一、循环水腐蚀影响因素的研究（论文文献综述）
张向农[1]（2021）在《循环水系统铜质换热器腐蚀原因及控制》文中提出循环水系统铜质换热器出现腐蚀,将严重威胁生产装置的安全运行。针对中国石化北方某石化企业循环水系统现场监测铜片腐蚀速率超标现象,对循环水水质的腐蚀特性、氨氮、有机磷、微生物的含量等因素进行了综合分析,结果表明,在这些因素中碱度低、氨氮浓度超标、氯离子浓度高是引起铜片腐蚀的主要原因,采取提高M碱度和提高铜缓蚀剂的使用浓度等应对措施,可以有效降低铜质设备的腐蚀速率,避免铜质换热器腐蚀给装置带来安全风险。
涂孝飞,康利生,杨彦科,孙剑,徐友和[2]（2021）在《某电厂间冷循环水水质净化系统改造技术方案研究》文中研究表明某电厂间冷循环水系统长期存在循环水pH、铝离子、电导率等化学监督项目超标问题,导致冷却三角被严重腐蚀,给间冷系统运行造成极大安全隐患。综合分析同类型间冷循环水系统已实施水质控制方案的优缺点,提出将现有凝液处理系统改造为间冷循环水水质净化系统的技术方案,并从必要性、可行性、经济性等三个角度进行了论证。研究表明该技术方案不仅能够实现对pH的有效调整,还能去除其它杂质离子,从而确保循环水系统设备的安全、经济、稳定运行。
李先宏[3]（2021）在《电厂循环水化学腐蚀结垢影响因素与控制研究》文中进行了进一步梳理循环水作为火电厂主要工业冷却介质,其在电厂安全生产过程中占有重要地位,如何控制与防范凝汽器及其它换热冷却器管化学腐蚀结垢是火电厂化学专业的重要课题之一,文章通过对火电厂循环水系统运行状况分析,深入探讨循环水腐蚀结垢影响因素,研究制定针对性控制措施,以进一步提高循环冷却水系统运行安全性与可靠性。
李佳宾[4]（2020）在《电化学除垢设备的影响因素及中试研究》文中研究表明循环冷却水占工业用水中的耗水量达到80%左右,循环冷却水在运行过程中常会出现结垢、腐蚀与微生物滋生等问题,这不仅会导致传热效率下降、堵塞管道,还会增加能耗、缩短设备使用寿命。传统除垢阻垢的方法是投加化学药剂,但成本较高,会对水体造成二次污染。电化学处理技术是一种新兴技术,被称之为环境友好型技术,具有除垢防垢、杀菌灭藻、缓蚀防腐和降解COD的特点。本文针对电化学技术对循环冷却水进行处理,探讨了运行参数对处理效果的影响规律,并进行了中试试验研究。本文以钛基铱钌氧化物涂层极板为阳极,不锈钢极板为阴极,设计四因素三水平的正交试验,在静态运行条件下,综合考察硬度去除率、COD去除率和余氯浓度三个指标,试验结果表明:电流密度为7 m A/cm2,初始水质硬度为400 mg/L,电解时间为5 min,极板间距为1 cm时,为系统最佳运行条件。上述四个因素对处理效果的显着性影响顺序为:水质硬度>电流密度>电解时间>极板间距。根据正交试验所得最佳参数为运行条件,设计单因素试验对以上因素进一步探究,综合考察处理效果与能耗,得出在动态试验条件下,电流密度为5 m A/cm2,极板间距为3 cm,停留时间为5 min,初始水质硬度为500 mg/L时处理效果较好,能耗较低。在此基础上,以河北邯郸某钢厂600 m3/h循环冷却水系统为处理对象,使用电化学除垢设备进行了中试试验研究。电流密度为3 m A/cm2比5 m A/cm2时硬度和COD去除效果更好;循环流量从6 m3/h升高至18 m3/h的过程中,硬度去除效果良好,而COD去除效果与之相反。对电化学法去除单位质量的硬度和COD的能耗研究结果表明,随着电流密度的提高,能耗越来越大;循环流量对能耗影响较小,从6 m3/h升高至18 m3/h时,硬度与COD的能耗均有所降低。根据处理效果与能耗确定了最佳运行条件:循环流量为18 m3/h,电流密度为3 m A/m2。通过EDS能谱和SEM电镜分析发现,经过电化学处理后的水垢晶体发生了畸变,有利于清理阴极水垢,达到了除垢阻垢的目的。并进行了经济效益分析和环境效益分析,与该厂一直使用的投加化学药剂法相比,采用电化学除垢设备每年可节约运行成本40.08万元,有效降低处理费用,不会造成二次污染问题,具有良好的工业应用前景。
张艳玲,郑秋红,屈定荣[5]（2020）在《循环水系统腐蚀与结垢风险分析》文中研究指明调查了某炼化企业各生产装置运行一周期（4年）水冷器的腐蚀与结垢情况,根据循环水水质,运用碳酸钙饱和法和API 581—2016中的腐蚀速率计算方法,分析了各循环水系统的腐蚀与结垢特性,并研究了温度、pH值、氯离子及流速对腐蚀速率与结垢趋势的影响规律,分析了循环水系统腐蚀和结垢原因,提出了建议措施。
吴兴应[6]（2020）在《循环水影响SG热电成本的优化管理研究》文中研究指明
杨海燕,江臣,宋宇辉[7]（2020）在《中水回用循环水现状分析及建议》文中研究指明针对中水回用循环水后造成系统结垢、腐蚀等一系列运行问题,开展中水回用循环水系统水质指标评价研究,找出中水对循环水系统的重要影响因素,通过对中水近两年系统运行现状调查及对中水对循环水系统重要影响因素分析评价、其定量分析及中水水质的结垢腐蚀倾向性研究等手段,对中水回用对循环水的稳定运行的影响有了全方位的了解,为循环水的运行管理工作指明了方向,为车间后期工艺改造提供可靠的试验数据和技术支撑。
王宁,孙亮,侯艳宏,段永锋,于凤昌[8]（2020）在《炼油装置典型冷换设备腐蚀统计与成因分析》文中研究指明冷换设备是炼化企业使用量最大的一类设备,其腐蚀泄漏问题是困扰炼油装置长周期安全运行的一个主要隐患。基于某炼化企业冷换设备在1个运行周期及大检修期间的腐蚀案例,分别从腐蚀类型、腐蚀部位、腐蚀成因等方面对其腐蚀情况进行统计分析,深入研究了冷换设备的腐蚀成因及主要影响因素,提出了从选材、制造、运行控制、循环水管理等方面对冷换设备的防腐进行优化的措施,为炼化企业冷换设备的腐蚀防护工作提供了有益的借鉴。
王枭[9]（2020）在《典型常减压装置腐蚀分析及腐蚀预测技术研究》文中指出随着原油劣质化和炼化装置大型化的发展趋势,管道和设备腐蚀失效引发的安全问题日益增多,造成的后果越来越严重。因此,腐蚀防护在预防生产事故发生和提高设备安全可靠性方面显得更加重要。随着“大数据”时代的来临,依据大量的生产数据进行腐蚀预测从而指导现阶段的防腐工作正成为腐蚀研究的一个重要发展方向。本文在中石油某炼化厂常减压装置的腐蚀检查结果的基础上,结合生产实际,进行了腐蚀分析和腐蚀预测技术研究。首先,研究了常减压装置工艺流程、材质回路和主要腐蚀机理,将设备和管线划分为5个腐蚀回路,并在此基础上展开了基于腐蚀回路的腐蚀分析,并根据腐蚀检查结果确定了两处重点腐蚀部位。其次,根据腐蚀检查结果筛选出两处重点腐蚀部位开展进一步的腐蚀机理研究、腐蚀形貌分析和腐蚀产物垢样分析,提出改进措施和防腐建议,为重点腐蚀部位设计在线监测布点方案。然后,研究了 BP神经网络、Elman神经网络和遗传算法等人工智能算法的原理和训练过程,总结和归纳出3种算法的适用性、优缺点以及算法设计时应遵循的原则和注意的问题。并通过腐蚀在线监测系统采集数据并对数据进行了预处理,为腐蚀预测模型建立提供理论基础和数据支撑。最后,通过建立BP神经网络模型、Elman神经网络模型和基于遗传算法优化的BP神经网络模型等3个腐蚀速率预测模型达到了腐蚀预测的效果,经过模型训仿真验证和模型对比分析,基于遗传算法优化的BP神经网络模型具有最佳的拟合效果和稳定性,在用于重点腐蚀部位腐蚀预测效果最佳。
段春莲[10]（2020）在《基于大数据技术的换热器腐蚀及水侧腐蚀速率预测方法研究》文中研究说明自改革开放以来,我国经济进入了一个持续高速发展的上升阶段,人民物质生活水平得到了翻天覆地的变化,对于油气资源的需求也与日俱增。为了缓解我国石油储备的紧张程度,近年来原油的进口量持续增长,其中就有大量劣质原油的存在。劣质原油加重了石化炼油企业中换热设备的负担,由此产生的腐蚀问题愈发严重,其中冷换热设备受腐蚀影响最大并且不易被发现。因此针对换热设备腐蚀规律的研究刻不容缓。与此同时,互联网、智能AI时代的到来使得石化企业的信息化水平有了质的飞跃,极大的改变了长期以来设别状态更新不明确、发现问题不及时的情况,并且在生产过程中也积累了大量的设备监测数据,如何合理有效地利用这些数据来发现其中潜在的腐蚀规律并应用于石化炼油企业换热设备腐蚀预测,实现炼油换热系统的智能监测和问题预警是一个非常有价值的研究课题。在此背景下,本文基于现场采集的多源换热器腐蚀大数据,从统计、模拟分析以及腐蚀预测三个方面对石化炼油企业中广泛应用的常减压换热器腐蚀发生和发展规律进行了研究,具体的研究内容如下:首先,利用石化企业炼化装置中长期积累的换热器腐蚀检测数据,对常减压换热器进行腐蚀统计分析。采用统计分析方法对常见的换热器腐蚀形貌进行分类分析,得到换热器低温腐蚀、高温腐蚀和水侧腐蚀三个方面的易腐蚀部位和形态,分析其腐蚀机理,提出对应建议措施。其次,为研究管束内部腐蚀分布精确部位,借助CFD软件对换热器内易发生腐蚀的管箱与管束进行了模拟与分析。对换热器管道内介质进行了流态模拟,利用FLUENT软件对列管式换热器进行不同速度下的流体流场模拟,得到了管箱与管束的侵蚀云图、速度云图以及侵蚀颗粒轨迹云图。结果表明,流体流经管道部件后,其流态会发生较大变化,导致管道易发生冲刷腐蚀。最后,建立基于神经网络采用循环水多源分析检测数据的腐蚀预测模型,对炼化厂循环水管道的腐蚀速率进行预测。选取8种常规监测数据作为样本标准库,通过KPCA对原始数据进行预处理,提取影响管道外腐蚀的主要因素,应用GRNN建立管道腐蚀速率预测的数学模型,采用循环水场挂片与试验管腐蚀监测数据验证KPCA-GRNN模型对换热器管束腐蚀速率预测的效果,并使之与BP神经网络模型的预测效果进行对比。结果表明采用KPCA与GRNN结合得算法预测循环水得腐蚀速率,比运用BP算法得到得预测值与实际值吻合度更高。
二、循环水腐蚀影响因素的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、循环水腐蚀影响因素的研究（论文提纲范文）
（1）循环水系统铜质换热器腐蚀原因及控制（论文提纲范文）
| 1 腐蚀原因分析 |
| 1.1 水质特性 |
| 1.2 氨氮浓度 |
| 1.3 缓蚀阻垢剂浓度 |
| 1.4 氯离子浓度 |
| 1.5 微生物含量 |
| 2 处理措施 |
| (1)提高M碱度。 |
| (2)增加铜缓蚀剂浓度。 |
| (3)控制缓蚀阻垢剂浓度。 |
| (4)降低氯离子浓度。 |
| 3 实施效果 |
| 4 结 论 |
（2）某电厂间冷循环水水质净化系统改造技术方案研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 净化系统改造背景 |
| 1.1 间冷循环水系统设计参数 |
| 1.2 间冷循环水水质情况 |
| 1.3 凝液处理系统设计参数 |
| 2 研究方法及技术路线 |
| 2.1 研究方法 |
| 2.2 |
| 3 水质净化系统改造论证 |
| 3.1 必要性 |
| 3.2 可行性 |
| 3.3 经济性 |
| 4 净化系统设计及控制 |
| 4.1 净化系统设计 |
| 4.2 工作流程及控制方式 |
| 4.3 智能评价体系 |
| 4.3.1 评价体系构建 |
| 4.3.2 评价模型 |
| 4.3.3 体系特点 |
| 5 结论 |
（3）电厂循环水化学腐蚀结垢影响因素与控制研究（论文提纲范文）
| 1 循环水系统结垢危害及水质阻垢处理 |
| 1.2 影响循环冷却水阻垢效果主要因素 |
| 1.2.1 水质影响 |
| (1)悬浮物影响。 |
| (2)碱度的影响。 |
| (3)钙离子的影响。 |
| 1.2.2 水温的影响 |
| 1.2.3 流速的影响 |
| 1.2.4 药剂停留时间影响 |
| 1.3 水质稳定剂的选择 |
| (1)阻垢效果好。 |
| (2)化学稳定性好。 |
| (3)协同性能好。 |
| (4)环境友好。 |
| 2 循环冷却水缓蚀处理 |
| 2.1 循环冷却水系统腐蚀危害 |
| 2.2 影响循环冷却水系统腐蚀主要因素 |
| (1)pH值。 |
| (2)硬度。 |
| (3)阴离子含量。 |
| (4)溶解氧。 |
| (5)有机物。 |
| (6)悬浮物。 |
| (7)流速影响。 |
| (8)温度。 |
| 2.3 水质缓蚀剂的选择 |
| 3 循环冷却水杀菌处理 |
| 3.1 循环冷却水系统常见微生物及其危害 |
| 3.2 微生物对金属腐蚀主要体现 |
| 3.2.1 微生物代谢产物对金属的腐蚀 |
| 3.2.2 形成氧浓差电池腐蚀 |
| 3.2.3 阴极去极化作用 |
| 3.3 循环冷却水系统微生物控制 |
| 4 结论 |
（4）电化学除垢设备的影响因素及中试研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 循环冷却水系统概述 |
| 1.3 影响循环冷却水系统稳定运行的主要因素 |
| 1.3.1 结垢附着问题 |
| 1.3.2 设备腐蚀问题 |
| 1.3.3 微生物滋生问题 |
| 1.4 目前常用的除垢方法 |
| 1.5 电化学处理技术国内外研究现状 |
| 1.5.1 电化学处理技术的运行参数 |
| 1.5.2 电化学处理技术的工业应用 |
| 1.6 论文主要研究内容及技术路线 |
| 1.6.1 研究内容 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 第2章 试验材料与测定方法 |
| 2.1 试验药品与仪器 |
| 2.2 试验分析项目及测定方法 |
| 第3章 静态反应器运行影响因素研究 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 电化学处理技术的主要原理 |
| 3.3 试验设计 |
| 3.3.1 试验装置 |
| 3.3.2 正交试验内容 |
| 3.4 正交试验结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 动态反应器运行影响因素研究 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 试验设计 |
| 4.2.1 试验内容 |
| 4.2.2 试验装置与材料 |
| 4.3 单因素试验对电解效果的影响 |
| 4.3.1 电流密度对电解效果的影响 |
| 4.3.2 极板间距对电解效果的影响 |
| 4.3.3 停留时间对电解效果的影响 |
| 4.3.4 初始水质硬度对电解效果的影响 |
| 4.4 各因素对能耗的影响 |
| 4.4.1 电流密度对能耗的影响 |
| 4.4.2 极板间距对能耗的影响 |
| 4.4.3 停留时间对能耗的影响 |
| 4.4.4 初始水质硬度对能耗的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 电化学除垢设备的中试研究 |
| 5.1 前言 |
| 5.2 中试试验设计 |
| 5.2.1 试验内容 |
| 5.2.2 试验装置与材料 |
| 5.3 中试试验结果与讨论 |
| 5.3.1 电流密度对电解效果的影响 |
| 5.3.2 循环流量对电解效果的影响 |
| 5.3.3 运行参数对能耗的影响 |
| 5.3.4 阴极水垢的表面形貌分析 |
| 5.4 电化学除垢技术工业应用方案设计 |
| 5.4.1 操作流程 |
| 5.4.2 设计计算 |
| 5.4.3 经济环境效益分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（5）循环水系统腐蚀与结垢风险分析（论文提纲范文）
| 1 水冷器腐蚀概况 |
| 2 循环水腐蚀结垢理论计算 |
| 2.1 腐蚀结垢模型及计算 |
| 2.2 腐蚀结垢影响因素及规律 |
| 3 腐蚀结垢原因分析 |
| 4 结论和建议 |
（7）中水回用循环水现状分析及建议（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 运行现状和问题分析 |
| 1.1 含油系列存在的问题 |
| 1.2 化工三循系统存在的问题 |
| 2 中水重要影响指标分析评价 |
| 2.1 重要影响因素分析评价 |
| 2.2 中水重要影响指标的定量分析 |
| 3 中水水质类型判断 |
| 3.1 水质测定实验 |
| 3.2 水质稳定指数评价 |
| 4 现场采取的控制措施 |
| 4.1 化工三循系统采取的控制措施 |
| 4.2 含油污水系列采取的控制措施 |
| 5 结语 |
（8）炼油装置典型冷换设备腐蚀统计与成因分析（论文提纲范文）
| 1 典型冷换设备的腐蚀统计分析 |
| 2 冷换设备的腐蚀成因分析 |
| 2.1 工艺介质腐蚀 |
| 2.2 循环水介质腐蚀 |
| 2.3 制造/设计缺陷 |
| 3 冷换设备的防护措施 |
| 3.1 材料/制造 |
| 3.2 运行控制 |
| 3.3 水冷器防护措施 |
| 3.3.1 循环水管理 |
| 3.3.2 水冷器管束防腐 |
| 1) 升级材质 |
| 2) 防腐涂料 |
| 3) 牺牲阳极 |
| 4 结语 |
（9）典型常减压装置腐蚀分析及腐蚀预测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号与缩写说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 常减压装置腐蚀监测现状 |
| 1.2.2 基于人工智能算法的腐蚀预测分析现状 |
| 1.3 课题研究内容及创新点 |
| 第二章 基于腐蚀回路的常减压装置腐蚀分析 |
| 2.1 装置分析与回路划分 |
| 2.1.1 腐蚀检查概况 |
| 2.1.2 工艺流程简述 |
| 2.1.3 材质分析 |
| 2.1.4 腐蚀回路划分 |
| 2.2 回路机理及典型腐蚀形貌分析 |
| 2.2.1 硫化物应力腐蚀开裂 |
| 2.2.2 H_2S-HCl-H_2O腐蚀 |
| 2.2.3 高温硫腐蚀 |
| 2.2.4 环烷酸腐蚀 |
| 2.2.5 烟气露点腐蚀 |
| 2.2.6 循环水腐蚀 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 重点腐蚀部位分析与在线监测方案设计 |
| 3.1 重点腐蚀部位分析 |
| 3.1.1 重点腐蚀部位 |
| 3.1.2 腐蚀问题分析 |
| 3.1.3 重点腐蚀部位防腐建议 |
| 3.2 基于在线监测的探针布点方案 |
| 3.2.1 探针与变送器选择 |
| 3.2.2 在线腐蚀探针布点方案 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 面向腐蚀速率的预测模型算法研究 |
| 4.1 神经网络 |
| 4.1.1 神经元 |
| 4.1.2 感知机与多层网络 |
| 4.2 BP神经网络 |
| 4.2.1 BP网络结构 |
| 4.2.2 BP网络学习过程 |
| 4.3 Elman神经网络 |
| 4.3.1 Elman神经网络结构 |
| 4.3.2 Elman网络学习过程 |
| 4.4 遗传算法 |
| 4.4.1 遗传算法原理 |
| 4.4.2 遗传算法运算过程 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于人工智能算法的腐蚀速率预测 |
| 5.1 数据集描述及预处理 |
| 5.2 基于BP神经网络的腐蚀速率预测模型 |
| 5.2.1 算法流程 |
| 5.2.2 仿真验证与结果分析 |
| 5.3 基于Elman神经网络的腐蚀速率预测模型 |
| 5.3.1 算法流程 |
| 5.3.2 仿真验证与结果分析 |
| 5.4 遗传算法优化的BP神经网络腐蚀速率预测模型 |
| 5.4.1 算法流程 |
| 5.4.2 仿真验证与结果分析 |
| 5.5 模型对比分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结及展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 研究成果及发表的学术论文 |
| 作者及导师简介 |
| 附件 |
（10）基于大数据技术的换热器腐蚀及水侧腐蚀速率预测方法研究（论文提纲范文）
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 炼化装置换热器腐蚀管理现状 |
| 1.3.2 腐蚀预测研究现状 |
| 1.4 论文的章节安排 |
| 第二章 常减压装置换热器腐蚀问题统计分析 |
| 2.1 换热器腐蚀规律研究 |
| 2.2 常减压装置换热器腐蚀研究 |
| 2.2.1 常减压装置腐蚀机理 |
| 2.2.2 腐蚀形貌及原因分析 |
| 2.3 换热器典型腐蚀问题防护建议 |
| 2.3.1 建立较完善的工艺防腐监控机制 |
| 2.3.2 针对低温腐蚀的防护及建议 |
| 2.3.3 针对高温腐蚀的防护及建议 |
| 2.3.4 针对循环水腐蚀的防护及建议 |
| 2.3.5 检测方面建议 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 典型换热器关键腐蚀部位模拟研究 |
| 3.1 湍流模型的选择 |
| 3.1.1 湍流模型分类及选择 |
| 3.1.2 标准k-ε模型 |
| 3.1.3 冲刷腐蚀模型 |
| 3.2 模型搭建和分析 |
| 3.2.1 冲刷腐蚀模型 |
| 3.2.2 模拟结果分析 |
| 3.3 结果讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于多源数据的循环水管束腐蚀预测模型研究 |
| 4.1 基于KPCA-GRNN预测模型建立 |
| 4.1.1 KPCA(核主成分分析法) |
| 4.1.2 GRNN(广义回归神经网络) |
| 4.1.3 基于KPCA和GRNN的混合算法 |
| 4.2 多源腐蚀数据预处理 |
| 4.2.1 循坏水监测数据获取 |
| 4.2.2 核主成分分析 |
| 4.3 基于KPCA-GRNN的预测模型检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 后续研究及展望 |
| 5.2.1 后续研究 |
| 5.2.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 作者及导师简介 |
| 专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 |
四、循环水腐蚀影响因素的研究（论文参考文献）
- [1]循环水系统铜质换热器腐蚀原因及控制[J]. 张向农. 石油炼制与化工, 2021(12)
- [2]某电厂间冷循环水水质净化系统改造技术方案研究[J]. 涂孝飞,康利生,杨彦科,孙剑,徐友和. 全面腐蚀控制, 2021(11)
- [3]电厂循环水化学腐蚀结垢影响因素与控制研究[J]. 李先宏. 盐科学与化工, 2021(10)
- [4]电化学除垢设备的影响因素及中试研究[D]. 李佳宾. 河北工程大学, 2020(04)
- [5]循环水系统腐蚀与结垢风险分析[J]. 张艳玲,郑秋红,屈定荣. 安全、健康和环境, 2020(11)
- [6]循环水影响SG热电成本的优化管理研究[D]. 吴兴应. 东南大学, 2020
- [7]中水回用循环水现状分析及建议[J]. 杨海燕,江臣,宋宇辉. 全面腐蚀控制, 2020(08)
- [8]炼油装置典型冷换设备腐蚀统计与成因分析[J]. 王宁,孙亮,侯艳宏,段永锋,于凤昌. 石油化工设备技术, 2020(04)
- [9]典型常减压装置腐蚀分析及腐蚀预测技术研究[D]. 王枭. 北京化工大学, 2020(02)
- [10]基于大数据技术的换热器腐蚀及水侧腐蚀速率预测方法研究[D]. 段春莲. 北京化工大学, 2020(02)