基于中尺度光谱和时序物候特征提取南方丘陵山区茶园

论文摘要

南方丘陵山区茶园空间分布的提取对于南方经济发展和生态环境保护有重要意义。为此提出一种基于中尺度光谱和时序物候特征的茶园提取方法。利用MODIS增强植被指数（enhanced vegetation index,EVI）和归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）数据产品选择Landsat影像的最适时间窗口,使用面向对象方法和决策树分类模型提取初步分类结果,使用MODIS-EVI植被时序数据提取不同植被物候参数,完成茶园分布范围提取。以福建省漳州市和安溪县为研究区进行茶园提取,经检验,总体分类精度达到85. 71%,Kappa系数达到0. 83,其中茶园的生产者精度为83. 72%,用户精度为90. 00%;提取结果与漳州市和安溪县茶园种植面积的公开统计数据接近。结果表明,该方法可获得较高的茶园提取精度。提取结果可以为南方经济发展和政府有关部门对茶园的调控提供一定参考和指导。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马超,杨飞,王学成

关键词: 遥感,面向对象方法,茶园,物候参数,决策树

来源: 国土资源遥感 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院大学

基金: 国家重点研发计划项目“全球变化对资源环境系统影响及脆弱性模拟评估”(编号:2017YFA0604804),中国科学院前沿科学重点研究项目“城市化与生态环境相互作用的全空间地理信息的模拟分析”(编号:QYZDY-SSW-DQC007)共同资助

分类号: P237

页码: 141-148

总页数: 8

文件大小: 621K

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