导读:本文包含了智能诊断论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,故障诊断,人工智能,系统,电力设备,故障,影像。
智能诊断论文文献综述
贺文韬[1]（2020）在《基于人工智能的心脏疾病诊断》一文中研究指出随着科学技术的发展,人工智能已经应用到医学的各个领域。根据美国某区域的心脏病病人情况,收集使用年龄,胆固醇水平、血压、空腹血糖等10项指标数据,基于决策树方法和随机森林模型,对其是否患心脏疾病进行检测,发现随机森林方法在正确率,召回率,F1值等方面都优于支持向量机方法。因此,随机森林方法在心脏病诊断方面具有很好的应用。最后,针对心脏病患者模型的因子对心脏病的预防提出建议。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年02期）
王丹,花瞻,武敬平,邓周录,赵玉珍[2]（2019）在《甲状腺结节的超声人工智能诊断》一文中研究指出目的检测甲状腺结节超声人工智能设备的灵敏度与特异度,评价甲状腺结节的超声人工智能诊断的价值。方法从研究数据库中随机抽取600张甲状腺结节超声图像,其中良性结节300张,恶性结节300张,运用甲状腺结节超声人工智能设备对其进行诊断,对照相应的病理结果,进行诊断结果进行统计分析。结果甲状腺结节的超声人工智能设备正确识别恶性结节超声图像数据库中图像256张,识别错误44张;正确识别良性结节超声图像数据库中图像259张,识别错误41张,灵敏度为86.20%、特异度为85.48%,准确性较高。结论本研究的超声人工智能设备,对于甲状腺结节的临床诊断具有重要价值,超声人工智能技术值得深入研究和推广。(本文来源于《中国超声医学杂志》期刊2019年12期）
王义涵,刘磊,李瑶[3]（2019）在《主通风机机械故障智能诊断研究》一文中研究指出为了确保煤矿主通风机安全运行和机械故障智能诊断的精确性,提出了基于EEMD算法、能量熵和SOM神经网络的主通风机机械故障智能诊断方法。首先采用EEMD算法对主通风机振动信号进行分解处理并得出IMF分量,然后通过能量熵方法对IMF分量进行特征向量提取,用于后续SOM神经网络的故障诊断,最后在MATLAB上实现故障类型诊断栅格结构图。测试结果证明,该方法具有一定的可行性,并提高了主通风机机械故障智能诊断的精确度。(本文来源于《煤矿机械》期刊2019年12期）
彭伟谦[4]（2019）在《基于Zigbee网络的组合电气耐压击穿点智能诊断系统》一文中研究指出本项目采用超声波定位方法,开展基于Zigbee无线传感器网络的耐压击穿点智能诊断系统的研究。压电式加速度传感器只检测辐射波中最灵敏的超声波段,通过压电陶瓷传感器将超声波形转换为电信号。通过分析电信号的强弱,可实现诊断组合式电气设备(GIS、HGIS、GIL)内部绝缘的变化情况。智能监测节点基于(本文来源于《电子世界》期刊2019年23期）
张徐[5]（2019）在《地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用研究》一文中研究指出地铁机电设备故障的维护和监测、系统运行的智能诊断,是设备以及系统有效运作的保障。为了落实好此项工作,必须了解地铁机电设备的故障特点以及智能诊断系统的功能,保障在实际工作期间,可以结合设备故障特点以及系统功能,高效完成管理工作。本文选择就地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用这一论点进行分析和研究,以期为地铁机电设备故障监测与智能诊断工作有效开展提供建议,力求为相关单位以及工作人员提供理论参考意见。(本文来源于《价值工程》期刊2019年35期）
吴成德[6]（2019）在《机车柴油机智能控制及健康诊断初探》一文中研究指出本文阐述了机车柴油机智能控制及按子系统进行智能故障识别的模式,使用该方法将大大增强故障识别的准确性,在不允许停机的时候减少非必要停机,文中也把智能控制和柴油机健康诊断在控制设计和软件开发中的融合和应用做了简要描述。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年23期）
刘健[7]（2019）在《基于智能视频的电力设备状态诊断技术研究》一文中研究指出电力设备运行过程中发生故障过渡过程短暂,后果严重。为防止意外事故造成电力设备损坏,并引起停电现象,本文研究一种智能视频技术,运行过程中,动态监视电力设备,通过对电力设备的运行工况的动态监测及时发现设备隐患,以保证电力设备和电网的运行安全。(本文来源于《科技风》期刊2019年33期）
兰依,石敏,耿昌易,何春[8]（2019）在《智能机器人在电力设备故障诊断中的运用》一文中研究指出本文将首先阐述智能机器人传感系统、智能控制、导航系统及交互系统几方面的基本结构,之后详细分析了电力系统故障诊断中智能机器人的应用方式。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）
詹松华[9]（2019）在《人工智能环境下影像诊断学科发展的思考》一文中研究指出【内容简介】人工智能是基于计算机模拟人类思维过程和智能行为的一门学科。目前,人工智能与医学影像的融合发展也取得了一些令人惊喜的成果,同时,该交叉学科对于医学影像的发展面临机遇和挑战。人工智能环境下,影像诊断学科该如何发展是一个值得思考的问题。詹松华教授在本讲座中详细地讲解(本文来源于《中华诊断学电子杂志》期刊2019年04期）
方镇宏[10]（2019）在《电力电子电路智能故障诊断技术探讨》一文中研究指出我国的电子产品发展已经到了一个非常成熟的阶段,并且依旧在高速发展。一些针对故障的诊断技术面临着许多新的挑战。影响电子产品使用寿命的因素很多,其中最主要的是电子电路故障,一定程度上减缓了电子产品的发展速度。对于当前的电力电子电路故障检测,传统意义上的故障诊断已经不能满足当前的需求。智能故障诊断技术的出现取得了迅速发展,已经成为检测故障不可缺少的一部分。智能故障诊断技术能够清晰诊断各处故障,通过提升网络性能节省诊断时间,高效地完成故障诊断。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年11期）
智能诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的检测甲状腺结节超声人工智能设备的灵敏度与特异度,评价甲状腺结节的超声人工智能诊断的价值。方法从研究数据库中随机抽取600张甲状腺结节超声图像,其中良性结节300张,恶性结节300张,运用甲状腺结节超声人工智能设备对其进行诊断,对照相应的病理结果,进行诊断结果进行统计分析。结果甲状腺结节的超声人工智能设备正确识别恶性结节超声图像数据库中图像256张,识别错误44张;正确识别良性结节超声图像数据库中图像259张,识别错误41张,灵敏度为86.20%、特异度为85.48%,准确性较高。结论本研究的超声人工智能设备,对于甲状腺结节的临床诊断具有重要价值,超声人工智能技术值得深入研究和推广。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能诊断论文参考文献
[1].贺文韬.基于人工智能的心脏疾病诊断[J].现代商贸工业.2020
[2].王丹,花瞻,武敬平,邓周录,赵玉珍.甲状腺结节的超声人工智能诊断[J].中国超声医学杂志.2019
[3].王义涵,刘磊,李瑶.主通风机机械故障智能诊断研究[J].煤矿机械.2019
[4].彭伟谦.基于Zigbee网络的组合电气耐压击穿点智能诊断系统[J].电子世界.2019
[5].张徐.地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用研究[J].价值工程.2019
[6].吴成德.机车柴油机智能控制及健康诊断初探[J].内燃机与配件.2019
[7].刘健.基于智能视频的电力设备状态诊断技术研究[J].科技风.2019
[8].兰依,石敏,耿昌易,何春.智能机器人在电力设备故障诊断中的运用[J].电子技术与软件工程.2019
[9].詹松华.人工智能环境下影像诊断学科发展的思考[J].中华诊断学电子杂志.2019
[10].方镇宏.电力电子电路智能故障诊断技术探讨[J].通信电源技术.2019
论文知识图
