论文摘要
数字PCR由于其无需建立标准曲线即可实现核酸精确定量的优点,已经成为生物研究领域越来越受欢迎的核酸检测技术。然而,现有的商业化数字PCR仪器体积庞大、集成度低、价格昂贵,需要专业技术人员操作和维护,因而并不适用于资源有限地区以及需要即时现场检测的场合。为了实现上述场景的核酸精准定量分析,本课题开发了一台基于智能手机的手持式数字PCR装置并对相关技术进行了研究。此外,为了提高对数字PCR荧光图片的处理效果,本文提出了一种基于机器学习的图像处理方法。本文的具体研究工作和成果主要包括以下几个方面:(1)开发了适合于手持式数字PCR仪的微型温控热循环系统,分别从硬件和温度控制算法上进行了设计和优化,并验证了其性能。(2)基于所采用的Taqman探针的荧光检测原理,搭建了适合于手持式数字PCR仪的荧光检测系统,实现了良好的荧光成像效果,开发了运行于智能手机的图像处理软件对荧光图像进行处理。(3)结合微型温控循环系统、荧光检测系统和微流控芯片,成功搭建了一台手持式数字PCR仪,所有功能单元均采用自主开发的Android软件自动控制。仪器的三维尺寸仅为90 mm×90 mm × 100 mm,重约500 g,成本除智能手机外仅需约2000元,远低于商业化数字PCR仪的价格。对该仪器进行数字PCR验证实验,结果显示其能对低拷贝数的核酸分子进行精确定量,且检测精度与Life Technologies公司开发的QuantStudioTM 3D dPCR系统相当。(4)为了克服传统的阈值分割法在处理数字PCR芯片荧光图像时的不足,提出了一种基于机器学习的图像自动分析方法,并将其应用于芯片式的数字PCR图像的分析中,其检测准确度可达97.78%。本文所开发的装置是已知的最小的数字PCR仪,不仅结构简单,成本低廉,并且能提供很高的检测精度。加上新建立的基于机器的荧光图像处理算法,该装置的性能将会进一步被提升,具有强大的作为即时现场检测工具的潜能。
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摘要Abstract第一章 绪论 1.1 研究背景概述 1.2 核酸扩增技术及其发展历程 1.3 数字PCR仪器的分类 1.3.1 基于液滴的数字PCR仪 1.3.2 基于芯片的数字PCR仪 1.4 便携式核酸检测平台现状 1.5 本文的研究内容和意义 1.6 章节安排第二章 仪器总体方案设计与制造 2.1 总体方案设计与仪器制造 2.2 本章小结第三章 微型温控热循环系统 3.1 微型温控热循环系统的需求分析与方案设计 3.2 系统的硬件设计 3.2.1 外围部件选择 3.2.1.1 温度传感器 3.2.1.2 半导体制冷片 3.2.1.3 风扇以及导热材料 3.2.2 温控电路设计 3.2.2.1 主控制器 3.2.2.2 温度采集电路 3.2.2.3 温度控制电路 3.2.2.4 通讯接口电路 3.3 温度控制算法设计 3.3.1 算法设计 3.3.2 程序实现 3.4 温控系统的性能验证 3.5 本章小结第四章 数字PCR荧光检测系统 4.1 数字PCR荧光检测方法 4.2 数字PCR荧光检测系统方案选择 4.3 数字PCR荧光检测系统硬件设计 4.3.1 整体方案设计 4.3.2 器件选择 4.4 数字PCR荧光检测系统软件设计 4.4.1 软件设计 4.4.2 运行于智能手机的图像处理算法 4.5 本章小结第五章 数字PCR荧光图像处理算法研究 5.1 研究背景 5.2 基于机器学习的自动化数字PCR荧光图像处理算法 5.2.1 概述 5.2.2 图像处理模块 5.2.2.1 基于垂直投影的图像倾斜校正算法 5.2.2.2 小室定位 5.2.3 基于机器学习的小室分类 5.3 结果与讨论 5.3.1 图像处理模块的性能 5.3.2 软件性能评估 5.4 本章总结第六章 数字PCR验证 6.1 实验验证 6.1.1 实验准备 6.1.1.1 仪器装置 6.1.1.2 试剂与耗材 6.1.1.3 微流控芯片模具制作 6.1.1.4 芯片制作 6.1.1.5 样本的制备 6.1.2 实验操作 6.1.2.1 数字PCR实验的基本操作步骤 6.1.2.2 人类18 S rRNA质粒样本的检测 6.1.2.3 对比验证 6.1.2.4 肝癌细胞CD147基因的检测 6.2 本章总结第七章 总结与展望 7.1 总结 7.2 展望参考文献致谢作者简介作者在攻读硕士学位期间的研究成果
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 苟彤
导师: 牟颖
关键词: 手持式数字仪,智能手机,微流控芯片,机器学习,现场检测
来源: 浙江大学
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 生物学,电信技术
单位: 浙江大学
分类号: Q503;TN929.53
总页数: 84
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- [1].中国自主创新数字PCR系统取得成功[J]. 传感器世界 2019(01)
标签:手持式数字仪论文; 智能手机论文; 微流控芯片论文; 机器学习论文; 现场检测论文;
基于智能手机的手持式数字PCR系统开发及其应用研究
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