论文摘要
基于临床试验中结肠癌的样本数据,利用R软件中的glmnet程序包对数据进行实证分析,筛选出对结肠癌影响作用大的基因,然后建立稀疏数据下的Logistic回归模型,并联系背景对模型进行解释.同时用SAS软件对数据做逐步回归,得到逐步回归下的Logistic回归模型,对两种方法下得到的Logistic回归模型进行比较,成功地解决了数据稀疏问题.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王纯杰,刘斌霞,蒋京京
关键词: 稀疏数据,回归,基因表达,软件
来源: 吉林师范大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,医药卫生科技
专业: 数学,肿瘤学
单位: 长春工业大学数学与统计学院
基金: 国家自然科学基金项目(11571051,11301037),吉林省教育厅“十三五”规划项目(2016317)
分类号: O212.1;R730
DOI: 10.16862/j.cnki.issn1674-3873.2019.04.006
页码: 28-39
总页数: 12
文件大小: 1661K
下载量: 222
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