导读:本文包含了自相似性模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:相似性,模型,局部,网络,广义,分形,各向异性。
自相似性模型论文文献综述
丁娜[1]（2019）在《基于自相似性和回归模型的单幅图像超分辨率重建方法研究》一文中研究指出图像是对自然对象的客观真实反映。相对于文字、语音等传统媒介,信息的图像传播具有丰富、直观、快捷等优点。伴随着计算机软件技术和硬件性能的日新月异,图像应用已经逐渐渗入到人类生活的方方面面并不断提高着人们的生活水平和幸福指数。然而,成像设备和采集环境的限制致使大量有价值的图像普遍以低分辨率的形式存在。单幅图像超分辨率重建是一项致力于由一幅低分辨率图像生成对应的高分辨率图像的技术,因在医疗、监控、遥感等诸多领域有着广泛应用而一直是图像处理中重要的研究热点之一。各类研究方法都有着同样的重建目标:尽可能多地生成准确的高频信息。目前,基于样本的方法是主流,其关键是在已经构建好的高、低分辨率图像集合中学习得到可靠的映射关系。但基于外部样本库的方法对于训练库的依赖性和恢复结果的不确定性,以及基于内部样本库的方法对于在线重建的耗时问题都充满着挑战性。本文针对于以上背景和问题的分析提出了一种基于自相似性和回归模型的单幅图像超分辨率重建方法,该方法完全依靠输入图像本身完成整个重建过程而没有使用任何外部信息。首先,提出了一种基于局部特征的插值方法,其中同时考虑了边缘像素特性和位置信息以此获得更好的初始化结果。然后,借助于对自相似性的深入研究,采用了由待建图像层的最近两层降采样图像构建和更新训练库的方法,从而建立了由自身样本构成的、动态的轻型数据库,大大降低了在线查找相似邻域集合的时间消耗。其次,在相似样本的搜索过程中,将每一个低分辨率输入图像块看作一个锚点,从而得到更加准确灵活的自适应线性回归矩阵,进而将低分辨率图像块直接映射到其高分辨率版本。此外,在逐步放大策略中的每一步,均使用迭代反投影优化方法来提高最终重建结果与输入图像之间的内容一致性。在实验结果的对比分析中,首先对比了本文提出的局部特征插值方法和传统的双叁次插值方法的性能,前者能更准确地恢复边缘等信息,有利于提高样本训练库的质量。然后,深入探索了图像的自相似性,并通过搜索时间、内存占用和重建质量叁个方面阐述了本文动态轻型数据库的设计动机。最后,对比了本文方法与其他方法的重建表现。其中,通用的标准图像库Set5和Set14被选作测试库,大量实验对比结果均证明了本文方案在视觉效果和客观评价标准方面的竞争力。本文算法可以重建出更加准确的边缘、纹理、细节等信息,这在现实生活中具有一定的应用意义。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20）
贾光辉,刘巧霞,张榜[2]（2018）在《考虑碎片云自相似性的后板损伤模型研究》一文中研究指出超高速撞击产生的碎片云的运动规律是计算后板损伤的重要基础,已有的碎片云模型多是基于自相似特性而导出的。事实上,碎片云的自相似性并非在撞击后的全时段内满足。为此,本文采用数值仿真方法研究碎片云的自相似性对后板损伤的影响。基于数值仿真结果,以碎片云粒子运动轨迹的斜率偏差评估碎片云的自相似性,并得到碎片云的自相似度及碎片云自相似性的时空点。最后,提出基于仿真结果及自相似性的后板损伤模型并分析碎片云自相似性对后板损伤模型的影响。(本文来源于《空间碎片研究》期刊2018年01期）
卜丽静,何欢,张正鹏[3]（2017）在《局部自相似性与MRF网络模型的超分重建算法》一文中研究指出针对局部自相似性重建方法的块效应问题,以及MRF网络模型方法外部训练库数据不相关性产生的图像重建误差问题,提出了一种结合局部自相似性和MRF网络模型的超分辨率重建方法。首先,利用图像局部自相似特性,引入自身冗余信息构建高分训练库,然后建立低分与高分训练库映射的MRF网络模型,通过置信传播算法求解MRF模型重建高分图像。以仿真和真实卫星图像进行超分实验,结果表明本文方法能够改善图像的细节,较好地去除了块效应,提高了地物边缘的清晰度。(本文来源于《测绘科学》期刊2017年07期）
陈亦欧,胡剑浩,凌翔[4]（2014）在《片上网络业务量的自相似性分析及模型研究》一文中研究指出进行片上网络的架构、映射、流控与服务质量(Quality of Service,QoS)等研究时,迫切需要一个准确的业务量模型用于延时分析与测试验证,以保证设计的性能。而现有的基于马尔科夫模型和回归模型的短程相关模型无法准确地描述业务量的突发性和分形特性,不适用于基于流水的通信信号处理片上系统(System on Chip,SoC)芯片。为了解决这个问题,通过理论与实验相结合的方法,研究了网络拓扑、任务流图、映射对业务量自相似性的影响,根据通信系统的信号处理特点建立了多处理器片上系统(Multi-core Processing System on Chip,MPSoC)数据关联模型,利用典型DSP系统进行建模实验,用实测的业务量Hurst参数拟合数据关联模型参数与Hurst参数的经验函数关系式,建立了用MPSoC数据关联模型预测和估计业务量Hurst参数的方法。实验表明,采用该业务量模型估计的Hurst参数与其真实值误差较小,能较准确地描述业务量的自相似性。(本文来源于《计算机科学》期刊2014年12期）
徐振辉,周世海,赵富全,杜恩祥[5]（2014）在《一种基于改进视觉注意模型和局部自相似性的目标自动检测算法研究》一文中研究指出针对基于视觉注意模型的检测算法只能检测到图像中的感兴趣区域,无法准确地提供目标的轮廓和位置的不足,提出了一种基于改进视觉注意模型和图像局部自相似性的目标自动检测算法。通过增加运动速度和运动方向特征改进了经典的Itti视觉注意模型。利用改进的视觉注意模型提取感兴趣区域,提高了视觉注意模型的检测能力。再利用图像在边缘处具有良好的局部自相似性,实现了基于图像局部自相似性的目标检测算法。实验表明,算法能快速检测到图像中的目标感兴趣区域,并对其进行精确分割和定位。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年25期）
曾剑平,张世永[6]（2009）在《网络论坛的自相似性及其模型》一文中研究指出网络论坛是一种主要的互联网应用,人们对它的研究主要集中在话题分析、变化趋势分析等方面。该文研究网络论坛中文章数随时间变化的统计特性,通过方差分析、R/S分析方法发现自相似性存在于网络论坛中。为描述这种自相似性,提出一种基于时延厚尾分布的产生式模型,对该模型进行理论与仿真分析,验证了该模型具有表达网络论坛自相似性的能力,模型的计算复杂度小。(本文来源于《计算机工程》期刊2009年06期）
曹黎,成秋明,陈志军,严光生[7]（2009）在《广义自相似性原理与模型》一文中研究指出为了理解各式各样的具有广义自相似性特征的尺度不变性系统,提出了1个称之为GSI(generalized scale invariance)的理论体系.它阐述了大小尺度可以相互关联而不需要引入任何1个特有(具体)尺度的最普通情形.在二维线性GSI理论的基础上,形成了2个重要的各向异性尺度不变性量化模型:SIG(scale invariant generator)模型和S-A(spectrum-area)模型.SIG模型通过在频率域中估计GSI理论中代表旋转和层化程度的尺度不变性生成元的参数来量化各向异性尺度不变性.而S-A模型通过从二维频率域中能谱密度大于P元素集的面积与P之间关系的非参数模型对各向异性尺度不变性进行量化.如果研究的对象是1个混合模式(多个不同尺度的过程或作用迭加而形成的),S-A模型不仅可以对异性尺度不变性进行量化,还可以对该混合模式进行分解.系统阐述了GSI理论、SIG模型和S-A模型,并将SIG模型和S-A模型结合提出了既能对混合模式进行分解又能对分解后模式的各向异性尺度不变性进行量化的模型.(本文来源于《地球科学(中国地质大学学报)》期刊2009年02期）
成秋明[8]（2006）在《非线性成矿预测理论:多重分形奇异性-广义自相似性-分形谱系模型与方法》一文中研究指出介绍了“奇异性-广义自相似性-分形谱系”(“3S”:SingularitygeneralizedselfSimilarityfractalSpectrum)为核心的多重分形现代成矿预测理论与模型(MultifractalMineralizationPredictionTheoryandModels)的基本内容和前沿研究方向.讨论了作为非线性、复杂性理论的重要领域之一,多重分形理论所提供的“奇异性-广义自相似性-分形谱系”等概念和相关的模型.这些新概念和模型不仅能够合理地描述成矿系统、成矿过程、成矿富集规律、矿产资源时空分布,还提供了定量模拟和识别成矿异常(地质、地球物理、地球化学、遥感异常)的有效模型和实用方法.将多重分形原理与成矿过程、矿产资源分布规律、矿产资源信息获取研究相结合,可形成具有良好应用前景的现代成矿预测理论与模型.采用该多重分形矿产资源预测理论和在此基础上所开发的专用地学非线性空间信息GeoDASGIS技术,对国内外多个金属成矿区带进行了矿产资源勘查与评价,均取得了较理想的预测效果,表明对开展矿产资源勘查和评价是有效和可行的.(本文来源于《地球科学》期刊2006年03期）
陈云龙,宋晖,叶梧,冯穗力[9]（2005）在《网络业务自相似性模型的建立及性能分析》一文中研究指出回顾了近十年来对网络业务流特性的观测和研究进展,探讨它们对网络性能的影响。对现代数据网所呈现的独特特性给予充分的关注,指出了在这种特性下如何进行性能分析的基本途径。(本文来源于《东莞理工学院学报》期刊2005年03期）
倪沈冰,陈俊芳,张莉娜[10]（2003）在《分形供应链的自相似性与其评价模型》一文中研究指出供应链管理是企业在当前日益激烈的竞争环境中为提高核心竞争力而形成发展起来的管理方法。由于市场需求及运作环境的变化日愈加快,传统的稳健型供应链模型逐渐向具有更高敏捷度的动态供应链模型进化。但动态供应链往往因过于关注敏捷性而导致资源整合周期长、运作失衡等问题。为了平衡供应链构建及运作的灵活性和稳定性,本文提出了基于分形理论的具有自相似、自组织、自优化功能的可重构分形供应链。对其构建及运作模型进行了阐述,并着重利用分形方法对分形供应链的自相似性及相似性进行了研究,给出了基于分形方法的定量评价相似度的数学模型。(本文来源于《中国管理科学》期刊2003年05期）
自相似性模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
超高速撞击产生的碎片云的运动规律是计算后板损伤的重要基础,已有的碎片云模型多是基于自相似特性而导出的。事实上,碎片云的自相似性并非在撞击后的全时段内满足。为此,本文采用数值仿真方法研究碎片云的自相似性对后板损伤的影响。基于数值仿真结果,以碎片云粒子运动轨迹的斜率偏差评估碎片云的自相似性,并得到碎片云的自相似度及碎片云自相似性的时空点。最后,提出基于仿真结果及自相似性的后板损伤模型并分析碎片云自相似性对后板损伤模型的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自相似性模型论文参考文献
[1].丁娜.基于自相似性和回归模型的单幅图像超分辨率重建方法研究[D].山东大学.2019
[2].贾光辉,刘巧霞,张榜.考虑碎片云自相似性的后板损伤模型研究[J].空间碎片研究.2018
[3].卜丽静,何欢,张正鹏.局部自相似性与MRF网络模型的超分重建算法[J].测绘科学.2017
[4].陈亦欧,胡剑浩,凌翔.片上网络业务量的自相似性分析及模型研究[J].计算机科学.2014
[5].徐振辉,周世海,赵富全,杜恩祥.一种基于改进视觉注意模型和局部自相似性的目标自动检测算法研究[J].科学技术与工程.2014
[6].曾剑平,张世永.网络论坛的自相似性及其模型[J].计算机工程.2009
[7].曹黎,成秋明,陈志军,严光生.广义自相似性原理与模型[J].地球科学(中国地质大学学报).2009
[8].成秋明.非线性成矿预测理论:多重分形奇异性-广义自相似性-分形谱系模型与方法[J].地球科学.2006
[9].陈云龙,宋晖,叶梧,冯穗力.网络业务自相似性模型的建立及性能分析[J].东莞理工学院学报.2005
[10].倪沈冰,陈俊芳,张莉娜.分形供应链的自相似性与其评价模型[J].中国管理科学.2003
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