论文摘要
针对滚动轴承多通道信号同时滤波的问题,提出一种新的基于张量分解的多维降噪技术。该方法在高维空间中将时域信号、频率和通道建模为一个三阶张量模型,首先通过Tucker3分解张量模型,然后通过L曲线准则来选取截断高阶奇异值分解(Truncated HOSVD)的截断参数,根据截断参数求解张量模型,最后根据原张量的组建方式通过逆变换得到新的目标张量。通过滚动轴承复合故障仿真分析对所提出的滚动轴承复合故障检测技术的性能进行了评价,然后应用该方法对轴承试验台采集的振动信号进行降噪分析,试验结果表明该方法在滚动轴承复合故障多维降噪以及特征提取中的有效性和可行性。基于张量分析的多维信号滤波技术将拓宽大数据时代处理异构、多维数据的视野。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡超凡,王衍学
关键词: 张量分解,复合故障诊断,截断高阶奇异值分解,多通道降噪,滚动轴承
来源: 机械工程学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 桂林电子科技大学机电工程学院,北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障重点实验室
基金: 国家自然科学基金(51875032,51475098,61463010),广西自然科学杰出青年基金(2016GXNSFFA380008),桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2018YJCXB01)资助项目
分类号: TH133.33
页码: 50-57
总页数: 8
文件大小: 1999K
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标签：张量分解论文; 复合故障诊断论文; 截断高阶奇异值分解论文; 多通道降噪论文; 滚动轴承论文;