导读:本文包含了强干扰噪声论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:挖掘机,独立分量分析,模态分析,卷积混合
强干扰噪声论文文献综述
廖力达,何清华,胡钟林,张大庆[1]（2012）在《强干扰环境中挖掘机噪声独立分量分析》一文中研究指出为了确定挖掘机的噪声源,采用声学照相机对挖掘机噪声进行测试,并利用独立分量分析方法对测试噪声信号进行分离研究。根据测试环境存在强烈的背景噪声与回声干扰的特点,建立基于快速固定点独立分量频域复数算法的噪声分离模型,分析得到主要噪声源独立分量的主频率。为找到这些频率对应的零部件,利用Ansys软件对柴油机表面主要零部件进行振型模态分析,并将噪声测试方向上振型模态的共振频率与独立分量主频率进行对比。研究结果表明:利用独立分量频域复数算法能快速有效地分离含背景噪声和回声干扰的噪声信号;通过对比振型模态与独立分量主频率可找到机体、气缸盖、气门室盖等主要表面噪声辐射源。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2012年09期）
高鑫,张宝华,程玉胜[2]（2010）在《基于单矢量传感器的强干扰噪声抑制方法》一文中研究指出通过对单矢量传感器各通道输出不同形式的组合可以抑制干扰噪声,但高次乘方和最小均方误差准则2种方法包含非线性运算,使目标信号产生失真;常用的线性运算方法只能完全抑制与目标方位相差一固定值的干扰信号。对单矢量传感器各通道授予不同的权重系数并进行线性运算,根据最小噪声功率输出准则,在不降低目标信号信噪比的同时,通过调节权重系数,可抑制各向同性噪声场中任一方位的强干扰信号。仿真显示:本方法可在不降低目标信号信噪比和保证目标信号不失真的前提下,完全抑制与目标方位相差70°～290°范围内任一方位的强干扰噪声。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2010年09期）
张瑞华,谢智波,张秀丽[3]（2010）在《一种强干扰下有源噪声控制系统中次级通道建模方法》一文中研究指出提出一种利用时间扩展脉冲(TSP)的建模方法,通过时间平均降低宽带干扰,利用自适应预测器抵消窄带干扰。仿真结果表明,该方法实现了强环境噪声中次级通道的精确建模。(本文来源于《声学与电子工程》期刊2010年03期）
蒋小勇,杜选民[4]（2010）在《强干扰背景下的鱼雷辐射噪声信号检测方法》一文中研究指出常规被动声纳利用宽带波束能量进行目标检测,在低信噪比、强目标干扰情况下,宽带能量检测的性能迅速降低。利用鱼雷辐射噪声信号中含有丰富线谱成分的特点,提出了一种针对鱼雷辐射噪声信号的窄带和宽带联合检测方法。通过对预成波束方向信号的窄带处理和线谱提取,利用特定频段的线谱能量对宽带波束输出进行加权,提高了线谱目标的检测能力。该方法能够有效地抑制非线谱强干扰目标,提高低信噪比信号的检测能力。仿真和海试数据处理结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《声学技术》期刊2010年01期）
李桐林,范翠松,王大勇[5]（2009）在《矿集区大地电磁强干扰噪声的特点与压制技术研究》一文中研究指出大地电磁测深法(MT)以天然大地电磁信号为场源,具有野外施工简便,成本低廉,探测深度大等优点。近年来,MT不论是在野外仪器设备,还是数据处理与反演解释方面都得到长足的发展,应用领域也越来越广泛。然而,随着电力与通讯事业的发展,野外MT测量环境也日益恶劣,大地电磁数据处理中的噪声问题已越来(本文来源于《中国地球物理·2009》期刊2009-10-10）
饶玮[6]（2009）在《短波接收机前端强干扰噪声自适应对消实现》一文中研究指出短波通信由于其结构简单、成本低等优点,目前仍广泛使用于军用通信中。在舰船之间的短波通信中,通常舰船上会有多个接收天线和发射天线。接收天线常为宽带全向天线,两者同时工作时,经耦合作用接收天线将收到发射天线的发射信号。该信号对接收天线为干扰信号,由于空间距离限制,使得接收天线中干扰信号功率较大。这样会造成接收机阻塞,使得接收机信噪比大大降低,严重影响了短波通信性能,必须对这样的强噪声加以消除。目前采用的全模拟闭环系统消除存在一些不足之处,随着数字器件高速发展,希望能采用数字方式进行噪声消除。本文采用自适应干扰抵消器结构来进行强干扰噪声消除,结合目前数字器件发展水平,提出了数字模拟相结合的方案。FPGA器件数字计算能力强大,本系统核心的自适应计算部分采用FPGA进行实现,具体采用的是Xilinx公司的XUPV2P开发板,其中自适应算法采用的是计算量最小的LMS算法。与纯数字自适应干扰抵消器相比,本方案最大的不同之处在于自适应计算部分中的数字滤波器输出必须转换为模拟信号,经功率放大后与接收信号完成抵消。系统工作在整个短波频带内,干扰噪声最高功率能达到10W,故要求功率放大器在较宽频带内能实现较高增益,且增益平坦。LMS算法在FPGA上实现时有一些具体问题需要考虑,本文对这些问题进行分析并给出了解决方法。由于本系统性能要求较高,本文作为初步实现,降低了对部分性能指标的要求。通过软硬件实现与调试实现了强干扰噪声消除的目的,经测试能够满足本文预订指标要求。最后还指出了进一步提高性能需采取的措施。(本文来源于《华中科技大学》期刊2009-05-01）
范翠松[7]（2009）在《矿集区强干扰大地电磁噪声特点及去噪方法研究》一文中研究指出长江中下游地区是我国重要的成矿带,探明其深部精细结构和控矿构造对寻找该区深部矿产资源具有重大意义。研究大地电磁(MT)测量数据中的噪声识别、处理技术,改善MT测量数据质量,对探测地壳精细结构,寻找深部控矿构造具有重要的实际意义。本文依托吉林大学承担的“九瑞矿集区大地电磁测量”课题,通过分析九瑞矿集区实测MT数据,结合研究区实际情况,识别出噪声的波形特征,并将噪声分为脉冲噪声、周期噪声、叁角波噪声、方波噪声、阶跃噪声、似充放电模式的叁角噪声等6类。根据噪声特点及研究区环境找出大型矿山、通讯基站及其它主要噪声源。在分析远参考法和小波去噪法原理的基础上,对区内实测MT数据进行去噪处理,研究指出两种方法不能完全去除该区MT数据中的噪声。根据区内噪声特点,提出人机联作去噪技术,进而利用VB平台与相应的API函数相结合,开发了人机联作去噪软件。通过对研究区实测数据的去噪处理,证实了该软件在去噪能力上具有可行性。对于改善MT数据质量,该软件具有方便实用、人性化设计、去噪效果优良等特点。(本文来源于《吉林大学》期刊2009-05-01）
陈军[8]（2007）在《短波接收机前端强干扰噪声自适应对消研究》一文中研究指出目前,短波通信在舰船等军事领域得到了广泛的应用。随着信息化的发展,通信需求量也越来越大,在舰船等水面载体上有时就会有多个短波发射机和接收机同时工作,虽然采取了很多优化手段去安装这些天线,但是由于接收天线都是宽带全向天线,造成近距离的高功率发射机发射的信号不可避免的进入到接收天线当中,这种对接收机而言的干扰信号有时会非常强烈,测试结果表明,在接收天线处最多可以接收到高达10W的干扰信号。这种强烈的干扰往往会导致接收机阻塞,使接收机无法正常工作甚至损坏。为了解决上述问题,根据当前可得的电子元器件,本文提出了数字与模拟相结合的自适应对消方案。通过对发射天线耦合过来的参考信号进行采样,转换为数字信号后输入信号处理器中经调幅调相处理,再经过DAC转换并放大后和接收机接收干扰信号相抵消,抵消残留信号再采样转换为数字信号后输入到信号处理器中调整调幅调相的权值,重复上述过程,形成模拟和数字相结合的自适应干扰抵消,最终使干扰噪声得到了衰减。按照上述解决方案,本文利用Xilinx公司的FPGA开发板为信号处理单元,结合并分别使用高速模数和数模转换芯片ADS822、DAC900,进行了硬件电路设计,完成了数字电路子板的设计与调试,并以该硬件电路为基础设计了实现自适应算法的FPGA程序,通过了仿真和测试。在总结了设计和实现过程中的有关问题与经验之后,提出了进一步研究和实现的设想与建议。(本文来源于《华中科技大学》期刊2007-06-01）
孙明,林君[9]（2003）在《线性Radon变换在弱信号提取及强干扰噪声抑制的应用》一文中研究指出介绍了线性 Radon变换方法 ,克服了二维滤波 ( F-K滤波 )由于空间假频现象严重 ,可使信号与噪声有效地分离。通过对合成信号和实际数据进行处理 ,信号的信噪比和分辨率有了明显的提高 ,在压制线性干扰效果显着(本文来源于《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》期刊2003年01期）
强干扰噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对单矢量传感器各通道输出不同形式的组合可以抑制干扰噪声,但高次乘方和最小均方误差准则2种方法包含非线性运算,使目标信号产生失真;常用的线性运算方法只能完全抑制与目标方位相差一固定值的干扰信号。对单矢量传感器各通道授予不同的权重系数并进行线性运算,根据最小噪声功率输出准则,在不降低目标信号信噪比的同时,通过调节权重系数,可抑制各向同性噪声场中任一方位的强干扰信号。仿真显示:本方法可在不降低目标信号信噪比和保证目标信号不失真的前提下,完全抑制与目标方位相差70°～290°范围内任一方位的强干扰噪声。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
强干扰噪声论文参考文献
[1].廖力达,何清华,胡钟林,张大庆.强干扰环境中挖掘机噪声独立分量分析[J].中南大学学报(自然科学版).2012
[2].高鑫,张宝华,程玉胜.基于单矢量传感器的强干扰噪声抑制方法[J].传感器与微系统.2010
[3].张瑞华,谢智波,张秀丽.一种强干扰下有源噪声控制系统中次级通道建模方法[J].声学与电子工程.2010
[4].蒋小勇,杜选民.强干扰背景下的鱼雷辐射噪声信号检测方法[J].声学技术.2010
[5].李桐林,范翠松,王大勇.矿集区大地电磁强干扰噪声的特点与压制技术研究[C].中国地球物理·2009.2009
[6].饶玮.短波接收机前端强干扰噪声自适应对消实现[D].华中科技大学.2009
[7].范翠松.矿集区强干扰大地电磁噪声特点及去噪方法研究[D].吉林大学.2009
[8].陈军.短波接收机前端强干扰噪声自适应对消研究[D].华中科技大学.2007
[9].孙明,林君.线性Radon变换在弱信号提取及强干扰噪声抑制的应用[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版).2003