导读:本文包含了计划调度系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:计划,系统,拖轮,铁路运输,缺失,门诊,负荷。
计划调度系统论文文献综述
刘志谱,李欣然,冷华,刘小龙,黄珂琪[1]（2019）在《考虑非计划脱网重要负荷独立供能的综合能源系统优化调度》一文中研究指出在考虑非计划脱网后重要负荷供能需求的基础上,文章对并网时的综合能源系统(integrated energy system,IES)进行优化调度。首先以经济调度为目标,考虑不同能源转换效率及能量约束,建立含有冷、热、电多种能源形式的日前经济优化调度模型;在此基础上,根据非计划脱网后重要负荷供能需求提出储能系统荷电状态(state of charge,SOC)动态约束方法,在保障重要负荷的基础上充分利用储能系统容量;通过粒子群算法进行求解,最终确定多能流协同优化调度方案。算例分析表明:按照所提方案对储能系统SOC进行动态约束,能够在约束范围内充分发挥储能系统的"低谷电高峰用"作用,与传统分供式相比,具有显着的经济优势;建立的并网经济优化调度模型能够保证任意时刻脱网都满足重要负荷短时供能需求。(本文来源于《电力建设》期刊2019年08期）
刘宏叶[2]（2019）在《基于模具时间特性的生产计划与调度方法研究及系统设计》一文中研究指出制造型企业在面对瞬息万变的市场时,如何灵活降本的进行生产的排程调度已成为制造型企业取胜的关键。由于车间生产涉及众多相关因素,且不易掌控,因此如何进行科学的生产计划以及调度成为企业智能化,信息化转型的难点。本文以某制造型企业为研究对象,分析模具的时间特性对生产计划以及调度方案的影响,分别构建基于模具剩余寿命的生产计划模型和基于换模时间的计划调度模型。生产计划指企业制定的一定期间内的生产安排,在基于模具剩余寿命、客户重要度、交货期、订单量等因素下构建生产计划模型。为应对复杂的车间环境设置一定程度上的计划重排功能。计划调度指车间级的生产资源安排,在基于换模时间等因素下构建以存储成本和加工时间最小的双目标调度模型。通过对调度方案拆解,转为各个调度决策点的调度策略选择问题,利用深度学习算法进行调度策略网络模型搭建。最后利用调度策略模型进行计划调度方案求解。在对生产计划和调度的分析研究上,本文设计了生产计划与调度系统,用于解决制造型企业生产计划与调度不够智能化、数字化的现状。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
莫智豪,梁小波,覃金宝[3]（2019）在《铁运调度计划自动执行系统的设计与实现》一文中研究指出柳钢原、燃料和钢材成品的运输高度依赖于铁路,钢轨遍布厂区内部,成多股道、多岔口的铁路网布局。如何高效的管理和监控车皮进出厂区已经成为铁路运输部门的一大研究课题,而运输计划的高质量执行是有效管控厂区铁路运输的有效途径之一。为提高厂区铁路运输调度监控效率,减少铁运调度中心劳动强度,柳钢组织设计和开发了铁运调度计划自动执行系统并上线运行,本文作总结。(本文来源于《柳钢科技》期刊2019年02期）
练坤玉[4]（2019）在《订单型纺织生产计划调度系统设计与应用研究》一文中研究指出未来,我国纺织行业增长方式将逐渐由规模数量型增长转向质量效益型增长,以订单为导向的纺织企业使用传统管理模式极大地限制了企业发展。绝大多数中小型企业已经意识到自身管理方式与现代信息管理模式之间的差距,为了追求产品的高利润、高附加值,国内纺织企业信息化不断提速,纺织企业急需合适的生产计划调度系统满足企业信息化建设需求。本文根据华润纺织(合肥)有限公司在信息化建设过程中的实际需求,针对纺织企业业务管理不规范、人工生产计划编制缓慢、生产调度监控困难的问题,通过对企业生产管理的实际调研和结合企业本身具备的信息化条件,设计出面向中小型纺织企业的生产计划调度系统。本文首先分析了企业生产现状并总结存在的问题,在此基础上确定了系统目标及要求,利用UML建模语言建立直观的系统模型。然后介绍了系统的设计原则,从纺织企业的客户端到纺织终端的各个方面分析系统逻辑架构、硬件架构和软件技术架构。系统使用了模块化方法设计出功能模块,使用Git进行开发版本管理,使用E-R方法完成数据库结构设计。然后,系统应用层次分析法实现了订单优先级排序,并利用计算机编程和数据库实现业务流程管理、生产计划自动排产、机台实时监控和预警/报警等主要功能。最后介绍了系统功能实现及应用情况,运行结果表明:系统运行稳定可靠,功能完善,实现了信息及时准确共享、机台上机生产情况精确控制,生产计划制定和机台调度时间由2-3天缩短到几分钟,提高了企业资源配置能力和生产管理效率。系统已经在华润纺织公司成功实施,对企业的营销生产运作产生深刻的影响。系统为企业带来可观的经济效益,对类似的纺织企业实现信息化有较好的参考价值。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
赵军超,陈洁,马小晶,马榕谷,王阳墚旭[5]（2018）在《计及调度计划与经济性的风/氢系统储能容量优化》一文中研究指出风电场的储能容量配置与系统的经济性及电网调度直接相关。考虑风电波动,在风电并网处融入氢储能和超级电容器储能构建风/氢系统模型,并研究了该系统的容量配置方法。提出以系统的总成本、能量缺失率和系统输出波动量的绝对值最小为目标,构建容量优化模型。该模型可在保证储能系统经济性的前提下,确保指定调度出力计划下风/氢系统的平滑输出,进而实现系统经济性与电网调度间的有效协调。采用快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行容量优化求解,分析结果表明所提方法的有效性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年24期）
王艳红,于宁,蔡明,邢大伟[6]（2018）在《动态制造系统生产计划与调度协同优化》一文中研究指出基于生产计划与调度协同优化的思路,建立了计划与调度滚动优化模型,并提出一种"闭环集成-滚动重调度"策略。当生产系统出现产能受限或订单变更等动态变化时,调度与计划形成"闭环响应模式",进而采用动态约束平衡的混合算法对生产计划与调度进行协同优化。为验证所提出协同优化策略的有效性和可行性,选取典型算例进行了仿真研究,结果表明该策略能有效处理生产系统的动态变化,保证系统的调度优化及时调整。(本文来源于《中国机械工程》期刊2018年22期）
王亚平[7]（2018）在《考虑现场挂号患者的预约系统联合能力计划和调度问题研究》一文中研究指出医疗服务的决策过程是一个复杂而关键的过程,也是一个有吸引力的操作研究应用领域。医疗运作管理涉及到计划和协调稀缺资源(其中大部分都是昂贵的和高度专业化的),并且需要考虑多个利益冲突的目标。此外,在医疗运作管理中存在需求、服务时间和患者行为(例如爽约、就诊时间偏好、优先级)的不确定性,都增加了额外的复杂性。有效的预约调度系统可以改善目前医院排队挂号人数过多的现状,并且减少患者的就医成本,能够缓解目前较为迫切的“挂号难”问题,同时也引起大量管理学者和医疗管理工作者的关注。近年来,由于开放式调度的广泛应用,联合能力计划和调度问题越来越引起管理学者们的研究兴趣。本研究考虑了预约挂号系统中对于现场挂号患者的能力预留,并将诊疗时间分布延伸到一般分布。患者分为预约和现场挂号两种情况。预约患者的患者将被安排在他们首先提出预约的时间段,而只有在门诊当天才能明确现场挂号的患者的具体情况。从联合能力计划与调度的角度来看,对提前预约的患者进行调度安排时,并不清楚这些潜在的现场挂号患者。假定两种患者彼此独立,患者存在爽约情况,依据爽约概率的不同可以对患者分类。医院根据历史数据获得每天现场挂号患者的到达人数的概率分布,医院会根据这个概率分布,在现场挂号患者到达概率大于一定界限时,在医生的服务时间段预留出现场挂号患者就诊的时间。同时,将现场挂号患者的与预约患者给医院带来的收益和成本相比,确定预约患者的最优调度方案和临时到达患者的预留策略。在服务过程中,如果患者没有在预约的时间段内得到服务,将被推迟到下个时段中进行服务。基于上述场景,考虑患者类型、患者候诊时间、医生加班时间和成本等影响因素,构建相应随机规划模型,目标函数是使得系统收益最大化,根据目标函数的解析性质提出两种改进的邻域搜索算法,算法1可以获取精确解,但求解速度较慢,算法2的特点是快读求得近似最优解。数值实验说明本文的邻域搜索算法优于常用的启发式算法的预留策略。灵敏度分析表明患者爽约概率越低,临时到达患者期望数量越高、候诊成本系数越低,加班成本系数越低,诊疗时段数量越多可行域越大,系统期望收益越高。本文通过仿真实验模拟患者偏好、患者需要接受医疗设备检查后再进行二次诊疗等现实场景,从患者的服务时间、候诊时间与总时间、患者到达和离开数量、医生队列、资源使用率和系统整体能力五个的结果进行分析比较,仿真实验表明,考虑现场挂号的预约系统的联合能力计划与调度研究适用于一般分布,五种分布下系统整体能力相近,优先级更高的医生会为更多的患者提供诊疗服务,同时也会更忙碌。(本文来源于《东北财经大学》期刊2018-11-12）
曾方迪,李更丰,别朝红,程海花,郑亚先[8]（2018）在《考虑跨区联络线交易计划的多区域互联系统分散调度方法》一文中研究指出针对多区域互联系统的协调调度问题,提出了一种考虑跨区联络线交易计划的分散调度方法。首先,提出了跨区电力交易计划需要满足的约束条件,通过优化联络线通道电力曲线来促进互联电网的风电消纳,建立了全网集中式调度模型。然后,采用交替方向乘子算法对集中式调度模型进行重构,建立了一种完全分散式的调度模型。为了加快分散式模型的求解速度,提出一种启发式方法,通过固定机组状态变量,减少二进制变量的个数,简化了区域子问题的复杂度,并且加快了分散式算法的收敛过程。最后,将该方法应用于两个算例系统开展算例分析,计算结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年16期）
李旋[9]（2018）在《港作拖轮计划与调度信息化系统设想》一文中研究指出港作拖轮作为连接大船与码头的重要作业环节,却很少有与之匹配的计划与调度智能决策信息化系统,拖轮计划制定与调度还是依靠人工来完成。结合生产实际完善拖轮计划与调度信息化系统,实现同其他作业环节的无缝对接,使港口整体资源配置最优、效率最高和成本最低。(本文来源于《设备管理与维修》期刊2018年11期）
冯勇,蒋高明,吴志明[10]（2018）在《基于大数据的针织MES生产计划与调度系统》一文中研究指出通过分析针织企业生产管理过程中存在的生产排单效率低、生产数据实时性差、缺乏对异常事件及时响应等问题,借助物联网平台,提出一种基于大数据的针织MES生产计划与调度系统结构模型,阐述该系统的构建方法和关键技术。文章利用云计算技术实现自动排产,建立针织多维数据模型,并实现实时跟踪与异常获取,再针对不同的异常事件完成智能化处理,最后将其应用于企业实际生产。结果表明,该系统运行稳定,生产状态反馈及时,数据展现方式直观,提高了生产计划与调度工作效率,推进了针织生产管理工作的信息化。(本文来源于《针织工业》期刊2018年03期）
计划调度系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
制造型企业在面对瞬息万变的市场时,如何灵活降本的进行生产的排程调度已成为制造型企业取胜的关键。由于车间生产涉及众多相关因素,且不易掌控,因此如何进行科学的生产计划以及调度成为企业智能化,信息化转型的难点。本文以某制造型企业为研究对象,分析模具的时间特性对生产计划以及调度方案的影响,分别构建基于模具剩余寿命的生产计划模型和基于换模时间的计划调度模型。生产计划指企业制定的一定期间内的生产安排,在基于模具剩余寿命、客户重要度、交货期、订单量等因素下构建生产计划模型。为应对复杂的车间环境设置一定程度上的计划重排功能。计划调度指车间级的生产资源安排,在基于换模时间等因素下构建以存储成本和加工时间最小的双目标调度模型。通过对调度方案拆解,转为各个调度决策点的调度策略选择问题,利用深度学习算法进行调度策略网络模型搭建。最后利用调度策略模型进行计划调度方案求解。在对生产计划和调度的分析研究上,本文设计了生产计划与调度系统,用于解决制造型企业生产计划与调度不够智能化、数字化的现状。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计划调度系统论文参考文献
[1].刘志谱,李欣然,冷华,刘小龙,黄珂琪.考虑非计划脱网重要负荷独立供能的综合能源系统优化调度[J].电力建设.2019
[2].刘宏叶.基于模具时间特性的生产计划与调度方法研究及系统设计[D].合肥工业大学.2019
[3].莫智豪,梁小波,覃金宝.铁运调度计划自动执行系统的设计与实现[J].柳钢科技.2019
[4].练坤玉.订单型纺织生产计划调度系统设计与应用研究[D].合肥工业大学.2019
[5].赵军超,陈洁,马小晶,马榕谷,王阳墚旭.计及调度计划与经济性的风/氢系统储能容量优化[J].电测与仪表.2018
[6].王艳红,于宁,蔡明,邢大伟.动态制造系统生产计划与调度协同优化[J].中国机械工程.2018
[7].王亚平.考虑现场挂号患者的预约系统联合能力计划和调度问题研究[D].东北财经大学.2018
[8].曾方迪,李更丰,别朝红,程海花,郑亚先.考虑跨区联络线交易计划的多区域互联系统分散调度方法[J].电力系统自动化.2018
[9].李旋.港作拖轮计划与调度信息化系统设想[J].设备管理与维修.2018
[10].冯勇,蒋高明,吴志明.基于大数据的针织MES生产计划与调度系统[J].针织工业.2018
论文知识图
