论文摘要
轧后冷却是热轧过程中的重要环节之一,其中冷却温度的精确控制直接影响最终产品的组织性能。东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开发的中厚板先进冷却系统（ADCOS-PM）已经推广应用至全国大型钢铁企业10余条中厚板生产线。目前,最新一代的ADCOS-PM基于数据挖掘和IA（智能增强）技术,采用"VSG（变比例网格）+DNN（深度神经网络）"双模型并行的系统架构,解决了实际冷却控制过程中准确率低、温度波动大和首块命中难等共性问题,实现了自动化、信息化和智能化高度集成的冷却过程控制系统。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王昭东,张田
关键词: 中厚板,冷却控制,数据挖掘,深度学习
来源: 冶金自动化 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
基金: 国家重点研发计划项目(2017YFB0306404),中央高校基本科研业务费资助项目(N170703010)
分类号: TG334.9
页码: 6-12
总页数: 7
文件大小: 815K
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