论文摘要
UGC数据为研究游客对空气质量的满意度提供了新视角。采用网络爬虫获取新浪微博近七年来游客对北京、福建5A景区空气质量发布的32万余字的评论文本,通过基于Boson中文语义开放平台的情感分析法测算满意度值。研究发现,北京、福建景区空气质量整体满意度评价值分别为0.752、0.811,等级依次为良级、优级;从时间演变来看,北京呈下降趋势,降幅为6.41%,福建呈上升趋势,涨幅为1.76%;游客对北京景区的雾霾等空气污染讨论频次高于福建。因此,建议旅游电商、社交媒体等平台应充分重视UGC数据的挖掘,积极探索建立游客满意度评估管理系统。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张峰,陶玉国
关键词: 旅游目的地,空气质量,满意度
来源: 经济研究导刊 2019年24期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用,旅游
单位: 江苏师范大学历史文化与旅游学院
基金: 国家自然科学基金项目“区域旅游业碳排放的测度,影响因素与碳减排效应研究——以江苏省为例”(41571131),江苏师范大学研究生创新项目“基于UGC大数据的游客雾霾风险感知及情感特征研究”(2018YXJ210)
分类号: F592.7;X51
页码: 174-176
总页数: 3
文件大小: 2557K
下载量: 196
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