实例库维护论文_郭宇,王珂,廖文和

导读:本文包含了实例库维护论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:实例,粗糙,模糊,论文。

实例库维护论文文献综述

郭宇,王珂,廖文和^[1]（2012）在《基于模糊粗糙集的设计实例库维护方法及应用》一文中研究指出实例库维护是基于实例的推理方法中的一项核心工作,目前国内外关于实例库维护方法的研究还存在一些不足.针对机械产品设计实例的特点,提出一种基于模糊粗糙集理论的实例库维护方法.首先定义了产品设计实例特征权重计算、实例库族集的划分以及实例属性的约简方法;在此基础上,引入覆盖度和可触及方法对典型实例进行筛简.最后开发了面向工程机械设计的实例库维护系统,并给出了具体应用效果.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2012年06期）

汤廷孝,刘勇,黄翔,廖文和^[2]（2005）在《基于覆盖性和适应度的CBR实例库维护》一文中研究指出针对实例推理(CBR)系统中实例无限增加会导致实例库冗余和实例检索效率降低,从而使系统总体性能下降的问题,对现有的实例库维护方法进行了分析,给出了基于实例覆盖性的实例保存策略,以此来限制实例库的无限扩大,进而提出以实例适应度函数对实例在实例库中的存在性进行描述,精简实例库中适应性差的实例,从而优化了实例库的存储结构,提高了系统性能.最后以冲裁模具实例库的维护为例,验证了上述方法的合理性和有效性.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2005年12期）

实例库维护论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

针对实例推理(CBR)系统中实例无限增加会导致实例库冗余和实例检索效率降低,从而使系统总体性能下降的问题,对现有的实例库维护方法进行了分析,给出了基于实例覆盖性的实例保存策略,以此来限制实例库的无限扩大,进而提出以实例适应度函数对实例在实例库中的存在性进行描述,精简实例库中适应性差的实例,从而优化了实例库的存储结构,提高了系统性能.最后以冲裁模具实例库的维护为例,验证了上述方法的合理性和有效性.

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。