论文摘要
提出一种基于用户用电习惯的家庭用电策略,该策略把用户习惯作为首要考虑因素,首先统计电器的开、闭时刻信息,通过聚类算法求得用户对电器的n种用电习惯,根据聚类中的对象数量对用电习惯进行优先级排序;然后基于用电习惯构建用户满意度函数,结合分时电价环境下的费用函数制定用电策略目标函数,通过调节目标函数中电费和满意度的权重系数,对应生成多种节能效果不同的用电方案;最后利用粒子群算法对目标函数进行寻优,找出用电方案中电器的最佳开启时间。实验结果表明,该策略可明显减少用户的用电费用,同时结合用电习惯保证了用户对方案的满意度;该策略可引导用户用电时间向用电低谷段靠近,为电网负荷均衡起到了削峰填谷的作用。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张中超,叶伟灵
关键词: 用电行为,用户满意度,家庭用电节能策略,粒子群算法,分时电价
来源: 电气应用 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 广东电网有限责任公司河源供电局
分类号: TM92
页码: 91-96
总页数: 6
文件大小: 1881K
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标签：用电行为论文; 用户满意度论文; 家庭用电节能策略论文; 粒子群算法论文; 分时电价论文;