论文摘要
为了能够快速准确地识别同调机群,提出两种基于广域测量信息的同调分群指标。在此基础上,首先利用发电机间的功角差有效值指标快速地实现预分群;然后利用皮尔森相关系数和Hsim函数相结合构造新的相似度度量指标ρHsim,既考虑发电机功角曲线间的距离差异又考虑走势差异,实现了更严格的再分群。为了实现再分群的计算,采用属性阈值（QT）聚类和k-means聚类相结合的改进聚类算法。EPRI-36系统仿真计算的结果表明,在预分群阶段应用发电机功角差有效值指标可以迅速地对功角摆开差异较大的发电机进行分群,再分群阶段应用ρHsim相似度指标,可以实现各种精度的发电机同调分群。
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类型: 期刊论文
作者: 张艳霞,尹佳鑫,蒙高鹏,李杰,李多多
关键词: 广域测量系统,同调分群,功角差有效值,相关系数,函数,属性阈值聚类,聚类
来源: 电机与控制学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 天津大学智能电网教育部重点实验室
分类号: TM71
DOI: 10.15938/j.emc.2019.05.002
页码: 10-17
总页数: 8
文件大小: 1241K
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标签：广域测量系统论文; 同调分群论文; 功角差有效值论文; 相关系数论文; 函数论文; 属性阈值聚类论文; 聚类论文;