导读:本文包含了储层参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,孔隙,神经网络,塔河,模型,裂缝,系数。
储层参数论文文献综述
张建欣,蒋裕强,李景,胡丹丹,魏涛[1]（2019）在《裂缝性储层关键参数测井计算方法》一文中研究指出为求取裂缝性储层关键参数,应用自然伽玛、声波时差和电阻率等测井曲线建立岩性解释模型的方法,求取岩性综合系数,发现岩性综合系数与泥质体积含量成反比,与白云岩体积含量成正比,用来识别岩性;应用阵列声波测井能量衰减幅度、井径曲线、岩性综合系数等参数建立裂缝解释模型的方法,求取裂缝综合系数(F),F<0.36,裂缝不发育,0.36≤F<0.6,裂缝发育一般,0.6≤F<0.8,裂缝较发育,F≥0.8,裂缝发育;最后综合分析岩性、裂缝综合系数,并结合基质解释参数,识别出油层、差油层、水层和干层。结果表明:裂缝综合系数大于0.48,岩性综合系数大于0.34,为油层;差油层的特征为裂缝综合系数大于0.36,岩性综合系数大于0.24;裂缝综合系数小于0.36,裂缝不发育,为干层;水层特征主要为深侧向电阻率小于浅侧向。裂缝发育程度决定了青西油田储层含油性,即使岩性为白云质泥岩,只要裂缝发育,就可能存在油层。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2019年06期）
代仕明,李生杰[2]（2019）在《结合核主成分分析和GA-BP神经网络的储层参数预测研究》一文中研究指出地震属性分析技术在储层横向预测中发挥着越来越重要的作用。利用地震属性分析技术进行储层信息预测的理论基础是:储层中岩石性质、流体性质及其空间变化可引起地震反射振幅、频率和相位等地震属性的变化。本文以准噶尔盆地内部叁维工区资料为例,进行地震属性分析技术研究:(1)借助各种地震属性提取方法,从地震数据中提取多种地震属性;(2)利用核主成分分析方法(KPCA)进行地震属性的优选;(3)根据工区内测井资料进行储层参数的转换,并利用遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)进行孔隙度预测。结果表明:结合KPCA和GA-BP神经网络的方法是一项可以进行孔隙度预测的有效技术。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
胡华锋,邓光校[3]（2019）在《基于储层物性参数反演的岩溶古河道充填特征描述》一文中研究指出岩溶古河道是塔河奥陶系碳酸盐岩油藏一种非常重要的储集类型。岩溶古河道储集体非均质性强,岩溶古河道内固态充填物发育,严重影响了储集空间的形成和物性好坏。本文通过测井资料分析,构建塔河碳酸盐岩古暗河充填参数先验分布和能够表征古暗河充填参数同岩石弹性参数先验关系的统计岩石物理模型,在贝叶斯反演框架下,实现古暗河充填参数的联合反演。建立基于储层物性参数概率地震反演的岩溶古河道充填参数地震预测技术流程。以塔河油田主体区为试验区块,实现碳酸盐岩岩溶古河道充填特征地震描述。实际应用表明,相对孔隙度反演结果与岩溶古河道充填程度相关性好,基于泥质含量等岩性参数反演结果可对岩溶古河道充填物性质进行描述,预测结果与实钻吻合度高。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
赵淑霞,孙爽,周银邦,何应付[4]（2019）在《基于精细岩相约束的致密低渗储层参数建模研究——以红河油田92井区长8_1~2致密砂岩储层为例》一文中研究指出鄂尔多斯盆地红河油田属于低孔、超低渗岩性油气藏.红河油田长8储层主要发育辫状河叁角洲前缘水下分流河道和分流间湾两种沉积微相,并且在水下分流河道沉积微相中储层参数变化范围大,非均质性强,用常规的单一沉积相控建模方法无法对储层参数空间分布的非均质性进行充分表征.为了精确描述其储层参数及展布特征,以红河油田92井区长812致密砂岩储层为例,在地质、岩心、测井等资料的基础上,应用基于精细岩相约束的储层参数建模方法建立了研究区叁维地质模型,即先用沉积相发育模式约束建立沉积微相模型,再对水下分流河道沉积微相进行岩相细分,在沉积微相模型和不同岩相概率体的双重控制下建立岩相模型,然后以岩相模型为约束建立储层参数模型.结果表明,该方法建立的储层参数模型具有较高的可靠性,与地质认识符合较好,为该区油藏数值模拟提供了精确的地质模型,并为研究区下一步开发方案调整提供了地质依据.(本文来源于《地质与资源》期刊2019年05期）
安鹏,高健祎,曹丹平,牛洪彬,吴凡[5]（2019）在《深度学习联合地震反演助力深海储层参数预测》一文中研究指出弹性阻抗反演是主要的储层参数预测方法之一。入射角范围有限和低地震资料质量等原因,会导致密度反演的准确率较低。此外,纵横波速度比在速度峰值处的反演稳定性较差,也不能直接反演孔隙度等储层物性参数。目前通过常规的弹性阻抗反演等方法无法有效解决上述问题。本文将深度学习技术与弹性阻抗反演技术相结合,基于全连接深度神经网络建立起叁个角度弹性阻抗与弹性、物性储层参数之间的非线性映射关系,测井数据的密度、纵横波速度比预测的均方根误差均降低10%以上。并以弹性阻抗搭建起测井、地震数据之间的桥梁,通过标准化等数据处理技术,最终得到密度、纵横波速度比和孔隙度的叁维预测结果。(本文来源于《海洋工程装备与技术》期刊2019年S1期）
吴双,汤达祯,李松,李翔[6]（2019）在《煤层气储层孔渗参数的应力响应特征》一文中研究指出由于煤岩质软易碎且力学强度小,煤层气储层具有较强的应力敏感性。在开发排采过程中受孔隙流体压力减小、有效应力增大的影响,储层中的孔-裂隙发生闭合,孔隙度和渗透率降低,致密程度增强,煤岩体对应力的响应程度也随之发生改变。基于力学形变理论,通过推导建立耦合力学应变的孔渗模型,计算并分析轴向应力作用下的煤岩孔隙度和渗透率变化规律,并采用"平均孔隙压缩系数"函数代替传统火柴束模型中的孔隙压缩系数常量,形成改进火柴束模型,以此来分析孔隙压缩系数改变对孔渗参数的影响。结果表明:随轴向应力增加,煤岩的孔隙度、渗透率及孔隙压缩系数均减小;孔渗参数与轴向应力之间满足负指数型数量关系;孔隙压缩系数随轴向应力的动态变化引起孔隙度和渗透率随轴向应力降低的速率减慢。因此,煤层气储层孔渗参数与应力应变之间具有地质关联性,评判储层物性时应考虑孔渗参数的应力敏感程度。(本文来源于《油气地质与采收率》期刊2019年06期）
肖占山,赵云生,赵宝成,李强,胡海涛[7]（2019）在《基于岩石电性参数频散特性的储层参数评价方法》一文中研究指出基于岩石电性参数频散特性的物理机理,构建了新的岩石电频散特征参数——频散率P,通过模拟油藏条件下的储层岩石和人工岩样对比电频散实验分析,建立起频散率P与饱和度、孔隙度、渗透率、阳离子交换量Qv等储层参数的响应关系。研究表明:频散率P与含水饱和度、孔隙度具有较好的线性关系,频散率P与渗透率、阳离子交换量Qv具有较好的幂律关系。与模值频散率PZ和实部频散率PR相比,相位频散率Pφ和虚部频散率PL能够更好的表征岩石的电频散特征;频散率P和储层参数具有良好的相关性和指示性,可作为电频谱测井的储层评价参数。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年05期）
池美瑶,唐新功,向葵,孙斌[8]（2019）在《由岩石电性和弹性参数求取地层储层参数》一文中研究指出储层参数的准确求取可为提高油气储层预测与评价的精度、减少勘探开发的风险提供帮助。通过基于Auto Scan-Ⅱ和Auto Lab-1000平台的岩石物理实验获取了低孔致密泥质砂岩岩石的弹性及电性参数,对地层的孔隙度、渗透率、饱和度等储层参数的转换关系进行了详细的研究与分析,认为由电阻率与孔渗饱叁种储层参数的连接更加紧密,同时得到了针对W-S公式胶结系数取值的最佳范围,这些研究成果可以为储层参数的确定及储层预测与评价提供可靠的岩石物理依据。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年27期）
刘传平,覃豪,杨清山,金雪英,史鹏宇[9]（2019）在《松辽盆地徐家围子断陷沙河子组致密气储层参数解释方法》一文中研究指出针对松辽盆地沙河子组致密气储层物性差、岩性多样、孔隙结构复杂、储层参数解释精度低的问题,通过测井响应机理研究,首先以岩心和薄片资料为基础,通过刻度测井曲线后选取关键参数,建立了基于"主成分"和成像测井的岩性识别方法;再在骨架参数确定基础上,采用中子、密度孔隙度计算不受含气影响的密度曲线,以此计算有效孔隙度;最后通过分析砂岩和砂砾岩的孔—渗关系、岩电实验资料后,根据不同的特征,分岩性建立了渗透率及含气饱和度解释模型。通过新井取心及试气资料验证,岩性识别、孔隙度、渗透率及含气饱和度解释精度高。该方法已应用到储量提交中,为油田提交致密气储量提供了可靠参数。(本文来源于《大庆石油地质与开发》期刊2019年05期）
宋辉,陈伟,李谋杰,王浩懿[10]（2019）在《基于卷积门控循环单元网络的储层参数预测方法》一文中研究指出储层参数是储层评价的一项重要内容。针对传统储层预测方法难以摆脱线性方程的束缚及预测精度不高的问题,将卷积神经网络与门控循环单元网络相结合,提出了卷积门控循环单元网络模型。该模型不仅具备卷积神经网络局部感知的特性,还具备门控循环单元网络长期记忆的功能,从而具有表达数据时空特征的能力。基于某井区A井已知井段测井资料建立卷积门控循环单元网络孔隙度预测模型,预测该井区未知深度段的孔隙度,并提出变学习率训练方法。实验证明,与单一的卷积神经网络模型、门控循环单元网络模型相比,卷积门控循环单元网络模型能够更有效地提取数据特征,预测精度更高,可为储层参数的预测提供新的思路。(本文来源于《油气地质与采收率》期刊2019年05期）
储层参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地震属性分析技术在储层横向预测中发挥着越来越重要的作用。利用地震属性分析技术进行储层信息预测的理论基础是:储层中岩石性质、流体性质及其空间变化可引起地震反射振幅、频率和相位等地震属性的变化。本文以准噶尔盆地内部叁维工区资料为例,进行地震属性分析技术研究:(1)借助各种地震属性提取方法,从地震数据中提取多种地震属性;(2)利用核主成分分析方法(KPCA)进行地震属性的优选;(3)根据工区内测井资料进行储层参数的转换,并利用遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)进行孔隙度预测。结果表明:结合KPCA和GA-BP神经网络的方法是一项可以进行孔隙度预测的有效技术。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
储层参数论文参考文献
[1].张建欣,蒋裕强,李景,胡丹丹,魏涛.裂缝性储层关键参数测井计算方法[J].西安科技大学学报.2019
[2].代仕明,李生杰.结合核主成分分析和GA-BP神经网络的储层参数预测研究[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[3].胡华锋,邓光校.基于储层物性参数反演的岩溶古河道充填特征描述[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[4].赵淑霞,孙爽,周银邦,何应付.基于精细岩相约束的致密低渗储层参数建模研究——以红河油田92井区长8_1~2致密砂岩储层为例[J].地质与资源.2019
[5].安鹏,高健祎,曹丹平,牛洪彬,吴凡.深度学习联合地震反演助力深海储层参数预测[J].海洋工程装备与技术.2019
[6].吴双,汤达祯,李松,李翔.煤层气储层孔渗参数的应力响应特征[J].油气地质与采收率.2019
[7].肖占山,赵云生,赵宝成,李强,胡海涛.基于岩石电性参数频散特性的储层参数评价方法[J].物探与化探.2019
[8].池美瑶,唐新功,向葵,孙斌.由岩石电性和弹性参数求取地层储层参数[J].科学技术与工程.2019
[9].刘传平,覃豪,杨清山,金雪英,史鹏宇.松辽盆地徐家围子断陷沙河子组致密气储层参数解释方法[J].大庆石油地质与开发.2019
[10].宋辉,陈伟,李谋杰,王浩懿.基于卷积门控循环单元网络的储层参数预测方法[J].油气地质与采收率.2019
论文知识图
