论文摘要
为解决目前基于图像处理的织物缺陷检测算法中,因织物组织纹理结构复杂、花型繁多造成的检测效果差的问题,提出一种基于主结构提取与图像签名算法的纹理织物缺陷检测方法。首先,使用改进的总变差模型去除织物纹理提取主结构;其次,利用高斯变换对待检测图像进行多尺度分解,构建高斯金字塔;然后根据视觉注意力机制提取颜色特征,通过图像签名算法对疵点进行显著性检测,最后利用自适应阈值的方法分割得到疵点区域。实验结果表明,算法可有效地提取各种织物的主结构,实现不同纹理织物图像的缺陷检测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王震,景军锋,张缓缓,苏泽斌
关键词: 图像签名算法,织物缺陷,主结构提取,缺陷检测
来源: 电子测量与仪器学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 西安工程大学电子信息学院
基金: 国家自然科学基金(61301276),陕西省重点研发计划(2017GY-003)资助项目
分类号: TP391.41;TS107
DOI: 10.13382/j.jemi.B1801816
页码: 36-41
总页数: 6
文件大小: 501K
下载量: 121
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