论文摘要
针对管道泄漏声发射信号存在的非平稳性以及易受噪声干扰、特征不易提取的问题,提出基于SWT和NMF的管道泄漏声发射信号特征提取与判别方法,该方法首先利用同步压缩小波变换的方法提取管道流体泄漏声发射信号特征空间;其次,采用非负矩阵分解(NMF)对信号特征空间进行精简和优化,提炼出用于管道泄漏诊断和模式识别的特征向量;最后,采用支持向量机(SVM)对提取的特征向量进行模式识别和分类。实测结果表明,所提出的方法具有较高的分类准确率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩丛丛,赵洪亮,丁静静
关键词: 管道泄漏,声发射,同步压缩小波变换,非负矩阵分解,支持向量机
来源: 煤炭技术 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业
单位: 山东科技大学电气与自动化工程学院
分类号: TE973.6
DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.05.036
页码: 108-111
总页数: 4
文件大小: 2233K
下载量: 160
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标签：管道泄漏论文; 声发射论文; 同步压缩小波变换论文; 非负矩阵分解论文; 支持向量机论文;