论文摘要
神经网络模型作为一种重要的手段被广泛应用于数学计算、物理建模、水文模拟、环境预测、人工智能等研究领域。为验证神经网络模型在高原山地城市环境空气质量预测中的作用,以昆明市环境空气自动监测站气象因子和污染物浓度数据为基础,构建NARX神经网络模型,对污染物浓度进行预测。结果表明,基于NARX神经网络建立的预测模型具有很强的非线性动态描述能力,能够对环境空气6参数做出较为准确的预测,其预测浓度相对误差显著低于CMAQ、NAQPMS空气质量数值模式以及LSTM统计模型预测结果。优化后的NARX神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较其他几个模式更为敏感。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵琦琳,邱飞,杨健
关键词: 神经网络,高原山地城市,环境空气质量,预测,昆明
来源: 中国环境监测 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 环境科学与资源利用,自动化技术
单位: 云南省环境监测中心站,昆明市环境监测中心
分类号: X51;TP183
DOI: 10.19316/j.issn.1002-6002.2019.03.06
页码: 42-48
总页数: 7
文件大小: 250K
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