论文摘要
精确的锂离子电池模型对于电池状态的准确估计以及电动汽车整车的仿真、设计与优化具有至关重要的意义。然而,传统的递推最小二乘方法应用于电池这类多时间尺度系统时,会出现模型参数辨识精度低、建模效果差等问题。为此,以锂离子电池二阶RC等效电路模型为研究对象,提出一种基于分布式最小二乘的模型辨识参数方法。此方法根据电池不同时间尺度可以分离的特性,将电池模型细分为两个子模型分别进行辨识,避免了待估参数的相互干扰,因而能够取得更好的参数估计效果。试验结果表明,相比传统的递推最小二乘辨识方法,提出的方法在UDDS和FUDS工况下能够将平均绝对误差分别降低约50.00%和28.57%,均方根误差分别减小约46.43%和29.17%,验证了所提方法的有效性和可行性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱瑞,段彬,温法政,张君鸣,张承慧
关键词: 锂离子电池,参数辨识,分布式最小二乘,时间尺度,等效电路模型
来源: 机械工程学报 2019年20期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 山东大学控制科学与工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61527809,U1764258,61633015)
分类号: TM912
页码: 85-93
总页数: 9
文件大小: 662K
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