几种常用的谱形状描述符及谱距离分布函数的基本思想和计算方法;然后,分析比较了这些形状描述符的优缺点及应用场景,为研究者选择基于谱分析的形状描述符提供参考;最后,通过实验对比了不同基于谱分析的形状描述符的算法鲁棒性、时间耗费及非刚性匹配性能,以此推动谱分析形状描述符的应用进程.(本文来源于《软件学报》期刊2019年08期）
陈海永,曹军旗,任亚非,刘卫朋[4]（2018）在《基于焊缝兴趣点的多尺度形状描述符模板匹配算法》一文中研究指出针对厢体焊接涉及多种类型焊缝,提出了一种焊缝类型识别方法.采用激光条纹提取算法获取焊缝骨架,对焊缝骨架进行直线拟合,求取焊缝骨架特征点作为兴趣点,利用多尺度形状描述符对兴趣点进行特征描述,获取焊缝类型的形状信息.选取多种类型焊缝模板,通过模板匹配算法进行焊缝类型识别.结果表明,焊缝类型分类正确率可达95%以上,这种焊缝类型识别方法是可行的.(本文来源于《焊接学报》期刊2018年10期）
方浩,张巍,肖瑞,施斌,刘岩[5]（2018）在《砂土颗粒形状的傅里叶描述符自动生成》一文中研究指出颗粒形状是影响砂土密实度、力学与渗流等特性的主要因素之一。傅里叶描述法是一种有效表征颗粒形状的数学方法。基于傅里叶系数与颗粒平均半径定义傅里叶描述符D_n。采用傅里叶描述符D_2,D_3,D_8以及D_3与D_8对数线性组合的简化算法可自动生成复杂的砂土颗粒形状。颗粒形状由傅里叶描述符D_n与相位角δ_n序列共同控制。分析了傅里叶描述符D_2、D_3、D_8与颗粒几何参数间的相关性,结果表明,长宽比a与D_2正相关,圆形度C与D_2,D_8负相关,磨圆度R与D_8强负相关,球形度S与D_2,D_3之间均呈现显着负相关,规则度R_e与D_8呈负相关性,且在D_8=0时与D_3之间呈强负相关性。以显微CT扫描南京粉砂断层序列二值图像中典型颗粒为样本,基于Pearson相关性准则,计算了重构颗粒与实际颗粒轮廓相似性,相关系数大于0.94,表明算法具有较高的表征精度。算法可用于二维数值模拟中实际砂土颗粒的批量自动生成。(本文来源于《高校地质学报》期刊2018年04期）
王明明,朱枫,郝颖明[6]（2014）在《测地自旋图:叁维物体局部形状描述符》一文中研究指出针对自旋图中欧氏测量存在歧义、形状信息存在丢失的现象,提出一种新的叁维物体表面局部形状描述符:测地自旋图(Geodesic-spin-image,GSI)。GSI采用测地距离取代欧氏距离限定局部支持区域;GSI在自旋图的基础上,还引入了3个新的特征,以补偿自旋图在方位角上的信息丢失。这3个特征为:局部支持区域在描述点切平面上投影的长轴长度、短轴长度,以及局部支持区域形心到描述点切平面的距离。基于GSI描述改进了现有自旋图匹配算法,首先基于3个新特征进行粗略匹配,而后基于测地支持区域内的自旋图进行精确匹配,以提高识别效率。仿真实验结果表明:相比于标准自旋图方法,该方法提供的物体局部形状信息更丰富,具有更高的目标分辨能力和匹配识别效率。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2014年08期）
刘翠敏[7]（2013）在《海量图像检索的形状描述符研究》一文中研究指出随着影像技术和网络的快速发展,图像数据呈现几何级数的增长趋势,于是出现了众多的海量图像库。基于文本的图像检索由于其种种不足无法满足人们在海量图像库中进行快速而有效的图像检索的需求,在这种情形下基于内容的图像检索技术应运而生。图像的内容主要包括叁点：形状、纹理、颜色,其中形状作为图像的重要的可视化内容,相对于颜色和纹理特征,性能更加稳定,不会随着环境或者光线的变化而改变,是人们进行物体识别时所需要的关键信息,因此基于形状的图像检索在最近几年颇受研究者的青睐,但是形状的表示和描述却是一个具有挑战性的课题。现在已经存在很多的性能良好的形状描述符,但是大多都不能摆脱一对一进行形状匹配的限制,导致了计算代价过大而不适合进行海量图像库中的图像检索。本文中,我们的目的是提出一个更加适合在词袋模型框架下进行海量图像检索的形状表示和描述方法,避免匹配过程中涉及到任何的确定对应关系和校正的步骤,从而实现在海量图像库中进行快速而有效的图像检索。本文的主要工作有两点：(1)深入的研究和分析了现存的形状表示和描述方法以及形状匹配和检索技术。(2)提出了一种更加适合词袋模型框架的形状表示和描述方法。我们用叁角形的中线和底边之比表示本文提出的形状描述符,为了使该描述符能够尽可能丰富的描述形状的信息,我们使该形状描述符具有多尺度的特性,同时利用内部距离代替传统的欧氏距离,使其可以更好的处理形状的关节变换的问题。本文中的形状描述符在小尺度可以获取曲率信息,在大尺度可以获取形状的结构信息,对旋转、平移、缩放、折损、关节等变换具有鲁棒性。我们在MPEG-7、 Kimia、ETH-80公共形状库做了大量的实验,结果证明我们的方法相对于现存的方法更适合海量形状库的检索。(本文来源于《大连海事大学》期刊2013-06-01）
仇权[8]（2013）在《形状描述符构建及在商标图像检索中的应用》一文中研究指出商标图像检索在商标注册、商标保护和企业经营发展等方面起到了非常重要的作用，具有重要的研究价值。商标图像检索中最重要的一个问题是，用何种描述符恰当地描述商标图像内容。由于商标图像一般是人工图像，其构成主要以各种几何形状及其组合为主，故找到一种合适的形状描述符有效地描述商标图像的形状特征用于商标图像检索就变得非常有意义。本文提出了一种有效的叁角空间关系(ETSR，Effective Triangular SpatialRelationship)用于解决描述形状轮廓中两相邻轮廓点间特征不足的问题。利用ETSR与质心距直方图(HCD，Histogram of the Centroid Distances)构建新的基于轮廓的形状描述符ETSR-HCD。这样结合的好处是发挥了HCD有效描述单个轮廓点特征的优势，并在基于轮廓的形状描述符中融入了有效的空间信息。我们大量的对比实验也证明该描述符的有效性。本文提出了一种特征点提取方法，即通过对形状轮廓点聚类，将各个聚类中心作为一类新的特征点(FP，Feature Point)，聚类区域的特征作为新特征点的特征值。新特征点用于代替传统的特征点描述形状区域特征，有效解决了传统特征点的缺陷。针对新类特征点，我们提出了一种有效的结合对象特征的叁角空间关系(ETSRFO，Effective Triangular Spatial Relationship combining with Features of Object)用于描述新特征点及其空间特征。利用FP-ETSRFO与Zernike矩(ZM，Zernike Moments)构建新的基于区域的形状描述符FP-ETSRFO-ZM。这样结合的好处是发挥了ZM描述形状全局特征的优势，弥补ZM对轮廓小形变不能有效区分描述的不足。我们大量的对比实验也证明该描述符的有效性。众多文献及人类视觉感知表明，在形状描述符中组合描述符的性能要优于单个的描述符。因此，我们将本文提出的基于轮廓和区域的形状描述符结合起来，构建新的组合形状描述符ETSR-HCD+FP-ETSRFO-ZM，应用于商标图像检索中。它使得基于轮廓和区域的形状描述符的优势互补。在标准数据库上大量的对比实验验证了该形状描述符的有效性。(本文来源于《湘潭大学》期刊2013-05-10）
张欣,莫蓉,石源,周方云[9]（2010）在《一种叁维模型形状检索描述符》一文中研究指出为了解决基于关键字的搜索方式不能准确查找叁维模型的问题,对叁角网格形式的叁维模型提出一种基于内容的模型搜索算法.首先将模型中的叁角网格再次划分,增加形状函数的维度,定义了一种新的叁维模型形状函数,以提高形状函数的准确性;然后确定叁维模型的极轴,将叁维模型绕任意轴的旋转转换为绕极轴旋转,增强了球面调和方法提取的形状描述符旋转不变性;最后根据形状描述符之间的欧氏距离来度量叁维模型的相似程度.实验结果表明,该算法适用于基于内容的叁维模型搜索,并且在准确性和时效性方面都令人满意.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2010年05期）
金莲芳,覃团发,帅勤[10]（2005）在《一种基于MPEG-7形状特征描述符算法》一文中研究指出介绍MPEG-7标准中定义的形状描述符,提出一种基于区域的形状描述算法ARS算法,并通过实验证明该算法能保证提取的基于区域的形状描述符旋转不变。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2005年04期）
形状描述符论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在服装图像匹配问题上,由于受服装图像花纹样式的个性化和图像背景的多样性影响,普通描述符的图像匹配精度不理想、抗噪性差和匹配时间较长.在高度函数的基础上,利用各区间高度值的均方根值代替原来的特征高度值,提出了一种新型RMSHF形状描述符.通过均方根值的运用,弥补形状描述符对局部边界变形过于敏感的问题,基于这种新型RMSHF形状描述符提出了一种新型服装图像匹配算法,这种算法能够有效提升匹配性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
形状描述符论文参考文献
[1].彭玉旭,张广平,夏卓群.一种用于蛋白质检索的运用混合谱特征的形状描述符[J].长沙理工大学学报(自然科学版).2019
[2].吴帆,邓作杰.一种基于RMSHF形状描述符的服装图像匹配算法[J].湖南工程学院学报(自然科学版).2019
[3].张丹,武仲科,王醒策,吕辰雷,刘香圆.非刚性叁维形状匹配中基于谱分析的形状描述符综述[J].软件学报.2019
[4].陈海永,曹军旗,任亚非,刘卫朋.基于焊缝兴趣点的多尺度形状描述符模板匹配算法[J].焊接学报.2018
[5].方浩,张巍,肖瑞,施斌,刘岩.砂土颗粒形状的傅里叶描述符自动生成[J].高校地质学报.2018
[6].王明明,朱枫,郝颖明.测地自旋图:叁维物体局部形状描述符[J].红外与激光工程.2014
[7].刘翠敏.海量图像检索的形状描述符研究[D].大连海事大学.2013
[8].仇权.形状描述符构建及在商标图像检索中的应用[D].湘潭大学.2013
[9].张欣,莫蓉,石源,周方云.一种叁维模型形状检索描述符[J].计算机辅助设计与图形学学报.2010
[10].金莲芳,覃团发,帅勤.一种基于MPEG-7形状特征描述符算法[J].计算技术与自动化.2005
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