导读:本文包含了追踪误差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,体位,放射治疗,脊柱,肿瘤,观测器,生命史。
追踪误差论文文献综述
白利花[1]（2019）在《基于误差的一维热方程的输出追踪问题》一文中研究指出研究性能输出和控制非同位的一类一维热方程的输出追踪问题.通过构造辅助系统将非同位问题转变为同位问题,然后利用性能输出和参考信号之间的误差设计观测器和控制器,使得系统的性能输出可以收敛到参考信号,并且整个闭环系统是一致有界的.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
赵田地,庄洪卿,王巍,姜树坤,王俊杰[2]（2019）在《射波刀椎体追踪方式治疗腰椎转移肿瘤的体位误差分析》一文中研究指出目的:通过采用射波刀进行腰椎转移肿瘤的放射治疗,并且利用交叉视野脊柱追踪技术得出误差结果并进行分析,并对临床上靶区设计提供参考数据。方法:选择我科室2017年10月至2019年4月接受射波刀治疗的14例腰椎转移肿瘤患者,中位年龄63岁(46～83岁)。患者根据临床要求采用仰卧位、真空垫固定,十字中心激光定位。在治疗过程中应用交叉视野脊柱追踪技术对靶区位置进行校正,行立体定向放射治疗(stereotactic body radiation therapy,SBRT)3～5次。每隔90 s采集一次正交图像并与参考数字图像(digital reconstructedly radiograph,DRR)行自动配比后记录误差值。分析治疗过程中采样点的随机误差,根据van Herk等人提出的MPTV=2.5Σ+0.7σ公式进行计算临床靶区(clinical target volume,CTV)到计划靶区(planning target volume,PTV)的外扩边界范围。结果:通过治疗过程中采集到6个方向上共749组数据分析得出,叁个线性方向体位误差(系统误差±随机误差):X轴的偏差为(0.37±0.27)mm,Y轴的偏差为(0.29±0.22)mm,Z轴的偏差为(0.34±0.27)mm;叁个旋转方向体位误差(系统误差±随机误差):L-R偏差为(0.30±0.21)°、DOWN-UP偏差为(0.25±0.20)°和CCW-CW偏差为(0.39±0.26)°。以上结果得出叁个线性方向X、Y、Z的外放边界分别为1.11 mm、0.88 mm、1.04 mm。结论:腰椎肿瘤使用射波刀交叉视野脊柱追踪进行的椎体追踪技术可为临床靶区外放提供可靠的依据。(本文来源于《现代肿瘤医学》期刊2019年20期）
王飞华[3]（2019）在《六维颅骨追踪技术对头部肿瘤放射治疗患者体位误差的影响》一文中研究指出目的:探析六维颅骨追踪技术对头部肿瘤放射治疗患者体位误差的影响。方法:选取2017年2月至2018年12月本院收治的头部肿瘤患者20例,运用六维颅骨追踪技术,设备选用瓦里安True Beam1103型直线加速器,治疗期间每40s对正交图像作1次采集,由机器统计体位误差数据,分析治疗前体位误差、40s采样点体位误差、体位位移量,并对所有患者放射治疗期间数据的相关性进行分析。结果:仅L-R、DOWN-UP直线相关性无统计学意义(P> 0.05);其余均有统计学意义,且Y轴和Z轴直线正相关最强(P <0.05)。结论:六维颅骨追踪技术用于头部肿瘤放射治疗中利于纠正患者体位误差,可为头部肿瘤靶区的勾画与明确外放范围提供依据。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年17期）
叶丹,王东林[4]（2019）在《采用改进模糊PID控制的串联机械手追踪误差研究》一文中研究指出针对串联机械手运动角位移跟踪误差较大问题,提出了改进模糊PID控制方法。创建串联机械手简图模型,给出机械手动力学方程式,设计了模糊PID控制系统。引用粒子群算法并对其进行改进,采用改进粒子群算法优化模糊PID控制器,将改进模糊PID控制器用于控制串联机械手角位移变化。采用Matlab软件对串联机械手角位移跟踪误差进行仿真验证,并且与传统PID控制器和模糊PID控制器仿真结果形成对比。仿真结果显示,串联机械手采用PID控制器和模糊PID控制器,其角位移跟踪误差较大,而采用改进模糊PID控制器,角位移跟踪误差较小。串联机械手采用改进模糊PID控制器,可以提高控制系统的稳定性,削弱机械手的抖动现象。(本文来源于《井冈山大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
何康乐[5]（2019）在《传感网络入侵数据融合误差均衡化追踪仿真》一文中研究指出针对当前网络异常数据追踪方法存在追踪误差大、漏跟现象较多的问题,提出传感网络入侵数据融合误差均衡化追踪方法。设置传感网络数据集,并初始化数据异常度,利用聚类方式划分数据,将异常度大于设定常数的数据确认为是入侵数据。将入侵数据点集合引入粒子滤波中,根据入侵数据信号强度获取入侵数据大致坐标位置,引入修正权值修正入侵数据坐标位置。计算粒子平均近似值,获取入侵数据移动方向周围更多粒子值,得到入侵数据位置分布趋势。设定待追踪数据,根据入侵数据分布趋势得到与入侵数据交换的数据量,判断入侵数据和周围数据追踪连通因子关联,依据综合考虑附近数据和入侵数据追踪连通因子实现信号射频强度下的追踪推断,完成传感网络入侵数据追踪。利用入侵数据初始追踪坐标和历经若干轮追踪后的坐标计算追踪坐标融合误差值,并确认误差值符合二次函数关系。实验结果表明,上述方法追踪精度高,且漏跟情况少。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年03期）
赵瑞,张奋进,王震岳,陆军,李莎[6]（2019）在《射波刀脊柱追踪定位误差异常原因探讨》一文中研究指出目的:研究和验证脊柱影像分割在射波刀脊柱追踪定位中的作用,探讨引起脊柱追踪定位异常的原因。方法:利用体模放疗计划改变脊柱追踪长度,通过错误节点的变化判断脊柱影像分割在脊柱追踪算法中的作用;对16例脊柱追踪异常病例分别添加或去除脊柱分割影像,观察脊柱追踪定位是否正常。结果:脊柱影像分割感兴趣区域中脊柱长度与错误节点呈负相关;16例脊柱追踪异常病例中,除1例因治疗中心距椎间隙过近需进行微移外,全部患者脊柱追踪定位正常。结论:脊柱影像分割不仅仅是为了方便影像比对,其还参与脊柱追踪定位误差的计算;脊柱影像是否分割是影响脊柱追踪定位的重要因素,应依据脊柱追踪区域影像密度的均匀性有选择地进行。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2019年02期）
牛淑贞,张一平,乔春贵,史一丛,袁小超[7]（2018）在《郑州CINRAD风暴追踪产品误差统计分析》一文中研究指出利用2009—2016年5—9月郑州新一代天气雷达资料,对5615个单体回波按不同预报时效、不同生命史和不同类型强对流的风暴追踪信息产品进行统计,较系统地分析了单体回波的距离误差和方向误差,探讨了实况与预报的偏差方向。结果表明:30和60 min距离误差分别为9. 3和16. 9 km,方向误差变化不大,随着预报时效的延长,距离误差增大;生命史≤1h、1～2 h和超过2 h的30 min预报平均距离误差分别为9. 8、8. 8和7.7 km,方向误差分别为25. 2°、25. 7°和22.8°;生命史在1～2 h和超过2 h的60 min预报平均距离误差分别为17. 3和15. 9 km,方向误差为24. 4°和22. 7°,随着单体生命史的延长,方向和距离误差呈减小趋势;西北气流型、西南气流型两种类型单体回波和整体误差一致,两种类型回波单体30和60 min方向和距离误差基本相当;不同类型、不同预报时效统计均为实况偏于预报路径右侧的次数多于偏左的次数,30和60 min偏右比例分别为57. 5%和55.6%。(本文来源于《气象》期刊2018年10期）
张昊[8]（2018）在《基于块融合机制的WSN数据误差追踪算法》一文中研究指出为解决当前WSN数据误差追踪算法中存在的算法鲁棒性不强,区域融合困难,以及传输链路抖动严重的不足,提出了一种基于块融合机制的WSN数据误差追踪算法.首先基于块融合方式,通过中央控制节点之间拓扑位置关系,有效实现对数据传输过程中的误差轨迹追踪,且能够采用矢量化方式来改善数据传输质量;随后采取能量排序的方式构建传输阈值,并利用该阈值实现对传输过程中的数据进行均衡化,且能够进一步实现周期内的中央控制节点性能的扫描,从而改善了因块区域间数据链路抖动而引起的传输误差.理论分析和仿真实验均表明:与当前常用的超混沌数据追踪算法(Hyper Chaos Data Tracking algorithm,HCDT算法)相比,文中算法能够更有效的降低数据传输抖动的同时,且具备更小的区域融合误差与更高的误差追踪效率.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
宋辉旭,石照耀,陈洪芳,孙衍强[9]（2018）在《面向激光追踪测量系统二维回转轴系的误差分析及精度保证》一文中研究指出为实现对数控装备测量精度的快速检测,面向激光追踪测量系统设计了一套二维万向节式回转轴系。将高精度标准球作为反射单元固定安装在基座上,保证了激光追踪测量系统具有较大的跟踪角度,同时避免了轴系回转时的窜动和游动对测量结果的影响。分析了轴系结构中主要几何误差对激光追踪测量系统测量精度的影响,研究了轴系跳动误差与测量精度的关系,并简化了轴系跳动误差模型。实验结果表明,当轴系跳动误差在±5μm以内时,由该误差引起的激光追踪测量系统的测量误差不足0.1μm,保证了激光追踪测量系统具有消除跳动误差影响的能力。(本文来源于《中国激光》期刊2018年05期）
黄畅,郝晨煜,李杰[10]（2017）在《多身份追踪中的绑定错误与位置追踪误差:背景亮度和运动速度的影响》一文中研究指出人通常需要在动态环境中保持追踪多个客体。在之前的研究中,我们发现,追踪过程中环境背景的亮度变暗导致追踪错误率增加。本研究进一步考查追踪错误增加的原因——是由于多个客体的身份-位置绑定错误增加还是单个客体位置追踪误差提高,以及该错误是否与客体运动速度有关。研究采用改进的多身份追踪范式,首先呈现2个追踪目标物,随机运动4至6秒后停止并消失。之后,一个探测刺激出现在屏幕中央,要求被试判断其是否为追踪目标,若是,则点出该目标停止时的位置,若否,则点击"不是目标"按钮。实验自变量为追踪过程中的背景亮度和客体运动速度,分为10%、20%、50%、90%四个亮度水平和快速、慢速两个速度水平,在所有试次中随机。依据被试点击的位置离哪个目标距离更近,可区分位置追踪误差与身份-位置绑定错误:若离被检测客体近,说明被试正确进行了身份-位置绑定,其距离误差为位置追踪误差;若离另外一个客体近,说明发生了身份-位置绑定错误。实验结果显示,身份-位置绑定错误很少,接近地板水平,且在不同亮度与速度水平下均是如此。然后,将发生绑定错误的试次筛除,对纯粹的位置追踪误差进行分析。4(背景亮度)×2(速度)重复测量方差分析显示,速度对位置追踪误差的主效应显着,(F(1,30)=9.622, p=0.004,η_p~2=0.243),在快速条件下的位置追踪误差显着高于慢速。亮度对位置追踪误差的影响的主效应不显着,(F(3,90)=1.783,p=0.156,η_p~2=0.056)。亮度和速度的交互作用不显着,(F(3,90)=1.270,p=0.29,η_p~2=0.041)。结果说明,观察者对客体位置的追踪较易受到客体运动速度的影响,追踪可能滞后于客体运动,观察者追踪到的是上一时刻采样获得的客体位置,因而客体运动速度越快则追踪报告位置与当前客体实际位置的误差越大。位置追踪可能仅需要很少的视觉信息采样,很低的背景亮度已可满足位置追踪的需求,而客体特征的识别和绑定可能更依赖于背景亮度及相应可获得的视觉信息。因此,背景亮度对单个客体位置追踪的影响较小,而可能更多地影响多个客体身份-位置的绑定。(本文来源于《第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集》期刊2017-11-03）
追踪误差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:通过采用射波刀进行腰椎转移肿瘤的放射治疗,并且利用交叉视野脊柱追踪技术得出误差结果并进行分析,并对临床上靶区设计提供参考数据。方法:选择我科室2017年10月至2019年4月接受射波刀治疗的14例腰椎转移肿瘤患者,中位年龄63岁(46～83岁)。患者根据临床要求采用仰卧位、真空垫固定,十字中心激光定位。在治疗过程中应用交叉视野脊柱追踪技术对靶区位置进行校正,行立体定向放射治疗(stereotactic body radiation therapy,SBRT)3～5次。每隔90 s采集一次正交图像并与参考数字图像(digital reconstructedly radiograph,DRR)行自动配比后记录误差值。分析治疗过程中采样点的随机误差,根据van Herk等人提出的MPTV=2.5Σ+0.7σ公式进行计算临床靶区(clinical target volume,CTV)到计划靶区(planning target volume,PTV)的外扩边界范围。结果:通过治疗过程中采集到6个方向上共749组数据分析得出,叁个线性方向体位误差(系统误差±随机误差):X轴的偏差为(0.37±0.27)mm,Y轴的偏差为(0.29±0.22)mm,Z轴的偏差为(0.34±0.27)mm;叁个旋转方向体位误差(系统误差±随机误差):L-R偏差为(0.30±0.21)°、DOWN-UP偏差为(0.25±0.20)°和CCW-CW偏差为(0.39±0.26)°。以上结果得出叁个线性方向X、Y、Z的外放边界分别为1.11 mm、0.88 mm、1.04 mm。结论:腰椎肿瘤使用射波刀交叉视野脊柱追踪进行的椎体追踪技术可为临床靶区外放提供可靠的依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
追踪误差论文参考文献
[1].白利花.基于误差的一维热方程的输出追踪问题[J].西北师范大学学报(自然科学版).2019
[2].赵田地,庄洪卿,王巍,姜树坤,王俊杰.射波刀椎体追踪方式治疗腰椎转移肿瘤的体位误差分析[J].现代肿瘤医学.2019
[3].王飞华.六维颅骨追踪技术对头部肿瘤放射治疗患者体位误差的影响[J].影像研究与医学应用.2019
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[10].黄畅,郝晨煜,李杰.多身份追踪中的绑定错误与位置追踪误差:背景亮度和运动速度的影响[C].第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集.2017
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