导读:本文包含了粗糙信息熵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:粗糙,邻域,信息,权重,条件,安全评价,评价。
粗糙信息熵论文文献综述
吴胜磊,温颖,宋超然,梁睿[1]（2019）在《融合粗糙集和信息熵的复合绝缘子污闪状态评估》一文中研究指出为对恶劣天气频发环境下的在役复合绝缘子进行准确有效的污闪状态评估,针对复杂影响因素的随机性、不确定性和不完备性,提出融合粗糙集和信息熵的复合绝缘子污闪状态在线评估方法。通过构建多维度的绝缘子评价指标体系,在信息熵的观点下确定各条件属性的重要程度,结合粗糙集理论确定属性的相对权重,实现状态评估的定量表示。该方法完全基于数据驱动,能有效避免评估中的主观性问题,并且具有良好的扩展性和容错性。实例分析表明,该方法具有优异的区分度,能够快速可靠地反映复合绝缘子的实际污闪状态。研究成果可为复合绝缘子的检修和维护提供依据。(本文来源于《高压电器》期刊2019年06期）
陈舞,张国华,王浩,陈礼彪[2]（2019）在《基于粗糙集条件信息熵的山岭隧道坍塌风险评价》一文中研究指出坍塌是山岭隧道施工过程中主要灾害之一。由于影响坍塌的因素众多,且各因素所占的权重差异较大,甚至有些因素是不必要或冗余的。目前常用的评价方法不但未对这些不必要或冗余的因素进行筛选,而且权重的确定过于依赖专家经验和主观赋值,导致风险评价结果精度低、可靠性差。基于此,应用粗糙集理论在数据挖掘、指标筛选和重要性计算方面的优势,将山岭隧道坍塌风险评价构建为粗糙集的决策信息表。但工程试验发现,基于传统依赖度的属性约简及权重计算不能满足要求,存在计算权重为0或约简结果过多,无法取舍的问题。针对以上问题,提出了一种基于条件信息熵的计算方法,该方法将条件信息熵引入到属性重要度和权重的定义中,同时以最重要的条件属性为起点,逐步增添属性,实现属性约简。所建立的方法既能从大量影响因素中,提取出主要影响因素,剔除相对冗余或不重要的因素;同时又能计算得到各因素的客观权重。最后结合模糊综合评价法,建立了基于粗糙集条件信息熵的山岭隧道坍塌风险评价模型,并成功应用于秀村隧道中,表明该模型可靠、实用,为山岭隧道坍塌风险评价提供一条新的研究思路。(本文来源于《岩土力学》期刊2019年09期）
刘姗,张南,魏振[3]（2019）在《基于粗糙集——信息熵的水质综合评价方法研究》一文中研究指出水质评价是水环境治理和水环境保护的基础,如何客观地设定各水质评价指标的权重是水质评价的重点和难点。首次将改进的基于粗糙集和条件信息熵权重的确定方法应用到水质评价中,科学、有效地确定了各水质评价指标的权重,并在此基础上进一步建立了基于粗糙集和条件信息熵的水质评价模型。利用该模型,对重庆市南川凤嘴江的实测水质数据进行了综合评价。应用结果表明:运用该方法得出的评价结果更加科学、合理,而且能够对同一等级的水质开展进一步的细化分级。研究成果可为水质监测和水质评价提供一种新的思路。(本文来源于《人民长江》期刊2019年02期）
段军,岳洪辉,张伟,王志军[4]（2018）在《基于粗糙集条件信息熵的煤矿人因失误安全评价》一文中研究指出为减少内蒙某矿山由人因失误所带来的矿山危害,参考已有煤矿安全评价指标体系的研究成果,针对该矿的实际情况,从人员身体、心理、安全教育程度、安全态度和安全操作4个方面建立评价体系,对该矿人因失误安全进行研究,采用粗糙集条件信息熵的数据处理方法确定人因失误指标的权重,再根据模糊集合的思想对评价体系进行综合评判,结果显示:该矿山的员工整体文化程度、工作态度等对矿山影响较大,应当加大员工知识培训、加强违规操管理等工作。(本文来源于《矿业研究与开发》期刊2018年12期）
杨远志,周中良,刘宏强,寇添,范翔宇[5]（2018）在《基于信息熵和粗糙集的空中目标威胁评估方法》一文中研究指出针对粗糙集(RS)理论在处理评估问题时,无法处理决策属性缺失的信息系统的问题,提出一种基于信息熵(IE)和粗糙集的空中目标威胁评估模型。该模型通过信息熵方法计算各属性权重,选取最大权重的属性替代决策属性,构建完备的粗糙集决策信息系统,并根据属性重要性方法进行离散化处理,基于决策辨识矩阵实现属性约简和权重计算,对空中目标的威胁程度进行量化评估。模型拓宽了粗糙集理论在评估中的适用范围,减少对先验信息的需求与人为主观因素的影响。仿真结果表明,该方法可以实现对空中目标的有效评估。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2018年10期）
付沙,周航军,陈智俐,肖叶枝[6]（2018）在《基于粗糙集与信息熵的课堂教学质量评价体系研究》一文中研究指出针对决策与评价中信息不完全以及概念不明确等特性,引入粗糙集理论和信息熵,构建基于粗糙集的综合评价模型,最大程度呈现专家的经验、知识对指标重要性的影响。针对评价体系中指标权重获取的问题,结合实际评价分析中小样本数据的特点,运用模糊层次分析法确定各指标的主观权重,以粗糙集方法确定客观权重,将主观和客观权重进行有机结合计算出综合权重,最终获得课堂教学质量评价的综合评价结果及排序。通过实例分析,验证课堂教学质量评价体系和评价模型的可行性与有效性。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2018年19期）
段军,岳洪辉,梁志广,王志军[7]（2018）在《基于粗糙集条件信息熵矿山安全权重的确定》一文中研究指出在矿山安全评价中指标权重的确定大多依赖专家经验知识,但由专家直接赋权,容易受到主观因素的影响。为减少权重分配对评价结果的主观影响,通过SHEL理论建立评价体系,由多名专家对评价体系一级指标进行评分,通过将专家评分结果制作成评价信息表,同时运用粗糙集条件信息熵来进行运算,获得最终权重。该权重确定方法即有粗糙集的客观计算,又利用信息表将专家经验知识融入其中,得到的结果不会受到某一专家主观因素的影响,较为客观准确。(本文来源于《矿业研究与开发》期刊2018年07期）
李慧娟[8]（2018）在《基于粗糙集条件信息熵的城市创新能力研究》一文中研究指出随着知识经济时代的到来,创新已成为经济发展的重要驱动力,越来越多的国家和地区把创新作为推动经济和社会发展的重大战略。同时,随着新一轮科技革命和产业变革的到来,新产业、新模式、新业态层出不穷,要适应这种新形式,增强自主创新能力是必然选择。城市作为区域经济发展的中心,集聚了众多的创新资源和创新要素,对区域经济发展举足轻重。为顺应时代发展的潮流,实施创新驱动战略,创建创新型城市是实现城市可持续发展、增强城市发展内生动力的根本举措。因此,综合评价城市创新能力,找出影响城市创新能力的关键因素,并针对这些关键因素提出对策建议,为提升城市创新能力提供决策参考和理论支持显得尤为重要。本文首先阐述了选题的背景和建设创新型城市以及实施创新驱动战略的重要意义,介绍了本文的研究内容、方法、技术路线图以及创新点。其次,阐述了新经济增长理论,分析国学者关于创新能力等相关的研究。在此基础上,进一步明确了创新能力的内涵和城市创新能力的概念。第叁,分析了城市创新能力的要素,构建城市创新能力评价指标体系,在分析各种评价方法的基础上,采用了熵值法作为评价方法,对我国33个省会及副省级以上城市创新能力综合评价,并用聚类分析对城市创新能力进行了分析。第四,对粗糙集条件信息熵的方法进行了详细介绍,利用粗糙集条件信息熵的方法构建了一、二、叁级评价指标体系的决策表,分析各叁级指标对城市创新能力的影响程度,找出影响城市创新能力的关键因素。第五,以郑州市为例,实证分析了郑州市创新能力在全国所处的位置,找出影响郑州市创新能力的关键因素,在分析影响郑州市创新能力关键因素基础上,提出了提升郑州市创新能力具体对策建议。最后对全文进行研究总结,并提出本文的局限性和进一步的研究展望。(本文来源于《郑州大学》期刊2018-05-01）
朱永国,陶斌斌,宋利康,于坚华,欧阳平[9]（2018）在《基于粗糙集和信息熵的技术成熟度关键技术要素识别方法》一文中研究指出技术成熟度评价被广泛应用在航空航天等复杂结构产品的制造领域,关键技术要素识别是技术成熟度评价的前提和基础。为改进传统关键技术要素识别方法存在的过于依赖专家主观经验、需要有充足的信息储备和先验知识以及不确定性大等不足,提出一种基于粗糙集和信息熵的技术成熟度关键技术要素量化识别方法。首先,将粗糙集理论中的属性重要度概念引入关键技术要素识别中,利用属性重要度对关键技术要素的重要程度进行评价;其次,引入信息熵对评价结果进行修正,以削弱专家评价过程中的不确定性,用修正后的技术要素重要度量化评价结果;然后,根据修正的技术要素重要度量化指标筛选出产品研制中处于关键地位的关键技术要素;最后,通过实例对该方法的有效性进行了验证。结果表明该方法可提供量化指标,可操作性强,具有良好的工程应用价值。(本文来源于《现代制造工程》期刊2018年01期）
姚晟,徐风,吴照玉,陈菊,汪杰[10]（2019）在《基于邻域粗糙互信息熵的非单调性属性约简》一文中研究指出属性约简是粗糙集理论一项重要的应用,目前已广泛运用于机器学习和数据挖掘等领域,邻域粗糙集是粗糙集理论中处理连续型数据的一种重要方法.针对目前邻域粗糙集模型中属性约简存在的缺陷,构造一种基于邻域粗糙集的邻域粗糙熵模型,并基于此给出邻域粗糙联合熵、邻域粗糙条件熵和邻域粗糙互信息熵等概念.邻域粗糙互信息熵是评估属性集相关性的一种重要的方法,具有非单调性变化的特性,对此,提出一种基于邻域粗糙互信息熵的非单调性属性约简算法.实验分析表明,所提出算法不仅比目前已有的单调性属性约简算法具有更优越的属性约简结果,而且具有更高的约简效率.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年02期）
粗糙信息熵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
坍塌是山岭隧道施工过程中主要灾害之一。由于影响坍塌的因素众多,且各因素所占的权重差异较大,甚至有些因素是不必要或冗余的。目前常用的评价方法不但未对这些不必要或冗余的因素进行筛选,而且权重的确定过于依赖专家经验和主观赋值,导致风险评价结果精度低、可靠性差。基于此,应用粗糙集理论在数据挖掘、指标筛选和重要性计算方面的优势,将山岭隧道坍塌风险评价构建为粗糙集的决策信息表。但工程试验发现,基于传统依赖度的属性约简及权重计算不能满足要求,存在计算权重为0或约简结果过多,无法取舍的问题。针对以上问题,提出了一种基于条件信息熵的计算方法,该方法将条件信息熵引入到属性重要度和权重的定义中,同时以最重要的条件属性为起点,逐步增添属性,实现属性约简。所建立的方法既能从大量影响因素中,提取出主要影响因素,剔除相对冗余或不重要的因素;同时又能计算得到各因素的客观权重。最后结合模糊综合评价法,建立了基于粗糙集条件信息熵的山岭隧道坍塌风险评价模型,并成功应用于秀村隧道中,表明该模型可靠、实用,为山岭隧道坍塌风险评价提供一条新的研究思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粗糙信息熵论文参考文献
[1].吴胜磊,温颖,宋超然,梁睿.融合粗糙集和信息熵的复合绝缘子污闪状态评估[J].高压电器.2019
[2].陈舞,张国华,王浩,陈礼彪.基于粗糙集条件信息熵的山岭隧道坍塌风险评价[J].岩土力学.2019
[3].刘姗,张南,魏振.基于粗糙集——信息熵的水质综合评价方法研究[J].人民长江.2019
[4].段军,岳洪辉,张伟,王志军.基于粗糙集条件信息熵的煤矿人因失误安全评价[J].矿业研究与开发.2018
[5].杨远志,周中良,刘宏强,寇添,范翔宇.基于信息熵和粗糙集的空中目标威胁评估方法[J].北京航空航天大学学报.2018
[6].付沙,周航军,陈智俐,肖叶枝.基于粗糙集与信息熵的课堂教学质量评价体系研究[J].中国管理信息化.2018
[7].段军,岳洪辉,梁志广,王志军.基于粗糙集条件信息熵矿山安全权重的确定[J].矿业研究与开发.2018
[8].李慧娟.基于粗糙集条件信息熵的城市创新能力研究[D].郑州大学.2018
[9].朱永国,陶斌斌,宋利康,于坚华,欧阳平.基于粗糙集和信息熵的技术成熟度关键技术要素识别方法[J].现代制造工程.2018
[10].姚晟,徐风,吴照玉,陈菊,汪杰.基于邻域粗糙互信息熵的非单调性属性约简[J].控制与决策.2019
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