导读:本文包含了自适应平滑论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:平滑,自适应,图像,算子,位势,组合,梯度。
自适应平滑论文文献综述
孙伟,吴家骥[1]（2019）在《基于自适应平滑滤波的低成本惯性/卫星组合导航普适性分析》一文中研究指出高集成、模块化、嵌入式的低成本惯性/卫星组合导航系统被广泛用于导航位置信息的确定,低成本惯性传感器表现出的误差可通过卫星提供的信息进行修正补偿。针对依据动态过程中低成本惯性/卫星组合导航系统的先验信息,无法设定常规扩展卡尔曼滤波器中测量噪声和过程噪声固定参数,导致定位精度提升有限的问题。提出一种修正新息自适应滤波和渐消自适应Kalman滤波的方法,同时适应过程噪声协方差和量测噪声协方差,达到有效抑制滤波发散的目的;通过推导15状态组合导航系统状态方程,给出低成本惯性/卫星模型;利用Rauch-Tung-Striebel(RTS)平滑器,采用15状态扩展卡尔曼滤波器作为后向滤波器,提高事后导航系统确定的精度,进而最佳动态估计位置信息。飞行器仿真结果表明,相较于常规扩展卡尔曼滤波器,自适应平滑滤波器具有较好地动态跟踪能力以及更好的鲁棒性和稳定性,有效提高低成本惯性/卫星组合导航系统的精度和可靠性。(本文来源于《第十届中国卫星导航年会论文集——S10 PNT体系与多源融合导航》期刊2019-05-22）
吴清平[2]（2018）在《正则化自适应平滑约束图像复原算法》一文中研究指出针对已有算法存在的不足,提出根据正则化图像复原基本模型,基于多重约束自适应的思想,构造边缘约束,利用迭代求解相应的约束优化问题此方法与传统复原算法比较,具有更好的客观评价指标和更高的视觉效果,可有效保护细节,同时抑制噪声,能够产生边缘清晰细节丰富的复原图像。(本文来源于《福建电脑》期刊2018年02期）
吴俊杰,吴昌钱[3]（2017）在《基于GDI+的K领域自适应平滑滤波算法优化与实现》一文中研究指出当今社会是信息数字化时代,无论是学习,生活都与信息数字紧密相关联,其中数字图像处理是一种非常重要的技术,数字图像处理技术快速发展,并广泛应用于识别领域、军事领域、医学领域以及我们日常生活领域等。平滑滤波是图像处理学的基础.最基础的滤波方式是均值滤波和中值滤波,这两种滤波方式对噪声都有抑制作用且算法简单,但是导致图像变模糊尤其是边缘变模糊是无可避免的。虽然将滤波器加权后,效果有所改善,但理论是近似的,所以改善的效果仍不明显。要改善边缘的模糊,我们发现只要处理好灰度变化显着的边缘,图像就会达到一个很好的效果。如果希望要很大程度上保持图片的清晰度,那么我们的图像处理算法在对图片平滑处理同时应该检测出景物的边界,然后对图片上的噪声进行处理。(本文来源于《山西能源学院学报》期刊2017年04期）
牛飞,马刘海,刘芹丽,毛潇[4]（2015）在《电离层异常状态下的自适应平滑滤波算法及性能分析》一文中研究指出卫星导航星基增强和地基增强系统用户终端采用相位平滑伪距的方法,以提高定位精度。通常平滑窗口时间为100 s,这在正常情况下是适合的;但在电离层发生波动情况下,采用这种平滑窗口会使得定位解算结果产生偏差。针对这个问题,采用基于码载偏离度实时估计的方法,自适应确定相位平滑伪距窗口时间,并对该算法的性能进行了计算分析。分析结果表明:基于码载偏离度实时估计的自适应平滑滤波算法能够计算并确定最佳相位平滑时间。该方法相对于传统的100 s平滑时间能够有效提高定位精度,并且避免滤波发散。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2015年04期）
吴靖,马兆钦[5]（2014）在《基于IIS7.0的自适应平滑流技术分析》一文中研究指出对IIS7.0的扩展模块平滑流式处理技术进行分析。首先对比当今流媒体领域不同的编码方式及传输方式,引入IIS7.0流媒体服务的内容,并在此基础上逐一扩展,分别介绍平滑流式处理技术、比特率限制技术。通过与传统流媒体技术的比较,突出现有技术的优势:多码流编码及多码流分发,为不同用户实时分配带宽,自动提供不同画面质量的视频。该技术对新一代流媒体技术发展有很好的推动作用。(本文来源于《电信快报》期刊2014年12期）
唐朝伟,肖敏,张希,赵斯曼[6]（2014）在《融合NSCT和自适应平滑的光照不变量提取算法》一文中研究指出为了更好地解决光照变化对人脸识别系统的干扰问题,提出一种融合了NSCT和自适应平滑的算法,以提取带有更多人脸结构信息的光照不变量.首先用NSCT分解对数域人脸图像,并对各高频子带进行NormalShrink阈值滤波;再将滤波后的高频子带和未经处理的低频子带进行逆NSCT处理得到人脸图像的模糊图像;然后对NSCT分解后的低频子带使用自适应平滑提取出低频子带中的人脸细节信息;最后结合该人脸细节信息和模糊图像进行计算,得到人脸图像的光照不变量.该不变量有效地弥补了NSCT方法中缺乏低频子带中的人脸细节信息的不足,提高了人脸信息的利用率.在Yale B和CMU PIE人脸库上的实验结果表明,该算法能够有效地消除光照变化的影响,具有更优的人脸识别性能,提高人脸识别系统的光照鲁棒性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2014年11期）
张秋菊,鲁小利,王琪[7]（2013）在《基于自适应平滑滤波的图像增强》一文中研究指出为了有效增强含有噪声点的图像,采用基于自适应平滑的图像增强方法。首先根据当前像素点与周围相邻像素点灰度之差决定是将此点进行均值滤波还是沿着某方向进行加权滤波,即利用多个平滑模板对图像进行自适应平滑滤波得到平滑后的图像;然后将原图像减去平滑后的图像得到细节图像;最后将细节图像乘以系数后加在平滑后的图像上得到增强的图像。与单纯的平滑、单纯的锐化相比,此方法不仅有效去除了噪声,又增强了图像的细节,增强效果明显。(本文来源于《现代电子技术》期刊2013年22期）
连仁包,王卫星[8]（2013）在《一种异性扩散的自适应平滑滤波算法》一文中研究指出固定尺度的高斯滤波器对图像中的所有像素使用相同的加权系数,在平滑噪声的同时也模糊了边缘信息,影响了后期的边缘定位和提取,为此提出了一种异性扩散的自适应仿高斯滤波器,通过计算当前像素与周围像素的灰度梯度,预判该像素类型(噪声点或是边缘点),并根据像素点类型和梯度生成自适应的、各向异性的加权系数,通过多次平滑迭代实现权重的异性扩散。实验结果表明,该滤波算法具有平滑噪声的同时保留并锐化边缘效果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年20期）
姜喆,王海燕,赵瑞琴,申晓红[9]（2012）在《水声稀疏信道估计与大范围自适应平滑预测研究》一文中研究指出研究了对水声稀疏信道的估计与预测.基于水声稀疏信道模型提出了信道重要权系数检测-迭代估计算法来对信道的时域冲激响应进行估计,该算法无需预先知道信道多径数,同时可有效利用预估的信道多径数下限减少计算量;基于线性自回归模型提出了大范围自适应平滑预测算法来对水声信道进行预测,无需估计复杂的水声信道二阶统计特性,通过降低信道采样速率和局部平滑以进一步降低预测误差.文中算法比最小二乘(Least Squares,LS)算法和匹配追踪(Matching Pursuit,MP)算法性能更为优越;当通信距离较短时,信道预测误差在10-2内.本文算法能够对水声稀疏信道进行有效估计和预测,可为水声通信中的自适应技术提供依据.(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2012年10期）
黄健良,张阳[10]（2012）在《自适应平滑滤波算法在地震边缘检测中的应用》一文中研究指出在地震资料解释中,储层中砂体、小断裂以及裂缝的边界识别是一个难题,利用一些常规方法在地震资料上很难识别,而将图像处理技术中的边缘检测技术应用到地震资料解释中,能够提高识别精度。边缘检测技术是一复杂的过程,做好边缘检测必须先做好滤波处理。在此,我们引入图形图像处理中(本文来源于《中国地球物理2012》期刊2012-10-16）
自适应平滑论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对已有算法存在的不足,提出根据正则化图像复原基本模型,基于多重约束自适应的思想,构造边缘约束,利用迭代求解相应的约束优化问题此方法与传统复原算法比较,具有更好的客观评价指标和更高的视觉效果,可有效保护细节,同时抑制噪声,能够产生边缘清晰细节丰富的复原图像。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应平滑论文参考文献
[1].孙伟,吴家骥.基于自适应平滑滤波的低成本惯性/卫星组合导航普适性分析[C].第十届中国卫星导航年会论文集——S10PNT体系与多源融合导航.2019
[2].吴清平.正则化自适应平滑约束图像复原算法[J].福建电脑.2018
[3].吴俊杰,吴昌钱.基于GDI+的K领域自适应平滑滤波算法优化与实现[J].山西能源学院学报.2017
[4].牛飞,马刘海,刘芹丽,毛潇.电离层异常状态下的自适应平滑滤波算法及性能分析[J].测绘科学技术学报.2015
[5].吴靖,马兆钦.基于IIS7.0的自适应平滑流技术分析[J].电信快报.2014
[6].唐朝伟,肖敏,张希,赵斯曼.融合NSCT和自适应平滑的光照不变量提取算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2014
[7].张秋菊,鲁小利,王琪.基于自适应平滑滤波的图像增强[J].现代电子技术.2013
[8].连仁包,王卫星.一种异性扩散的自适应平滑滤波算法[J].计算机工程与应用.2013
[9].姜喆,王海燕,赵瑞琴,申晓红.水声稀疏信道估计与大范围自适应平滑预测研究[J].西安工业大学学报.2012
[10].黄健良,张阳.自适应平滑滤波算法在地震边缘检测中的应用[C].中国地球物理2012.2012
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