导读:本文包含了非对称性信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:诈骗案件,受益人,被保险人,保险合同,信息非对称,保险消费者,保险法,给付保险金,意外伤害保险,保险欺诈
非对称性信息论文文献综述
王小韦[1]（2018）在《意外险诈骗案件信息非对称性：解构和重构》一文中研究指出意外伤害保险（以下简称“意外险”）诈骗案件，没有最残忍，只有更残忍。剖析过林林总总的该类案件，原以为2013年5月发生在江苏常州杀妻案件（以下简称“常州案件”），是“空前绝后”的案件，原因是这个案件被不同的部门贴上了不同的甚至是完全相左的标签：在保险行业(本文来源于《中国保险报》期刊2018-12-26）
苟成秋,余瀚游,徐梓桉,李晓峰,张严辞[2]（2018）在《基于信息非对称性的小群组紧急疏散行为模拟》一文中研究指出为了更真实地模拟紧急疏散情况下个体、群组及其间的交互行为,提出一种通用的人群模拟方法.首先分析可能影响个体疏散行为的因素;然后引入统一空间量化所有影响疏散行为的因素,统一不同个体的倾向速度的求解过程;最后根据个体所属的群组及其对环境的熟悉程度的差异性等不同情况对倾向速度进行求解.实验结果表明,该方法能够更真实地模拟个体、群组的疏散行为.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2018年03期）
宋玉臣,乔木子[3]（2016）在《中美股票市场信息冲击的非对称性调整特征与联动性效应——基于门限协整的误差修正模型》一文中研究指出美国是世界上最大的经济体,其股票市场的代表性和国际影响不言而喻。研究中美股票市场信息冲击的非对称性调整特征与联动性效应对于科学认识中国股票市场具有重要的参考价值。因此,本文以上证指数和S&P500指数为研究对象,通过四种门限自回归的误差修正模型分析中美股票市场间的联动效应和非对称性调整特征。实证结果表明:美国股票市场对中国存在显着的单向联动效应以及短期均衡关系;与美国股市相比,中国股票市场表现为显着的非对称性调整特征,对正向信息冲击反应速度较快,而市场对负向信息反应的效率较低。(本文来源于《浙江社会科学》期刊2016年09期）
谢晶仁[4]（2016）在《网络突发事件信息非对称性困境:概念及特征》一文中研究指出近些年来,社会上某些重大敏感问题在网上演变成突发事件,影响社会和谐稳定,危及国家公共安全。网络突发事件信息非对称性困境是指,在网络突发事件中,政府与网民在掌握信息上呈不平衡状态。如果信息披露环节受阻且缺乏准确性和确定性,民众就会充满疑虑,对政府产生不信任感,以至缺乏理性思考,会对信息作出错误的判断,引起民众的不安情绪。从网络突发事件爆发的情况可以看出,网络突发事件信息非对称性困境的基本特征:一是参与者言语顾虑少,二是网民一呼百应,叁是事件报道的"草根性",四是网民力量强大。(本文来源于《淮阴师范学院学报(哲学社会科学版)》期刊2016年05期）
戎晓畅,常国珍[5]（2016）在《策略性信息发布、信息披露监管和股票波动非对称性》一文中研究指出股票市场上好消息和坏消息对股票波动率水平的非对称影响早已引起学术界的关注,笔者侧重从公司管理层策略性信息发布的角度研究股票波动的非对称性,并用国内数据进行了实证回归。公司管理者由于受到各类契约的约束,倾向于公布正面信息,隐瞒负面信息,从而导致负面信息相对于正面信息而言,难以得到快速有效的确认,致使市场投资者产生分歧,增大了股票波动的非对称性。由于管理层的信息发布策略难以观测,笔者以盈余管理水平作为信息发布策略的代理指标。其中,较高的盈余管理水平对应更为严重的信息发布倾向性。通过实证,得到如下结果:较高水平的盈余管理对应着更显着的股票波动非对称性;企业信息披露监管政策出台后,股票波动非对称性有所下降;信息监管制度的出台削弱了盈余管理对股票波动非对称性的影响。(本文来源于《中央财经大学学报》期刊2016年04期）
李腊生,黄孝祥,孙茜[6]（2016）在《投资者信息敏感度非对称性与绩差股效应》一文中研究指出本文以我国股票市场为研究背景,在对上市公司与信息分类的基础上对我国股市中绩差股的投资价值进行了理论分析与实证检验。分析结果表明:在我国股票市场中,投资者对信息的反应具有非对称性特征,这种非对称性不仅表现在同类公司的不同信息上,而且还表现在同类信息对不同的公司上;在上市公司信息公告服从随机游走的条件下,投资者对上市公司反应的非对称性必然导致差公司股票相对于好公司股票更有投资价值;现实证券市场中,选择投资差公司股票的策略不能有效战胜市场的原因在于,好公司的利好消息更频繁,差公司的利空消息更频繁,差公司股票的投资价值由无风险收益、相对风险补偿和信息价值叁部分构成,其中信息价值是最为重要的决定变量。(本文来源于《统计研究》期刊2016年03期）
朱莉,刘向丽[7]（2015）在《股指期现货市场间联动的非对称性和信息溢出》一文中研究指出本文在ADCC-TGARCH模型的框架下,考察了沪深300股指期现货间的动态条件相关性及其非对称性,并结合VECM模型和CCF检验考察两市场间的信息溢出效应。实证结果表明,样本期内只存在期货对现货的单向均值溢出;在不同的滞后阶数下,特别是在第2、3、8阶存在双向的风险溢出;两市场的相关性很强,且相关性具有非对称性。(本文来源于《预测》期刊2015年06期）
周宇[8]（2015）在《基于阶段划分的股市信息冲击的非对称性分析》一文中研究指出基于AR-EGARCH-M模型,对1991-2013年上证指数收益率序列的信息冲击非对称性进行分析.首先以年为单位分析了信息冲击的非对称性特征,根据非对称性效应的表现将其划分为6个阶段进一步分析.分析结果显示:A股市场表现出信息不对称性,信息冲击的正负杠杆效应交替出现,但是随着时间的推移,这种不对称性在明显减小.这表明中国股票市场的投机成分不断减少、投资者不断趋于理性,市场有效性水平提高.(本文来源于《经济数学》期刊2015年03期）
李志强,涂雄苓[9]（2015）在《我国股市波动信息沿时间尺度流动的非对称性》一文中研究指出股票市场中广泛具有短线投资者根据长线投资者的交易行为而执行相应交易的跟庄现象,长线和短线交易分别与不同的时间尺度相关联。经典的时间序列分析方法往往在单一时间尺度条件下展开,无法有效地探索不同时间尺度的股票交易行为间的内存关联。由此,本文引入小波域隐马尔可夫模型,以我国股市5分钟的高频交易数据为素材,研究了股市波动信息沿时间尺度流动的统计性质。结果表明波动信息在传导过程中表现出如下显着的非对称性:大尺度的低波动状态以大概率引发小尺度上的低波动状态,但大尺度的高波动状态只以相对小的概率诱发小尺度的高波动状态。最后,对这一结果的政策意义进行了解释。(本文来源于《统计研究》期刊2015年08期）
吴红军,刘启仁,郭佐青[10]（2014）在《环境信息披露、分析师跟踪与融资约束缓解——基于不对称性信息“投资-现金流”动态模型》一文中研究指出不对称信息下内、外部融资的成本差异导致投资受制于现金流,上市公司通过环境信息披露发送公司价值信号,促使融资成本降低,从而减小了投资与现金流的约束关系;分析师跟踪起到信息传递作用,加强了环境信息披露缓解融资约束的效应。本文将不对称性信息"投资-现金流"模型扩展至动态情形,采用2008-2012年化工行业上市公司面板数据,控制"公司规模"、"净资产收益率"等公司价值变量以及宏观固定效应,通过差分GMM动态面板方法解决内生性、同时性偏差等问题后发现:投资显着地受制于现金流,然而,相对未披露情形披露量增加1单位,其融资约束缓解效应达24.79%,而分析师解读进一步将该缓解效应提升至26.09%。通过"资本结构"、"陷入财务困境"等敏感性分析以及考查"披露水平"等变量测量性误差后结果均稳健,环境信息批露通过分析师传递具有显着的融资约束缓解效应。(本文来源于《中国会计学会环境会计专业委员会2014学术年会论文集》期刊2014-10-25）
非对称性信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了更真实地模拟紧急疏散情况下个体、群组及其间的交互行为,提出一种通用的人群模拟方法.首先分析可能影响个体疏散行为的因素;然后引入统一空间量化所有影响疏散行为的因素,统一不同个体的倾向速度的求解过程;最后根据个体所属的群组及其对环境的熟悉程度的差异性等不同情况对倾向速度进行求解.实验结果表明,该方法能够更真实地模拟个体、群组的疏散行为.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非对称性信息论文参考文献
[1].王小韦.意外险诈骗案件信息非对称性：解构和重构[N].中国保险报.2018
[2].苟成秋,余瀚游,徐梓桉,李晓峰,张严辞.基于信息非对称性的小群组紧急疏散行为模拟[J].计算机辅助设计与图形学学报.2018
[3].宋玉臣,乔木子.中美股票市场信息冲击的非对称性调整特征与联动性效应——基于门限协整的误差修正模型[J].浙江社会科学.2016
[4].谢晶仁.网络突发事件信息非对称性困境:概念及特征[J].淮阴师范学院学报(哲学社会科学版).2016
[5].戎晓畅,常国珍.策略性信息发布、信息披露监管和股票波动非对称性[J].中央财经大学学报.2016
[6].李腊生,黄孝祥,孙茜.投资者信息敏感度非对称性与绩差股效应[J].统计研究.2016
[7].朱莉,刘向丽.股指期现货市场间联动的非对称性和信息溢出[J].预测.2015
[8].周宇.基于阶段划分的股市信息冲击的非对称性分析[J].经济数学.2015
[9].李志强,涂雄苓.我国股市波动信息沿时间尺度流动的非对称性[J].统计研究.2015
[10].吴红军,刘启仁,郭佐青.环境信息披露、分析师跟踪与融资约束缓解——基于不对称性信息“投资-现金流”动态模型[C].中国会计学会环境会计专业委员会2014学术年会论文集.2014
标签：诈骗案件; 受益人; 被保险人; 保险合同; 信息非对称; 保险消费者; 保险法; 给付保险金; 意外伤害保险; 保险欺诈;