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A企业刻花单元人力资源优化配置研究

2020-12-08阅读(875)

A企业刻花单元人力资源优化配置研究

论文摘要

随着工业领域的高速发展和科学技术水平的不断提高,为了在竞争激烈的市场中占据一席之地,许多企业必须能够适应客户不断变化的需求,提高产品质量。企业的生产加工需要具有很大的柔性,需要加工过程可以快速对需求的波动、生产订单的变化做出反应,这些都促使企业发展自动化和半自动化加工模式。而刻花单元的生产加工就是半自动加工过程。在对刻花单元的生产现状进行深入调研和分析的基础上,发现在订单随机到达、操作需求随机发生的实际加工背景下,存在设备等待时间长、人员和设备利用率低的问题。要解决这些问题需要对生产单元设定合理的人机比,因此提出刻花单元人力资源优化配置的研究课题。针对刻花单元人力资源优化配置问题,本文主要进行以下工作:1)通过对问题特点分析,在订单随机到达、操作需求随即发生、人机交互频繁的刻花单元生产环境下,难以用理论分析和计算的方法获得人机比的变化规律,因此运用仿真优化的方法解决刻花单元人力资源优化配置问题,采用面向对象的建模思想,对刻花单元人力资源优化配置问题搭建仿真模型。2)考虑传统仿真优化方法计算量大的缺点,采用基于元模型的仿真优化方法,运用基于实验设计的元模型建模方法建立仿真元模型。3)结合问题条件约束和仿真元模型建立问题的决策模型,通过求解决策模型得到问题的最优方案。4)针对轮胎模具刻花单元具体实例,考虑不同工种人员数量和设备数量的影响,实现一定时间内加工单元工件吞吐量最大和设备服务响应不及时率最小的目标函数。运用正交试验和多项式回归方法建立仿真元模型,运用基于元模型的仿真优化方法对轮胎模具刻花单元人力资源优化配置问题进行优化,并通过仿真验证该优化方法的有效性。通过以上的研究与分析,可以为刻花单元人力资源优化配置问题提供一套通过建立仿真元模型进行优化求解的方法。同时通过以上研究,能够丰富相关理论研究工作,为企业合理进行资源配置提供借鉴。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  •   1.1 选题背景与研究意义
  •     1.1.1 模具制造刻花单元背景介绍
  •     1.1.2 刻花单元刻花加工特点
  •     1.1.3 课题研究的理论与实际意义
  •   1.2 国内外制造单元资源配置问题的研究现状
  •     1.2.1 仿真优化方法的国内外研究现状
  •     1.2.2 制造单元人力资源配置国内外研究现状
  •   1.3 论文研究内容与主要工作
  •     1.3.1 研究目标
  •     1.3.2 工作内容
  •     1.3.3 论文结构
  •   1.4 本章小结
  • 第二章 模具刻花加工单元的人力资源优化配置问题描述
  •   引言
  •   2.1 问题描述
  •   2.2 模具加工刻花生产单元人力资源优化配置难点分析
  •   2.3 求解策略分析
  •     2.3.1 存在问题
  •     2.3.2 求解思路
  •   2.4 本章小结
  • 第三章 面向对象的仿真方法
  •   引言
  •   3.1 面向对象的方法
  •   3.2 面向对象的仿真建立过程
  •     3.2.1 仿真目的
  •     3.2.2 类与对象的分析
  •     3.2.3 抽象与简化
  •     3.2.4 数据统计分析
  •   本章小结
  • 第四章 基于元模型的仿真优化
  •   引言
  •   4.1 建立元模型
  •     4.1.1 仿真模型建立和因素分析
  •     4.1.2 仿真实验设计
  •     4.1.3 仿真实验结果分析和元模型构建
  •     4.1.4 元模型验证
  •   4.2 决策模型建立
  •   本章小结
  • 第五章 刻花单元人力资源优化配置的仿真优化
  •   引言
  •   5.1 仿真建模
  •   5.2 实验设计
  •   5.3 元模型建立
  •     5.3.1 元模型建立
  •     5.3.2 元模型验证
  •     5.3.3 建立决策模型
  •   5.4 元模型求解
  •   5.5 仿真验证
  •   5.6 灵敏度分析
  •   本章小结
  • 总结与展望
  •   研究结论
  •   研究展望
  • 参考文献
  • 致谢

    • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 邹顺

    导师: 苏平,洪福

    关键词: 刻花单元,资源优化,仿真,实验设计,元模型,多元回归

    来源: 广东工业大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,企业经济

    单位: 广东工业大学

    分类号: O224;F272.92

    DOI: 10.27029/d.cnki.ggdgu.2019.001291

    总页数: 77

    文件大小: 2355K

    下载量: 52

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