基于Pearson系数对气象因子与污染物的相关性研究

基于Pearson系数对气象因子与污染物的相关性研究

论文摘要

空气污染是目前的热点问题,导致主要污染物浓度变化的原因错综复杂,影响程度大小也各不相同。统计北京和广州两个城市的2016年5月份的污染物浓度和气象情况,对各个气象因子与污染物浓度进行相关性分析,得到两个变量间的Pearson系数并进行了比较。找出了两城市的主要污染物并总结两个城市的空气污染物变化情况,分析得出了大气影响因子受不同污染物的影响关系。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 Pearson系数分析原理
  • 2 数据处理结果及分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘健,刘银坤

    关键词: 相关性分析,系数,气象因子

    来源: 华北科技学院学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

    专业: 气象学,环境科学与资源利用

    单位: 华北科技学院安全工程学院

    分类号: X51;X16

    页码: 93-97

    总页数: 5

    文件大小: 143K

    下载量: 159

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