导读:本文包含了计量模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,广义,空间,陕西省,收入,农地,神经网络。
计量模型论文文献综述
汪澜,邱素芳[1]（2019）在《法官工作量测量——计量模型与四川经验》一文中研究指出"案多人少"已经是全中国法院运行面临的最大问题之一,并受多种因素的制约。缓解这个问题的方案之一,是对法官的工作量进行科学测算,并在科学测算的基础上,进行有效的绩效考核与人员配置。目前,在上海、江苏、北京等地已经形成了自己的法官工作量测量方法,并取得了一定的成效。本文依托四川省法院系统在近年来的探索与实践,提出了"区域分类→案件标准化→法官时间精细化管理→模型计算"的测算方法和计量模型,并利用四川法院的实证数据进行实证检验。在这个基础上,本文就如何利用大数据和信息化技术对法官工作量的测量模型进行优化提出了建议。(本文来源于《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年06期）
叶倩婷,龙志和,林光平,梁华杰[2]（2019）在《层级数据空间经济计量模型估计量的仿真比较》一文中研究指出在回顾层级数据空间滞后(HSLAG)模型和层级数据空间误差自回归(HSEAR)模型的基础上,构建可同时考虑数据空间误差局部冲击效应与嵌套随机效应的层级数据空间误差移动平均(HSEMA)模型.在广义矩(GMM)估计的框架下,推导出HSEMA模型的18个矩条件元素,并得到各参数的估计量.通过蒙特卡洛仿真实验对比HSEMA模型、HSLAG模型和HSEAR模型各估计量的估计残差分布,以衡量各估计量的估计精度,并比较其有限样本性质.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年12期）
王良虎,王钊[3]（2019）在《产业结构优化对碳排放的影响——基于空间计量经济模型》一文中研究指出基于2003—2017年中国各省份面板数据,首先,运用空间固定效应杜宾模型,研究了产业结构优化对碳排放的影响。结果表明:产业结构优化降低了本省碳排放水平,但是通过分解产结构优化对碳排放的效应可知,虽然本省通过产业结构优化降低了本省碳排放,但却增加了邻近省份的碳排放量。其次,运用地理加权回归模型研究产业结构优化存在空间异质性对碳排放的影响。通过模型回归结果发现:发达省份的直接效应较小,而间接效应则较大,对于相对不发达的省份则相反。(本文来源于《科技和产业》期刊2019年11期）
宋子健,赵家悦,张津瑛[4]（2019）在《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》一文中研究指出近年来,北京市旅游产业有着飞跃的进步,旅游业收入在北京市的整个国民经济收入中占据重要的地位。本文基于计量经济学模型,收集了2007年～2017年间北京市旅游相关数据,同时以北京市旅游人数、国民平均可支配收入等为解释变量,利用Eviews软件进行多元线性回归,继而检验参数,并进行逐步回归修正,最后得出结论:北京市旅游业收入受全国居民可支配收入为主要影响,增加经济建设,提高国民收入才是提升旅游业的重中之重。(本文来源于《现代商业》期刊2019年32期）
宋璇[5]（2019）在《基于计量模型的不动产价格影响因素研究》一文中研究指出改革开放以来,我国不断深化金融体制改革,逐渐建立了专业化的金融投资机构,如证券交易所、保险公司、基金公司等。在这种背景下,各种金融产品也层出不穷,如股票、债券、基金等,加之人们的生活水平不断提高,闲置资本不断增加,人们的投资欲望也不断增强。不动产作为投资项目中专业化水平不高的一种,更是吸引了大批投资者。(本文来源于《中国商论》期刊2019年21期）
余世明,张航,何德峰,赵云波[6]（2019）在《基于神经网络模型的计量泵远程流量广义预测控制》一文中研究指出为了在流程工业中实现流体物料的远程投加,提出了一种隔膜计量泵流量远程控制方案。方案采用上层优化节点、双信道通信网络和本地控制器的分级控制策略,利用神经网络辨识计量泵流量和电机转速的动态模型,设计了基于自适应广义预测控制(GPC)的流量调节算法。通过对比仿真和实际平台验证了所提出方案的可行性和有效性。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年11期）
张根能,李琳,李书伟[7]（2019）在《基于空间计量模型的陕西省PM_(2.5)驱动因素研究》一文中研究指出基于陕西省2014—2016年间的面板数据,研究陕西省各市域间PM2. 5的空间集聚特征,实证分析陕西省经济增长与雾霾污染的空间滞后关系。结果显示:(1)陕西省人均GDP与雾霾污染之间存在EKC曲线关系,经济水平的增长将使得PM2. 5污染继续恶化,同时一个地区人均GDP的增加将会减轻邻接地区的雾霾污染;(2)二产占比和PM2. 5污染之间有正向相关关系,二产占比增加将使陕西省PM2. 5污染加重,但会减轻邻接地区的PM2. 5污染;(3)单位GDP能耗与PM2. 5污染之间存在着正向关系。(本文来源于《生产力研究》期刊2019年11期）
王悦,杨骁,张伟科[8]（2019）在《农业保险发展对农村全要素生产率的影响研究——基于空间计量模型的实证分析》一文中研究指出农业保险作为一种分散和转移农业风险的有效机制,是保障农业稳定生产和提升农村全要素生产率的重要驱动力。本文选取2010—2016年中国30个省(市、自治区)的面板数据,利用Malmquist指数测算了我国农村全要素生产率,并且运用空间计量模型实证分析了我国农业保险发展对农村全要素生产率的影响及其空间溢出效应。研究结果表明,我国农村全要素生产率并非随机分布,而是具有正向的空间相关性;我国各省(市、自治区)农业保险发展对农村全要素生产率具有显着的正向影响,且存在显着的空间溢出效应。在考察不同形式的空间计量模型和权重后,这一结果仍然具有稳健性。因此,提高农业保险的发展水平,加强区域间经济联系是提升农村全要素生产率的重要政策选择。(本文来源于《华中农业大学学报(社会科学版)》期刊2019年06期）
曹晨,奚昕[9]（2019）在《产城融合视角下我国城乡差距的影响因素——基于空间计量模型的实证分析》一文中研究指出基于产城融合视角,借助空间计量模型,实证探究了城市的固定资产投资、基础设施水平、服务保障水平和产业发展水平等方面对我国城乡差距的影响.结果表明城市的服务保障水平和产业发展水平对城乡差距具有正向影响,而固定资产投资和基础设施水平对城乡差距具有负向影响.基于产城融合的不同阶段对城乡差距的影响不同,提出了加快实现城乡服务保障均等化,积极引导农业人口市民化,统筹协调产城融合与乡村振兴等政策建议.(本文来源于《内江师范学院学报》期刊2019年10期）
洪名勇,杨单单,郑淋议[10]（2019）在《农地流转对农户收入的影响——基于PSM模型的计量分析》一文中研究指出本文基于中国家庭动态跟踪调查数据库,从农户微观收入视角,利用倾向得分匹配(PSM)方法,分析了土地流转对我国农户家庭收入的影响。研究表明:①农地租入与租出都促进了农户收入的增加,农地租入农户人均收入提高24.6%,农户人均农业收入提高47.7%;农地租出农户人均收入提高11.6%,农户人均非农业收入提高10.5%。②劳动力平均受教育程度为高中及以上的农户,流转土地后收入的增加幅度更大。③中部、东部地区租入农地农户的收入增加效应显着大于西部地区,西部地区租出农地的收入增加效应大于中部、东部区域,且主要是非农收入的显着增长。(本文来源于《贵州大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
计量模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在回顾层级数据空间滞后(HSLAG)模型和层级数据空间误差自回归(HSEAR)模型的基础上,构建可同时考虑数据空间误差局部冲击效应与嵌套随机效应的层级数据空间误差移动平均(HSEMA)模型.在广义矩(GMM)估计的框架下,推导出HSEMA模型的18个矩条件元素,并得到各参数的估计量.通过蒙特卡洛仿真实验对比HSEMA模型、HSLAG模型和HSEAR模型各估计量的估计残差分布,以衡量各估计量的估计精度,并比较其有限样本性质.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计量模型论文参考文献
[1].汪澜,邱素芳.法官工作量测量——计量模型与四川经验[J].上海交通大学学报(哲学社会科学版).2019
[2].叶倩婷,龙志和,林光平,梁华杰.层级数据空间经济计量模型估计量的仿真比较[J].控制与决策.2019
[3].王良虎,王钊.产业结构优化对碳排放的影响——基于空间计量经济模型[J].科技和产业.2019
[4].宋子健,赵家悦,张津瑛.北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型[J].现代商业.2019
[5].宋璇.基于计量模型的不动产价格影响因素研究[J].中国商论.2019
[6].余世明,张航,何德峰,赵云波.基于神经网络模型的计量泵远程流量广义预测控制[J].高技术通讯.2019
[7].张根能,李琳,李书伟.基于空间计量模型的陕西省PM_(2.5)驱动因素研究[J].生产力研究.2019
[8].王悦,杨骁,张伟科.农业保险发展对农村全要素生产率的影响研究——基于空间计量模型的实证分析[J].华中农业大学学报(社会科学版).2019
[9].曹晨,奚昕.产城融合视角下我国城乡差距的影响因素——基于空间计量模型的实证分析[J].内江师范学院学报.2019
[10].洪名勇,杨单单,郑淋议.农地流转对农户收入的影响——基于PSM模型的计量分析[J].贵州大学学报(社会科学版).2019
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