论文摘要
对轴承进行声发射信号分析时,环境噪声会使信号能量波动,从而导致后期故障诊断失误。引入谱减法可以对声发射信号进行预先消噪,增强声信号的稳定性。但是谱减法对非平稳信号的处理性能不足,需对其进行谱减系数修正,并利用遗传算法对谱减系数(m,λ)全局优化。实验结果表明,自适应谱减法能够得到更优质的谱减系数,并有效的消除相对小波包能量的异常波动。各种故障类型的能量特征经支持向量机训练后,准确率均能达到92%左右。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱望纯,程浩,高海英
关键词: 故障诊断,声发射,谱减法,遗传算法,小波包变换,支持向量机
来源: 电子科技 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
基金: 桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2017YJCX104)~~
分类号: TH133.3
DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.04.004
页码: 16-19+23
总页数: 5
文件大小: 649K
下载量: 101
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