广义熵损失函数下维纳过程的贝叶斯估计

广义熵损失函数下维纳过程的贝叶斯估计

论文摘要

基于广义熵损失函数,分别在无信息先验及共轭先验分布下,获得维纳过程参数及可靠性指标的贝叶斯估计,并将其与极大似然估计、平方损失函数下的贝叶斯估计进行对比讨论。仿真结果表明,广义熵损失函数下的贝叶斯估计均方误差最小,精度最高,同时该估计的表达式比较灵活,能够有效刻画过高估计和过低估计造成风险不同的情形。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 维纳过程模型
  • 2 极大似然估计
  • 3 广义熵损失函数下的贝叶斯估计
  •   3.1 广义熵损失函数
  •   3.2 无信息先验下的贝叶斯估计
  •   3.3 共轭先验下的贝叶斯估计
  • 4 仿真分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 欧建军,张安,鄢伟安

    关键词: 可靠性分析,维纳过程,广义熵损失函数,贝叶斯估计,性能退化

    来源: 电光与控制 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 西北工业大学,空军工程大学,华东交通大学

    基金: 国家自然科学基金(71861011,61703326)

    分类号: O212.8

    页码: 24-27

    总页数: 4

    文件大小: 508K

    下载量: 104

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