导读:本文包含了截尾估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:压缩感知,稀疏信号,测量矩阵,累积增量
截尾估计论文文献综述
李熔[1]（2014）在《基于截尾估计的概率估计方法》一文中研究指出能否以高概率正确重建稀疏信号是压缩感知理论中的重要研究内容。信号的稀疏度及冗余字典原子间的相关特性是研究该内容的关键因素。文中运用累积增量的概念,提出了一种基于截尾概率的累积增量满足约束界的概率估计的方法。运用该方法,判断能否利用选取的测量矩阵正确重构原始信号。通过Matlab仿真,验证了将高斯随机矩阵作为观测矩阵,在OMP重构算法下,可以高概率地正确重构出原始信号,也验证了文中所提方法的合理性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2014年02期）
王涛,么彩莲[2]（2008）在《指数分布尺度参数的定数截尾估计》一文中研究指出本文讨论了在定数截尾样本下指数分布尺度参数的区间估计问题.首先介绍了利用传统方法推求的尺度参数定数截尾估计,然后根据Pitman准则下点估计改进的方法,将尺度参数区间估计做进一步改进,并且证明了改进后的置信区间在置信水平和精确度上都有了改进.(本文来源于《吉林师范大学学报(自然科学版)》期刊2008年02期）
韩四儿,田铮,党怀义[3]（2006）在《厚尾相依序列均值变点的截尾估计及其收敛性》一文中研究指出本文研究厚尾相依随机变量序列的均值变点估计。在均值已知的情况下,提出变点的截尾估计方法,以消除厚尾随机变量序列中较多“奇异”点对估计结果的影响；在方差无穷的情形下推广了Hájek-Rényi型不等式,并由此得到变点估计的相合性和收敛速度。模拟结果表明方法的可行性。(本文来源于《工程数学学报》期刊2006年06期）
刘传递[4]（2006）在《一类正极值指标的截尾估计量及退化椭圆方程的粘性解》一文中研究指出本文第一部分提出一类位置不变的Hill型估计量: 以γ_n(k_0,k)表示上述估计量,其中 且k=k(n)<n,k_0<k。 主要结果如下: 定理1 假设k=k(n)→∞,k_0=k_0(k)→∞,k/n→0,(n→∞)且U(t)∈RV_γ,则lim_(n→∞)γ_n(k_0,k)(?)γ 定理2 设k=k(n)→∞,k_0=k_0(k)→∞,k/n→0(n→∞)U(t)∈RV_γ,A(t)在t充分大时不变号,lim_(t→∞)A(t)=0且(本文来源于《西南大学》期刊2006-03-01）
刘传递,何江平,彭作祥[5]（2005）在《一类正极值指标的截尾估计量》一文中研究指出引入了一类位置不变的Hill型极值指数估计量,并证明了其弱相合性;在二阶正规变化条件下,得到了此类估计量的渐近正态性．(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2005年06期）
黄言军,赖民,宋立新[6]（2000）在《Pitman准则下指数分布刻度参数幂的分组定数截尾估计》一文中研究指出在Ｐｉｔｍａｎ准则下，对指数分布刻度参数的形为ｍ（ｍ≠０）的待估函数，分叁种情形给出相应的分组定数截尾估计；同时也讨论了位置一刻度线性同变估计中的最优估计．(本文来源于《系统科学与数学》期刊2000年01期）
黄言军,宋立新,崔尚巍[7]（1998）在《Pitman准则下指数分布刻度参数幂的定数截尾估计》一文中研究指出在Pitman准则下，得到指数分布刻度参数K（K≠0）次幂的定数截尾的最优估计．(本文来源于《吉林大学自然科学学报》期刊1998年01期）
朱宏[8]（1992）在《总体参数截尾估计的最优性》一文中研究指出参数的截尾估计是具有较好的稳健性的一种估计。首先对一类总体讨论了截尾均值的渐近最优性,然后给出了更一般情形总体参数最优截尾估计的一个表达式。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊1992年03期）
截尾估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文讨论了在定数截尾样本下指数分布尺度参数的区间估计问题.首先介绍了利用传统方法推求的尺度参数定数截尾估计,然后根据Pitman准则下点估计改进的方法,将尺度参数区间估计做进一步改进,并且证明了改进后的置信区间在置信水平和精确度上都有了改进.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
截尾估计论文参考文献
[1].李熔.基于截尾估计的概率估计方法[J].计算机技术与发展.2014
[2].王涛,么彩莲.指数分布尺度参数的定数截尾估计[J].吉林师范大学学报(自然科学版).2008
[3].韩四儿,田铮,党怀义.厚尾相依序列均值变点的截尾估计及其收敛性[J].工程数学学报.2006
[4].刘传递.一类正极值指标的截尾估计量及退化椭圆方程的粘性解[D].西南大学.2006
[5].刘传递,何江平,彭作祥.一类正极值指标的截尾估计量[J].西南师范大学学报(自然科学版).2005
[6].黄言军,赖民,宋立新.Pitman准则下指数分布刻度参数幂的分组定数截尾估计[J].系统科学与数学.2000
[7].黄言军,宋立新,崔尚巍.Pitman准则下指数分布刻度参数幂的定数截尾估计[J].吉林大学自然科学学报.1998
[8].朱宏.总体参数截尾估计的最优性[J].电子科技大学学报.1992