导读:本文包含了关联分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:性状,福清,基因,生长,模型,水貂,金枪鱼。
关联分析论文文献综述
刘琳玲,宋姗姗,丛波,刘宗岳,宋兴超[1]（2019）在《水貂阿片黑皮质素前体POMC基因SNPs检测及其与生长性状的关联分析》一文中研究指出检测阿片黑皮质素前体基因部分外显子区单核苷酸多态性(Single nucleotide polymorphisms,SNPs)在不同水貂品种中的分布,探讨该基因SNPs与水貂生长性状的相关性。以咖啡水貂和红眼白水貂共计179个样本的血液基因组DNA为模板,采用PCR扩增及直接测序技术对POMC基因SNPs进行检测,并将变异位点与水貂体重、体长进行关联分析。引物P1扩增片段存在g.171A> G、g.470T> G 2个SNPs;引物P2扩增片段存在g.514C> T 1个SNPs。3个SNPs在2个水貂品种中表现为中度多态(0.25 <PIC <0.50),且均处于Hardy-Weinberg平衡状态。关联分析表明,g.171A> G位点与咖啡水貂体重显着相关(P <0.05);g.470T> G位点与咖啡水貂体长显着相关(P <0.05),与红眼白水貂体重显着相关(P <0.05);g.514C> T位点与红眼白水貂体长显着相关(P <0.05)。POMC基因可能是影响水貂生长性状的关键基因。(本文来源于《特产研究》期刊2019年04期）
王德兴,罗静静,袁红春[2]（2019）在《渔船定位捕捞与环境因子的关联分析》一文中研究指出针对由于海洋环境数据及渔业作业数据急剧增长,难以提取有效信息来定位渔船捕捞区域的问题,提出捕捞量与环境因子关联分析算法,算法根据各属性值的支持度来分析环境因子的重要度:利用k-means算法,分别将海表温度、海面盐度、叶绿素a浓度和捕捞量进行聚类分析并量化加以标记;然后将环境因子和捕捞量区间映射为单值属性构造相应的概念格;最后利用概念格的外延量化值记录渔船数量,分别得到以捕捞量高、中、低为决策属性的哈斯图,图中可较清晰地显示出捕捞量与环境因子之间的关联关系。实验结果表明,在海表温度为27.64～30.32 oC、叶绿素a浓度为0.031 0～0.047 9mg·m~(-3)的区域,南太平洋长鳍金枪鱼捕捞量最高,且其属性组合的重要度最高。该算法可对渔船合理定位捕捞区域提供参考。(本文来源于《导航定位学报》期刊2019年04期）
李文杨,刘远,吴贤锋,黄勤楼[3]（2019）在《山羊IGF-1基因的骨骼肌表达特性及其SNPs与生长性状的关联分析》一文中研究指出利用分子标记辅助选择技术能够加快肉羊生长性状选育的遗传进展,并提高选种的准确性。为了解山羊(Capra hircus)类胰岛素样生长因子-1基因(insulin-like growth factor-1, IGF-1)的骨骼肌表达特征、SNPs分布及其与山羊生长性状的关联性,本研究利用qRT-PCR技术分析IGF-1在福清山羊和努比亚黑山羊的咬肌、颈斜方肌、头颈半棘肌、臂叁头肌、腕桡侧伸肌、背最长肌、腰大肌、股四头肌和臀股二头肌共9个骨骼肌组织中的表达水平,同时采用PCR产物直接测序和高分辨率熔解曲线(high-resolution melting, HRM)技术检测了IGF-1基因在福清山羊(n=124)、努比亚黑山羊(n=152)、简阳大耳羊(n=121)和戴云山羊(n=20)中的多态性及其与生长性状的关联性。结果表明,IGF-1基因在2个品种9个骨骼肌组织中均有表达,表达水平存在骨骼肌组织和品种的差异;该基因在福清山羊9个骨骼肌组织中的表达水平均低于努比亚黑山羊,该基因在咬肌、股四头肌的表达量在2品种间差异极显着(P<0.01),该基因在臂叁头肌、颈斜方肌和背最长肌的表达量在2品种间差异显着(P<0.05)。IGF-1基因外显子序列高度保守,在福清山羊和努比亚黑山羊中均未发现突变位点。4个品种的3个SNPs位点多呈中度多态分布,PIC为0.18～0.38;3个SNPs位点多态性分布对山羊生长性状的影响存在明显的品种特异性,对简阳大耳羊和努比亚黑山羊的部分生长性状存在显着影响,而对福清山羊生长性状的影响较小。本研究结果揭示了IGF-1基因在福清山羊和努比亚黑山羊骨骼肌中的表达差异性,为进一步探索山羊的生长发育机制提供了基础数据;IGF-1基因的3个SNPs位点对山羊部分生长性状有显着影响,可以作为山羊生长性状分子标记辅助选择的候选标记。(本文来源于《农业生物技术学报》期刊2019年12期）
李欣竹,蒋晨琛,刘进林[4]（2019）在《基于遗传算法的盗窃案时空关联分析》一文中研究指出针对盗窃案时空热点分布规律和形成机制的问题,采用时空关联和时空热点矩阵结合的方式进行分析。时空关联分析方法常被应用于犯罪时空关联分析中,但在规则提取过程中数据库需多次重复扫描,降低了时空关联规则提取效率,因此将模拟退火的遗传算法引入到关联分析中,通过交叉变异等方法进行规则筛选,提高时空关联规则的提取效率,并将规则引入到时空热点矩阵分析中,得到时空热点分布图,再结合归因理论、中性化理论、正强化理论等心理学理论进行成因分析,最后针对时空热点分布结果进行案件时空分布成因分析,并提出相应的防范对策。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2019年12期）
苏兆路,潘春阳[5]（2019）在《基于灰关联分析法和多元线性回归模型的有轨电车能耗预测》一文中研究指出针对传统的有轨电车能耗预测模型缺少对能耗影响因素进行显着性量化分析的问题,提出灰关联分析法和多元线性回归模型相结合的有轨电车能耗预测方法。首先通过有轨电车动力学模型分析有轨电车能耗影响因素,然后利用灰关联分析法计算这些影响因素的关联度,最后选取关联度较大的因素作为模型输入变量,根据多元线性回归模型建立有轨电车能耗预测模型。经实验验证,新建模型的平均预测误差为2. 29%,相比已有文献中提出的回归模型其预测误差更小。因此,该能耗预测模型能够更好地反映有轨电车能耗变化趋势。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2019年12期）
王当利,刘振坤,王雪佳,吕雪[6]（2019）在《基于模糊灰色关联分析法的航标失常影响因素评定》一文中研究指出针对航标失常原因的复杂性、模糊性、不确定性,采用模糊理论与灰色关联理论相结合的方法建立模糊灰色关联分析模型,以南海海区某水域近10年的航标失常统计数据为例,对航标失常影响因素进行模糊灰色关联分析,从定量的角度得出各影响因素对航标失常的影响程度及各影响因素之间的关联关系。结果表明:各因素对该水域航标失常的影响程度不一,船舶碰撞对其影响最大,其次是恶劣气象,影响最小的是人为破坏。研究结果可为航标建设、维护、管理工作提供思考。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年34期）
孙建中,张希,万贵龙,卢金逵,项建民[7]（2019）在《大学生体力活动水平与健康相关行为关联分析》一文中研究指出(1)目的:了解大学生目前体力活动水平现状以及与其密切相关的健康相关行为,找出主要影响因素并为提高大学生身体健康水平提供科学参考依据;(2)方法:随机选取江西省上饶市某高校共2 610名大学生作为研究对象,其中男生1 267人,女生1 343人,进行电子问卷调查,内容主要包括健康相关行为状况和体力活动情况,采用统计描述、x2检验和多元Logistic回归分析方法;(3)结果:大学生整体身体健康状况欠佳(66.4%);影响健康的主要行为有:吸食二手烟(71.4%)、嗜酒(51.9%)、自杀(7.2%)、静坐(93.6%)。同时发现,身体健康状况好的大学生,参加体育锻炼且强度越大,其吸烟情况越少、喝酒较少、自杀情况也越少;而身体健康状况差的大学生,只适合进行低强度的体力活动或锻炼(OR值为1.01),如若进行中、高强度的体力活动反而会对身体造成不同程度的伤害(OR值分别为0.74、0.73);(4)结论 :目前大学生呈现出体力活动普遍不足,身体健康状况较差的现象,这与目前高校大学生不健康的相关行为有着密切的关系。(本文来源于《文体用品与科技》期刊2019年23期）
王玮[8]（2019）在《机械电子工程和人工智能的关联分析》一文中研究指出近年来人工智能快速发展,在机械电子工程领域中的应用越来越普遍,使得该领域出现了越来越多的智能化的特点,并促进了机械电子工程行业更好地发展。因此,本文以机械电子工程和人工智能两方面为研究重点,对机械电子工程与人工智能的关联性、机械电子工程与人工智能结合的差异性以及机械电子工程中人工智能的应用进行了重点分析,以供参考。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年22期）
王小倩,董鲁浩,胡俊美,庞昀龙,胡立芹[9]（2019）在《利用巢式关联分析方法挖掘小麦粒型和粒重主效QTL》一文中研究指出[研究背景]半野生小麦作为普通小麦的亚种,遗传多样性丰富,是栽培小麦性状改良及品种选育的重要基因来源;西藏半野生小麦、云南小麦和新疆稻麦是我国特有的小麦亚种,具有优质、抗穗发芽、抗逆及抗病等优良基因,但是目前对于其产量相关性状优异基因的挖掘较少;小麦粒型和粒重相关性状属于多基因控制的数量性状,巢式关联分析方法是进行复杂性状遗传基础研究及优异等位基因挖掘的有效方法;[材料与方法]本研究以普通小麦(偃展1号)和四个半野生小麦/外来品种(包括叁个来自中国的半野生小麦察雅折达29、云南小麦和玉田稻麦,和一个来自英国的半冬性小麦品种Hussar)构建的四个RIL群体为材料,测定其在山东7个环境下的粒型和粒重相关性状,结合90K芯片测定得到的14,643高质量的SNP,利用R中的"NAM"包进行关联分析;对于重要的粒重QTL,利用含有574个小麦品种/品系的自然群体进行验证,通过单倍型分析比较在目标QTL位点不同单倍型个体间的表型变异;[结果与分析]通过利用多环境联合分析法,本研究共检测到88个控制粒型或粒重的主效QTL,分布在除2A、3D、4A、4D和7D的所有21条染色体上,其中43、0、21和19个QTL的优异等位基因分别来自于察雅折达29、云南小麦、玉田稻麦和Hussar,占总QTL数量的94.3%。对于叁个重要的QTL(qTGW-1B.1、qTGW-1B.2和qTGW-1A.1),通过单倍型分析发现,自然群体中不同基因型个体间粒重差异显着。对于qTGW-1B.1、qTGW-1B.2和qTGW-1A.1,单倍型H7/H8、H3/H4和H2的千粒重显着的高于其他单倍型;[结论]本研究利用巢式关联分析方法定位到叁个控制粒重的重要QTL qTGW-1B.1、qTGW-1B.2和qTGW-1A.1,其中优异单倍型H7/H8、H3/H4和H2可以用于后续分子标记辅助改良小麦粒重或产量中。(本文来源于《科技创新与绿色生产——2019年山东省作物学会学术年会论文集》期刊2019-11-29）
曾建斌[10]（2019）在《大麦耐碱种质的发掘及碱胁迫相关性状的全基因组关联分析(GWAS)》一文中研究指出[研究背景]土壤盐碱化是作物生产上面临的主要非生物胁迫之一,严重威胁农业的可持续发展及粮食安全。全球近8.3亿公顷的土地受到盐碱胁迫的影响,其中4.34亿公顷是碱化土壤。对作物来说,碱性盐胁迫(碱胁迫)与中性盐胁迫(盐胁迫)是两种不同类型的非生物胁迫。由碱性盐(NaHCO_3和Na_2CO_3)主导的胁迫效应比中性盐(NaCl和Na_2SO_4)对作物造成的危害更大。作物的耐盐性研究已非常广泛和深入,而碱胁迫对作物生长和发育的相关研究却相对匮乏。因此,开展作物的耐碱生理与分子机理研究,培育耐碱作物品种,具有重要的理论与实践价值:[材料与方法]本研究以315份大麦种质为材料,利用水培体系,开展耐碱性评价,设置对照组(正常营养液培养)和处理组(碱胁迫,40 mM)。碱性盐组成和配比分别为:NaHCO_3:Na_2CO_3=49:1,pH=8.5～9.0。处理10d后,获取根系主要表型指标,结合这315份大麦材料的群体遗传结构及分子标记信息,开展全基因组关联分析(GWAS);[结果与分析]研究结果显示,碱胁迫处理抑制大麦根系的生长,根长平均下降超过一半(约56%),敏感的品种根长可下降大约75%,而耐性品种可维持约90%的相对根长比例,品种间差异较大。对照下根长(CK-R)、处理下根长(T-R)和相对根长(T/CK-R)的频次分布均符合正态分布,可用于GWAS分析。其中,与CK-R指标关联的分子标记共有5个,分布在大麦5H和7H染色体上;与T-R相关联的标记仅为1个,位于大麦6H染色体上;与T/CK-R相关联的标记共有8个,分别分布在5条不同的染色体上,其中位于4H染色体上的叁个标记之间的遗传距离非常近,且其中两个标记的效应值最大,可解释的表型变异分别为5.55%和5.32%。碱胁迫下,相对根长(T/CK-R)可作为衡量品种耐性的重要指标。因此,进一步对T/CK-R关联到的位点对应的候选区间(4 Mb跨度)进行候选基因的生物信息学预测。通过比对大麦基因组数据库信息,上述区间内共含有59个候选基因,包括了转录因子、蛋白激酶、钙调蛋白和转运体等一些重要的基因,如响应生长素和GA信号的基因,乙烯响应类转录因子,富含亮氨酸重复序列LRR类蛋白激酶等。通过分析,这些基因不仅参与逆境胁迫响应中信号传导过程,亦与根系的生长发育、离子转运等相关。[结论]本研究筛选到一批典型的耐碱和碱敏感的大麦种质,并鉴定到耐碱相关的遗传位点及候选基因,为揭示大麦的耐碱机理,培育大麦耐碱品种奠定了基础。(本文来源于《科技创新与绿色生产——2019年山东省作物学会学术年会论文集》期刊2019-11-29）
关联分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对由于海洋环境数据及渔业作业数据急剧增长,难以提取有效信息来定位渔船捕捞区域的问题,提出捕捞量与环境因子关联分析算法,算法根据各属性值的支持度来分析环境因子的重要度:利用k-means算法,分别将海表温度、海面盐度、叶绿素a浓度和捕捞量进行聚类分析并量化加以标记;然后将环境因子和捕捞量区间映射为单值属性构造相应的概念格;最后利用概念格的外延量化值记录渔船数量,分别得到以捕捞量高、中、低为决策属性的哈斯图,图中可较清晰地显示出捕捞量与环境因子之间的关联关系。实验结果表明,在海表温度为27.64～30.32 oC、叶绿素a浓度为0.031 0～0.047 9mg·m~(-3)的区域,南太平洋长鳍金枪鱼捕捞量最高,且其属性组合的重要度最高。该算法可对渔船合理定位捕捞区域提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关联分析论文参考文献
[1].刘琳玲,宋姗姗,丛波,刘宗岳,宋兴超.水貂阿片黑皮质素前体POMC基因SNPs检测及其与生长性状的关联分析[J].特产研究.2019
[2].王德兴,罗静静,袁红春.渔船定位捕捞与环境因子的关联分析[J].导航定位学报.2019
[3].李文杨,刘远,吴贤锋,黄勤楼.山羊IGF-1基因的骨骼肌表达特性及其SNPs与生长性状的关联分析[J].农业生物技术学报.2019
[4].李欣竹,蒋晨琛,刘进林.基于遗传算法的盗窃案时空关联分析[J].信息技术与网络安全.2019
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[6].王当利,刘振坤,王雪佳,吕雪.基于模糊灰色关联分析法的航标失常影响因素评定[J].科技创新与应用.2019
[7].孙建中,张希,万贵龙,卢金逵,项建民.大学生体力活动水平与健康相关行为关联分析[J].文体用品与科技.2019
[8].王玮.机械电子工程和人工智能的关联分析[J].内燃机与配件.2019
[9].王小倩,董鲁浩,胡俊美,庞昀龙,胡立芹.利用巢式关联分析方法挖掘小麦粒型和粒重主效QTL[C].科技创新与绿色生产——2019年山东省作物学会学术年会论文集.2019
[10].曾建斌.大麦耐碱种质的发掘及碱胁迫相关性状的全基因组关联分析(GWAS)[C].科技创新与绿色生产——2019年山东省作物学会学术年会论文集.2019
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