论文摘要
提出了一种高效的基于卷积神经网络(CNN)的火灾探测系统,用于在实验室的监控视频中进行火灾检测。本系统使用了轻量级的深度神经网络(DNN),该DNN没有密集的全连接层,因此具有极低的计算开销。实验评估结果表明,与现有技术相比,该系统具有更好的综合性能,适用于在资源受限的物联网环境中实施火灾探测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙海松
关键词: 移动边缘计算,实验室火灾检测
来源: 智能计算机与应用 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程,电信技术,计算机软件及计算机应用
单位: 南京科技职业学院信息工程学院
分类号: TU892;TN929.5;TP391.41
页码: 226-228
总页数: 3
文件大小: 604K
下载量: 258
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