论文摘要
飞行数据是一系列与飞行和运行状态相关的参数。飞行数据异常检测技术旨在监测航空器关键部件的健康状态、发现机组飞行操纵等问题,从而有利于维修维护、消除安全隐患和确保飞行安全。但是,标签数据的缺少、高准确率要求、计算资源限制等问题为实际应用带来严峻挑战。阐述了飞行数据异常检测的基本内涵和研究现状,并在此基础上探讨了潜在的问题和可能的发展方向,力求为飞行数据异常检测技术的发展提供可行的研究思路。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 彭宇,何永福,王少军,刘大同,刘连胜
关键词: 飞行数据,异常检测,机器学习,硬件加速,分布式计算
来源: 仪器仪表学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 航空航天科学与工程,自动化技术
单位: 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
基金: 国家自然科学基金(61803121,61571160)项目资助
分类号: TP212;V267
DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J1804595
页码: 1-13
总页数: 13
文件大小: 444K
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