自适应谱减声发射消噪及轴承故障诊断

自适应谱减声发射消噪及轴承故障诊断

论文摘要

对轴承进行声发射信号分析时,环境噪声会使信号能量波动,从而导致后期故障诊断失误。引入谱减法可以对声发射信号进行预先消噪,增强声信号的稳定性。但是谱减法对非平稳信号的处理性能不足,需对其进行谱减系数修正,并利用遗传算法对谱减系数(m,λ)全局优化。实验结果表明,自适应谱减法能够得到更优质的谱减系数,并有效的消除相对小波包能量的异常波动。各种故障类型的能量特征经支持向量机训练后,准确率均能达到92%左右。

论文目录

  • 1 基本理论
  •   1.1 声发射信号
  •   1.2 小波包变换及相对小波包能量
  •   1.3 经典谱减法
  •   1.4 改进谱减法
  • 2 基于遗传算法的自适应谱减法
  •   2.1 遗传算法对谱减系数的优化
  •   2.2 自适应谱减法的仿真验证
  • 3 轴承故障诊断实验
  •   3.1 实验预备
  •   3.2 实验数据分析
  •   3.3 轴承故障分类验证验
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱望纯,程浩,高海英

    关键词: 故障诊断,声发射,谱减法,遗传算法,小波包变换,支持向量机

    来源: 电子科技 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院

    基金: 桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2017YJCX104)~~

    分类号: TH133.3

    DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.04.004

    页码: 16-19+23

    总页数: 5

    文件大小: 649K

    下载量: 101

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