基于智能手机的手持式数字PCR系统开发及其应用研究

基于智能手机的手持式数字PCR系统开发及其应用研究

论文摘要

数字PCR由于其无需建立标准曲线即可实现核酸精确定量的优点,已经成为生物研究领域越来越受欢迎的核酸检测技术。然而,现有的商业化数字PCR仪器体积庞大、集成度低、价格昂贵,需要专业技术人员操作和维护,因而并不适用于资源有限地区以及需要即时现场检测的场合。为了实现上述场景的核酸精准定量分析,本课题开发了一台基于智能手机的手持式数字PCR装置并对相关技术进行了研究。此外,为了提高对数字PCR荧光图片的处理效果,本文提出了一种基于机器学习的图像处理方法。本文的具体研究工作和成果主要包括以下几个方面:(1)开发了适合于手持式数字PCR仪的微型温控热循环系统,分别从硬件和温度控制算法上进行了设计和优化,并验证了其性能。(2)基于所采用的Taqman探针的荧光检测原理,搭建了适合于手持式数字PCR仪的荧光检测系统,实现了良好的荧光成像效果,开发了运行于智能手机的图像处理软件对荧光图像进行处理。(3)结合微型温控循环系统、荧光检测系统和微流控芯片,成功搭建了一台手持式数字PCR仪,所有功能单元均采用自主开发的Android软件自动控制。仪器的三维尺寸仅为90 mm×90 mm × 100 mm,重约500 g,成本除智能手机外仅需约2000元,远低于商业化数字PCR仪的价格。对该仪器进行数字PCR验证实验,结果显示其能对低拷贝数的核酸分子进行精确定量,且检测精度与Life Technologies公司开发的QuantStudioTM 3D dPCR系统相当。(4)为了克服传统的阈值分割法在处理数字PCR芯片荧光图像时的不足,提出了一种基于机器学习的图像自动分析方法,并将其应用于芯片式的数字PCR图像的分析中,其检测准确度可达97.78%。本文所开发的装置是已知的最小的数字PCR仪,不仅结构简单,成本低廉,并且能提供很高的检测精度。加上新建立的基于机器的荧光图像处理算法,该装置的性能将会进一步被提升,具有强大的作为即时现场检测工具的潜能。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景概述
  •   1.2 核酸扩增技术及其发展历程
  •   1.3 数字PCR仪器的分类
  •     1.3.1 基于液滴的数字PCR仪
  •     1.3.2 基于芯片的数字PCR仪
  •   1.4 便携式核酸检测平台现状
  •   1.5 本文的研究内容和意义
  •   1.6 章节安排
  • 第二章 仪器总体方案设计与制造
  •   2.1 总体方案设计与仪器制造
  •   2.2 本章小结
  • 第三章 微型温控热循环系统
  •   3.1 微型温控热循环系统的需求分析与方案设计
  •   3.2 系统的硬件设计
  •     3.2.1 外围部件选择
  •       3.2.1.1 温度传感器
  •       3.2.1.2 半导体制冷片
  •       3.2.1.3 风扇以及导热材料
  •     3.2.2 温控电路设计
  •       3.2.2.1 主控制器
  •       3.2.2.2 温度采集电路
  •       3.2.2.3 温度控制电路
  •       3.2.2.4 通讯接口电路
  •   3.3 温度控制算法设计
  •     3.3.1 算法设计
  •     3.3.2 程序实现
  •   3.4 温控系统的性能验证
  •   3.5 本章小结
  • 第四章 数字PCR荧光检测系统
  •   4.1 数字PCR荧光检测方法
  •   4.2 数字PCR荧光检测系统方案选择
  •   4.3 数字PCR荧光检测系统硬件设计
  •     4.3.1 整体方案设计
  •     4.3.2 器件选择
  •   4.4 数字PCR荧光检测系统软件设计
  •     4.4.1 软件设计
  •     4.4.2 运行于智能手机的图像处理算法
  •   4.5 本章小结
  • 第五章 数字PCR荧光图像处理算法研究
  •   5.1 研究背景
  •   5.2 基于机器学习的自动化数字PCR荧光图像处理算法
  •     5.2.1 概述
  •     5.2.2 图像处理模块
  •       5.2.2.1 基于垂直投影的图像倾斜校正算法
  •       5.2.2.2 小室定位
  •     5.2.3 基于机器学习的小室分类
  •   5.3 结果与讨论
  •     5.3.1 图像处理模块的性能
  •     5.3.2 软件性能评估
  •   5.4 本章总结
  • 第六章 数字PCR验证
  •   6.1 实验验证
  •     6.1.1 实验准备
  •       6.1.1.1 仪器装置
  •       6.1.1.2 试剂与耗材
  •       6.1.1.3 微流控芯片模具制作
  •       6.1.1.4 芯片制作
  •       6.1.1.5 样本的制备
  •     6.1.2 实验操作
  •       6.1.2.1 数字PCR实验的基本操作步骤
  •       6.1.2.2 人类18 S rRNA质粒样本的检测
  •       6.1.2.3 对比验证
  •       6.1.2.4 肝癌细胞CD147基因的检测
  •   6.2 本章总结
  • 第七章 总结与展望
  •   7.1 总结
  •   7.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者简介
  • 作者在攻读硕士学位期间的研究成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 苟彤

    导师: 牟颖

    关键词: 手持式数字仪,智能手机,微流控芯片,机器学习,现场检测

    来源: 浙江大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 生物学,电信技术

    单位: 浙江大学

    分类号: Q503;TN929.53

    总页数: 84

    文件大小: 7449K

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