导读:本文包含了驾驭式计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:部件,施工管理,生理,科学,论文,BIM,ActiveX。
驾驭式计算论文文献综述
徐照,孟建涛,李启明[1]（2018）在《结合BIM与驾驭式计算的施工协同管理方法研究》一文中研究指出BIM技术是解决工程项目施工过程中协同性问题的重要方法,结合驾驭式计算的建设项目施工协同管理方法能够进行实时可视化并能对计算仿真过程进行动态驾驭。通过分析驾驭式计算和BIM结合对于施工协同管理的重要作用,利用BIM理论、工程协同管理理论以及多目标优化理论建立了基于IFC的多目标优化模型,并设计了驾驭式计算、协同进化算法和BIM的结合方案用来实现对多目标优化模型的计算。构建了施工阶段的协同管理模型来整合多目标优化流程以及施工各参与方的协同工作流程,该施工协同模型能够有效地实现施工阶段各个参与方之间的协同工作、对于多目标的协同优化以及对于过程的实时可视化与实时控制。(本文来源于《工程管理学报》期刊2018年04期）
孟建涛[2]（2018）在《BIM中引入驾驭式计算的工程施工协同模型设计与应用》一文中研究指出现代工程项目呈现出规模大、技术复杂、参与方多、工期紧的特点,给施工阶段的协同管理提出了新的要求,BIM技术是解决工程项目施工过程中协同性问题的重要方法,但BIM在施工阶段的应用局限于单项应用、各参与方之间协同性较差、施工管理者无法对过程进行实时控制以及实时可视化的协同优化等。目前BIM在施工阶段的研究与应用还处于初级阶段,基于BIM的协同管理平台研究与开发还不能满足实际施工的需要。为了解决这些问题,提出了驾驭式计算和BIM结合用于施工阶段协同管理的方案,结合驾驭式计算与BIM的建设项目施工协同管理方法能够进行实时可视化并能对计算仿真过程进行动态驾驭。论文的主要研究内容以及结论如下:(1)通过分析驾驭式计算和BIM结合对于施工协同管理的重要作用,利用BIM理论、工程协同管理理论以及多目标优化理论建立了基于IFC的多目标优化模型,并设计了驾驭式计算、协同进化算法和BIM的结合方案用来实现对多目标优化模型的计算,构建了施工阶段的协同管理模型来整合多目标优化流程以及施工各参与方的协同工作流程。(2)针对施工协同模型的数据需求,论文采用类似数据仓库的模式构建了BIM的空间数据库,同时采用八叉树算法来对BIM模型进行切分,并建立了空间索引,使得BIM数据库具有空间查询的能力,基于八叉树的空间索引也将极大地提高施工阶段的精细化管理水平。(3)通过构建BIM施工协同管理平台整合施工协同模型、BIM空间数据库以及各利益相关者的协同工作流程,对协同管理平台的本地客户端部分功能进行了开发,并通过案例验证了施工协同模型对多目标的协同优化的可行性。最后论文提出了BIM中引入驾驭式计算的施工协同管理实施方案以及施工协同管理工作流程。结合BIM与驾驭式计算的施工协同模型能够有效的实现施工阶段各个参与方之间的协同工作、信息共享、对于多目标的协同优化以及对于过程的实时可视化与实时控制。研究为建设项目的信息化施工协同管理提供新的思路和方法,也将提高BIM在施工阶段的实际应用水平,并为BIM软件开发商提供一条新的开发思路。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-02）
费腾[3]（2013）在《基于驾驭式计算的电生理仿真系统的设计与实现》一文中研究指出随着电生理仿真规模的大幅增加并随之而来的数据量的剧增，人们越来越需要一个能够实时可视化并且能够在计算过程中进行干预控制的电生理仿真系统。如何完成这样一个电生理仿真系统以满足人们的需求成为了本文的一个出发点。现有的电生理仿真系统多采用传统的数据后处理方式，即计算完成之后才能进行可视化，而且计算过程不能中断。基于驾驭式计算的电生理仿真系统能够进行实时可视化并能对计算过程进行动态驾驭。本文将基于驾驭式计算技术的基本思想，阐述了基于驾驭式计算的电生理仿真系统体系结构设计方案，并对该系统的实现以及驾驭式计算技术在系统中的应用进行了深入探讨和研究。主要的研究内容包括：（1）首先对驾驭式计算技术的基本原理进行研究，然后对基于驾驭式计算的电生理仿真的过程和原理进行深入的探讨，将驾驭式计算机制融合进电生理仿真中。（2）研究心肌细胞的组成以及各个组织部分的特性，在此基础上研究各个组织部分的细胞模型的仿真过程，并应用各种数值计算方法，将多种模型与多种数值计算方法融合进电生理仿真系统。（3）基于设计模式和面向对象的设计思想，设计具有高度可扩展性、可复用性和可维护性的心肌细胞电生理仿真平台软件框架，实现一个具有易操作性、高效性、高鲁棒性且功能齐全的电生理仿真平台。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-06-01）
周振红,杨国录,周洞汝,余明辉,肖文[4]（1999）在《驾驭式计算系统的结构及实现》一文中研究指出科学计算可视化由后处理、跟踪，朝着驾驭式计算的方向发展．国外的一些驾驭式计算大多在超级计算机和图形工作站连成的分布式环境下实现的．立足于国内现有状况，采用先进的ＡｃｔｉｖｅＸ技术，在单机上基本实现了驾驭式计算(本文来源于《武汉水利电力大学学报》期刊1999年03期）
驾驭式计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现代工程项目呈现出规模大、技术复杂、参与方多、工期紧的特点,给施工阶段的协同管理提出了新的要求,BIM技术是解决工程项目施工过程中协同性问题的重要方法,但BIM在施工阶段的应用局限于单项应用、各参与方之间协同性较差、施工管理者无法对过程进行实时控制以及实时可视化的协同优化等。目前BIM在施工阶段的研究与应用还处于初级阶段,基于BIM的协同管理平台研究与开发还不能满足实际施工的需要。为了解决这些问题,提出了驾驭式计算和BIM结合用于施工阶段协同管理的方案,结合驾驭式计算与BIM的建设项目施工协同管理方法能够进行实时可视化并能对计算仿真过程进行动态驾驭。论文的主要研究内容以及结论如下:(1)通过分析驾驭式计算和BIM结合对于施工协同管理的重要作用,利用BIM理论、工程协同管理理论以及多目标优化理论建立了基于IFC的多目标优化模型,并设计了驾驭式计算、协同进化算法和BIM的结合方案用来实现对多目标优化模型的计算,构建了施工阶段的协同管理模型来整合多目标优化流程以及施工各参与方的协同工作流程。(2)针对施工协同模型的数据需求,论文采用类似数据仓库的模式构建了BIM的空间数据库,同时采用八叉树算法来对BIM模型进行切分,并建立了空间索引,使得BIM数据库具有空间查询的能力,基于八叉树的空间索引也将极大地提高施工阶段的精细化管理水平。(3)通过构建BIM施工协同管理平台整合施工协同模型、BIM空间数据库以及各利益相关者的协同工作流程,对协同管理平台的本地客户端部分功能进行了开发,并通过案例验证了施工协同模型对多目标的协同优化的可行性。最后论文提出了BIM中引入驾驭式计算的施工协同管理实施方案以及施工协同管理工作流程。结合BIM与驾驭式计算的施工协同模型能够有效的实现施工阶段各个参与方之间的协同工作、信息共享、对于多目标的协同优化以及对于过程的实时可视化与实时控制。研究为建设项目的信息化施工协同管理提供新的思路和方法,也将提高BIM在施工阶段的实际应用水平,并为BIM软件开发商提供一条新的开发思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
驾驭式计算论文参考文献
[1].徐照,孟建涛,李启明.结合BIM与驾驭式计算的施工协同管理方法研究[J].工程管理学报.2018
[2].孟建涛.BIM中引入驾驭式计算的工程施工协同模型设计与应用[D].东南大学.2018
[3].费腾.基于驾驭式计算的电生理仿真系统的设计与实现[D].哈尔滨工业大学.2013
[4].周振红,杨国录,周洞汝,余明辉,肖文.驾驭式计算系统的结构及实现[J].武汉水利电力大学学报.1999
论文知识图
