论文摘要
[目的/意义]大数据环境下,科学数据的管理越来越受到社会各界的重视。因此高校数据素养人才的培养日显重要,数据素养课程是对大学生进行数据素养培养的重要依据。[方法/过程]采用问卷调查和SPSS 22软件中Pearson相关性分析,对与数据素养关系较为密切的信息素养课程与数据素养之间的关系进行分析,并从中析出数据素养课程集合,再运用聚类分析对数据素养课程进行模块化分类。[结果/结论]研究结果表明信息素养相关课程可以作为数据素养的培养基础,在此基础上通过补充完善相应数据素养课程,并依据数据生命周期理论构建出包括数据意识及伦理、数据获取和数据处理、数据分析与利用课程模块的数据素养课程群。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 沈玖玖,徐萍,张琴,龚花萍
关键词: 数据素养,信息素养,课程群,相关分析,聚类分析
来源: 图书情报工作 2019年19期
年度: 2019
分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑
专业: 高等教育,图书情报与数字图书馆
单位: 南昌大学管理学院信息管理系
基金: 2017年江西省高等学校教学改革研究项目“大数据时代大学生数据素养教育课程群构建研究——以信息管理与信息系统专业为例”(项目编号:JXJG-17-1-55)和“大数据视阈下大学生数据素养成长规律与培养模式研究”(项目编号:JGLX-18-1-55)研究成果之一
分类号: G252.7;G642
DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.19.005
页码: 66-74
总页数: 9
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