基于改进局部自适应对比法的织物疵点检测

论文摘要

为提高织物疵点检测的准确率和检测效果,采用了一种基于最相似邻域的背景估计法来进行检测。首先,利用同态滤波对图像进行预处理;然后,以滤波后图像每个像素点为中心点,以11像素×39像素的窗口大小为中心区域,通过计算中心区域与周围邻域的相似度,利用最相似的邻域进行背景估计;最后,利用背景差分原理获得目标图像,并采用阈值分割和形态学方法对图像进行处理,最终获得检测结果。实验结果表明:此方法优于传统的检测方法,不仅能够检测到复杂背景下的疵点图像,而且对不同组织及光照因素影响下的织物疵点图像同样具有很好的检测结果,检测准确率可达98%,具有较高的适用性与检出率,也具有一定的抗干扰性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杜帅,李岳阳,王孟涛,罗海驰,蒋高明

关键词: 织物疵点,疵点检测,自适应局部对比法,背景差分法,阈值分割

来源: 纺织学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 江南大学教育部针织技术工程研究中心,江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(61772238),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51727A),国家轻工技术与工程一流学科自主课题资助资助项目(2018-28)

分类号: TS101.97;TP391.41

DOI: 10.13475/j.fzxb.20180607007

页码: 38-44

总页数: 7

文件大小: 443K

下载量: 287

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