导读:本文包含了复杂库存系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:库存,供应链,订货,系统,物流系统,需求,算法。
复杂库存系统论文文献综述
黄海华[1]（2019）在《国内线性规划求解器缘何能夺世界第一》一文中研究指出日前，上海杉数科技研发的线性规划求解器在知名第叁方测评网站亚利桑那大学米特尔曼教授的测试集上位列第一，这是我国第一个自主研发的商业级别求解器。何谓求解器？它就像运筹学里的“芯片”，绝大多数复杂系统的决策问题需要用到数学规划求解器，来寻求最优化解决(本文来源于《解放日报》期刊2019-10-12）
李卓群,严广乐[2]（2015）在《考虑服务水平和成本的复杂非线性库存控制系统动态行为分析》一文中研究指出为考察库存系统叁个性能指标即稳定性和服务水平以及成本之间的关系,本文建立库存系统动态模型。模型同时考虑不同需求模式和订货量、库存量非负限制,使其更符合企业实际。通过计算李雅普诺夫指数,确定不同提前期下系统的稳定边界,并结合仿真实验确定的高服务水平、低库存成本区域,分别给出了确定需求和ARIMA随机需求不同提前期下系统的最优库存策略域。实验表明,两种需求模式下,不同提前期的最优库存策略域存在交集,因此管理者可以选其交集作为库存决策方案,从而使库存系统保持较高的性能运作。(本文来源于《系统工程》期刊2015年12期）
吴维德,白泰,罗银康,向景睿,金鑫[3]（2014）在《基于模糊需求的复杂物流库存系统模型分析》一文中研究指出物流系统中供需方关系的动态变化性符合复杂系统范畴,对于复杂物流系统中不确定性需求求解本文采用模糊集合方法,构建基于模糊需求的库存模型,对分散控制与部分调控策略下零售商、批发商与供应商最佳订货点量进行分析,并通过实例对构建的模型有效性进行验证。(本文来源于《电子测试》期刊2014年24期）
朱丹丹,孙俊清,李慧娴[4]（2014）在《复杂供应链多级库存系统的控制与协调仿真优化》一文中研究指出本文讨论了由一个无限供应能力的供应商、多个制造商和多个有确定需求及随机需求的经销商所组成的复杂网状供应链多级库存系统的协调优化问题.首先建立了问题的最优控制数学模型;然后采用仿真优化方法,设计了一个复杂供应链多级库存系统的仿真优化器对问题进行求解,其中该仿真优化器由底层仿真器和基于遗传算法的上层优化器组成;最后利用仿真软件Arena对仿真优化器进行了设计与实现;并采用仿真数据实例验证了方法的有效性.(本文来源于《天津理工大学学报》期刊2014年03期）
王卉[5]（2012）在《基于遗传算法的复杂物流系统库存仿真优化》一文中研究指出复杂物流系统是由若干个制造商、批发商、零售商等实体构成的网状供应链物流系统。系统中存在顾客需求、出品的供应、交纳周期等不确定因素，这就导致系统是一个多层次的连续-离散事件混合系统。复杂物流系统的复杂性导致无法预先准确确定每个实体的最佳订货点量，这是库存决策的重要内容，直接关系到库存管理成本。现有的复杂物流系统集中式仿真软件CLCSim给出了一套完整的复杂物流系统建模与仿真的理论和方法体系，包括仿真模型构造、仿真体系建立和软件实现。CLCSim可以应对复杂物流系统的不确定性，确定实体的最佳订货点量，减少库存成本。但是这些方法存在仿真结果多、仿真时间长等问题。本文在分析仿真软件CLCSim的基础上，结合仿真优化思想，以降低库存成本为目的，运用遗传算法（GeneticAlgorithm，GA），构建一个求解复杂物流系统订货点量的遗传算法解决方案。在已有的仿真优化平台CLCSim中，结合遗传算法的智能性，增加了基于GA的订货点量筛选模型，构造了一个基于遗传算法的复杂物流系统仿真优化平台CLCSim-GA。本文详细论述了CLCSim-GA的仿真体系及求解思路。通过多组实验，探讨了不同种群规模、不同交叉率对遗传算法仿真结果的影响。这对决策者选择合适的订货点量有着积极的作用，也对降低复杂物流系统库存成本有着重要的参考价值。(本文来源于《华中科技大学》期刊2012-02-01）
肖志贤[6]（2012）在《复杂物流系统库存控制的仿真优化》一文中研究指出随着经济全球化的迅速发展，供应链与现代物流系统越来越呈现出随机、复杂、动态、多级和网络化的特性，供应链中各个企业为了降低经营成本、提高运作效率、降低客户需求响应时间以提升企业和整个供应链的竞争力，越来越关注多级库存的协调优化问题，该问题已经成为业界和相关科研工作者所关注的热点问题之一。因此，本文利用仿真优化方法研究了随机需求和随机提前期的二级库存系统的优化问题，具体研究内容如下：讨论了由一个供应商和多个经销商组成的二级库存优化问题,该系统中每个经销商的客户需求以及供应商和经销商的订货提前期都是随机的，供应商和每个经销商都采用周期性盘点的(T, s, S)混合策略进行库存管理。首先建立了该二级库存系统优化问题的数学模型，其目标是确定供应商和每个经销商的安全库存s和最大库存S，使得整个二级库存系统单位时间的平均库存费用最小。然后设计了解决该问题的仿真流程并基于仿真软件Arena建立了仿真模型，根据系统参数的特点利用Monte Carlo方法随机选出多组数据对由一个供应商和叁个经销商所组成的二级库存系统进行了仿真，对比分析仿真结果得出该系统的近似最优解。针对Monte Carlo方法寻优效率低这一缺点，本文应用仿真软件Arena内嵌的VBA研究设计一个基于遗传算法的上层优化器，通过优化器与仿真器进行交互、将二级库存系统的系统参数赋给仿真器，分析比较仿真模型（仿真器）的仿真结果来优化二级库存系统。首先根据二级库存系统的特点设计了优化器的寻优算法遗传算法，将仿真器的仿真结果作为算法的适应度，进行了算法的染色体编码、交叉算子、变异算子和选择算子的设计，并用Visual Basic编程语言对算法进行了程序实现。通过Arena内置的VBA事件，结合Arena内部控制和外部控制两种方法对仿真模型进行控制，内部控制能够对仿真运行参数和变量进行控制，外部控制是对重复仿真过程进行控制。结合这两种方法既提高了二级库存系统仿真运行效率又实现了对重复仿真的控制。实验结果表明，采用基于遗传算法的上级优化器来控制仿真寻优过程，所得的系统近似最优解比Monte Carlo方法得到的近似最优解更好。(本文来源于《天津理工大学》期刊2012-01-01）
叶明基[7]（2009）在《基于嵌套分割算法的复杂物流系统库存仿真优化》一文中研究指出复杂物流系统是由原材料供应商、制造商、批发商以及零售商等实体组成的网状物流链。周期性盘点策略下订货点量配置是复杂物流系统库存控制的重要问题。不同的订货点量配置方案会产生不同的系统库存成本和顾客需求满足率,库存成本由保管成本和缺货成本量两部分组成,订货点量配置就是要在保管成本和缺货成本之间找到平衡点,使得整体成本保持在一个较低水平并且具有较高的顾客需求满足率。由于存在诸多不确定因素,仿真优化是求解复杂物流系统订货点量问题的好方法。本文在分析复杂物流系统集中式仿真(CLCSim)体系结构基础上,以系统总成本作为衡量订货点量配置方案优劣的指标,提出了结合嵌套分割算法的复杂物流系统仿真优化(CLCSim-NP)体系结构,给出了CLCSim-NP体系下订货点量求解步骤,并论述了在CLCSim仿真软件基础上的CLCSim-NP仿真软件的设计与实现过程,提出了程序总体结构,给出了分区算子、随机采样算子、选区算子以及回溯算子的实现。以2个制造商、2个批发商、3个零售商组成的复杂物流系统为例,在周期盘点策略和顾客随机性需求作用下,通过CLCSim-NP仿真软件求解各个实体的最佳订货点量。通过多组仿真实验,将仿真结果中的总体成本作为样本,运用数据统计分析软件SPSS求解各组解的样本均值、均值标准误差、样本方差以及全距等特性判定解的品质。总结了不同仿真次数对求解结果影响的规律以及不同选区策略对求解结果影响的规律,并探讨了仿真次数对CLCSim-NP求解结果置信度的影响。(本文来源于《华中科技大学》期刊2009-05-01）
徐剑晖[8]（2009）在《基于复杂适应系统的供应链库存控制及仿真模型》一文中研究指出由于供应链的开放、动态特性以及供应链上各环节之间存在交互作用等因素,供应链从结构到系统管理都具备相当的复杂性,这种复杂性导致了传统数学分析方法在供应链管理研究中受到了极大的限制。事实上,针对类似这种复杂的系统问题的研究在近十年来已经探索出新的方向,并逐渐成熟,形成了复杂系统科学。从复杂系统科学的角度来看,供应链可归属于典型的复杂系统,对供应链管理问题的研究同样可导入复杂系统科学研究的方式和方法。基于现有文献研究之上,本文首先对供应链管理和复杂适应系统的理论和研究方法进行了对比和一定程度的融合,试图从复杂适应系统的角度解释供应链的运作机制,并运用了计算机遗传算法的一些知识对这种运行机制进行了重构。然后,选择对供应链条件下的随机库存控制问题进行了完全基于复杂适应系统理论的解析。因为随机库存问题可以很好的反映出供应链作为一个复杂系统所具备的不确定性,而这种不确定性正是传统数学方法难以凑效的原因所在。通过运用复杂系统科学的方式和方法来解决这个问题,可以说明和验证其在供应链管理研究上的价值。最后,运用这些理论构建了一个随机库存的仿真模型。该模型是使用Swarm平台用JAVA语言编写,并在此模型之内同时设立了两个子模型,一个是模拟传统的(Q、R)模型方法,一个是使用复杂适应系统的思想和遗传算法的方法来建立的。通过对这两个模型的结构上的对比和仿真数据的分析,有助于将本文所表达的思想具体化。(本文来源于《华中科技大学》期刊2009-04-01）
金焰,隋明刚[9]（2008）在《一类复杂闭环供应链多级库存系统的最优控制策略》一文中研究指出利用排队理论,构建了一个回复中心、多个回复站组成的复杂再制造多级库存系统模型,并给出了该系统的最优控制策略。数值分析表明,随着回收率的增加,订货成本减少,但是总库存成本并非单调递减,呈先降后升的趋势,同时,回收率对回复中心订货批量的影响要大于对回复站的影响。此外,可回复率和单位缺货成本对系统也具有重要的影响。(本文来源于《物流技术》期刊2008年10期）
马航杭[10]（2007）在《复杂SC库存控制系统仿真及现状研究》一文中研究指出1．概述1．1供应链及库存系统的发展竞争日益激烈的全球化经济所产生的各种需求,使得人们开始普遍关注供应链及供应链管理。供应链理念已经成为全球主要大型公司的一种普遍的运营实践模式。因此,研究供应链管理的发展有着重要的作用。(本文来源于《中国储运》期刊2007年06期）
复杂库存系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为考察库存系统叁个性能指标即稳定性和服务水平以及成本之间的关系,本文建立库存系统动态模型。模型同时考虑不同需求模式和订货量、库存量非负限制,使其更符合企业实际。通过计算李雅普诺夫指数,确定不同提前期下系统的稳定边界,并结合仿真实验确定的高服务水平、低库存成本区域,分别给出了确定需求和ARIMA随机需求不同提前期下系统的最优库存策略域。实验表明,两种需求模式下,不同提前期的最优库存策略域存在交集,因此管理者可以选其交集作为库存决策方案,从而使库存系统保持较高的性能运作。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂库存系统论文参考文献
[1].黄海华.国内线性规划求解器缘何能夺世界第一[N].解放日报.2019
[2].李卓群,严广乐.考虑服务水平和成本的复杂非线性库存控制系统动态行为分析[J].系统工程.2015
[3].吴维德,白泰,罗银康,向景睿,金鑫.基于模糊需求的复杂物流库存系统模型分析[J].电子测试.2014
[4].朱丹丹,孙俊清,李慧娴.复杂供应链多级库存系统的控制与协调仿真优化[J].天津理工大学学报.2014
[5].王卉.基于遗传算法的复杂物流系统库存仿真优化[D].华中科技大学.2012
[6].肖志贤.复杂物流系统库存控制的仿真优化[D].天津理工大学.2012
[7].叶明基.基于嵌套分割算法的复杂物流系统库存仿真优化[D].华中科技大学.2009
[8].徐剑晖.基于复杂适应系统的供应链库存控制及仿真模型[D].华中科技大学.2009
[9].金焰,隋明刚.一类复杂闭环供应链多级库存系统的最优控制策略[J].物流技术.2008
[10].马航杭.复杂SC库存控制系统仿真及现状研究[J].中国储运.2007
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