导读:本文包含了雷达数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:树冠,波段,数据,算法,激光,横截面,区域。
雷达数据论文文献综述
张超[1]（2019）在《奇异值分解在探地雷达数据处理上的应用》一文中研究指出探地雷达在探测地下目标时,存在大量的杂波干扰,以至于目标信号难以分辨,因此去除杂波显得尤为重要。为了提高探地雷达信号的信噪比,本文利用奇异值分解(SVD)的方法,通过MATALB编程,对探地雷达数据进行处理,对处理前后的图像进行对比实验分析,实验结果表明SVD法可以有效将探地雷达地表直达波进行抑制,将目标信号凸显出来。(本文来源于《南方农机》期刊2019年23期）
尹宁浩,刘瑞安,刘楠,曾贝贝[2]（2019）在《基于一维激光雷达数据的交通车辆分类研究》一文中研究指出为满足特殊场景中交通管理系统的高时效性、高准确率、低成本需求,本文以一维激光雷达距离数据为基础,将RGB图像、SAR图像等视觉图像处理方法中使用的角点特征的概念用于一维离散数据,从而获取一维离散数据的轮廓特征。本文提出了利用均值差变和离差获得离散角点数据的方法,然后通过对数据样本的长、宽、高、离散角点数据等信息进行分析,获得每类目标的统计特征,进一步调整基于决策树的分类系统参数,提高目标分类的准确率。实验结果表明,该方法对目标分类的正确率在91%以上,能够满足特定环境场景的需求。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
李鹏勃,马方远,杜剑英,王茜,刘鹏[3]（2019）在《遥测GPS/BD定位数据实时引导雷达局部组网技术》一文中研究指出为满足靶场航落区外弹道测试以及关键段测试需求,利用弹载GPS/BD导航信息误差固定、不会随时间累加的特点,结合遥测地面站波速角宽的测试优势,提出一种利用遥测GPS/BD定位数据实时引导雷达局部组网技术;该方法首先对遥测地面站接收到的GPS/BD数据进行实时解算、坐标转换;然后通过指控网络将引导数据实时发送至雷达,实现遥测引导雷达;为保证整个传输过程数据可靠稳定,通过添加校验后再传输的方法,提高传输数据质量;通过实际应用,该方法可以稳定可靠的引导雷达完成测试任务。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年11期）
李岩,史泽林,程坤,甄贞[4]（2019）在《运用激光雷达数据的单木树冠提取算法对帽儿山林场单木参数估测的影响》一文中研究指出选取黑龙江省尚志市帽儿山实验林场的10块高郁闭度的天然次生林样地为研究对象,利用激光雷达数据构建的冠层高度模型(CHM),分别使用分水岭分割算法、区域生长法和区域的分层横截面分析(RHCSA)3种方法提取单木位置、树高和冠幅信息。利用手动勾绘的单木树顶和树冠作为参考数据进行精度检验(包括单木树冠提取精度和单木参数估测精度检验),探索不同单木提取算法估测单木参数的可行性。结果表明:RHCSA算法对单木树冠提取的总体精度为83.64%,区域生长算法总体精度为75.19%,分水岭算法总体精度为68.65%;对于单木参数估测,区域生长法与分水岭算法的单木定位精度高(R_(MSE)为1.12 m),RHCSA算法得到最高的树高与冠幅提取精度高(R_(MSE)分别为0.62、1.11 m)。因此,RHCSA算法更适用于帽儿山林场单木树冠提取与单木参数的估测。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年11期）
全迎,李明泽,甄贞,郝元朔[5]（2019）在《运用无人机激光雷达数据提取落叶松树冠特征因子及树冠轮廓模拟》一文中研究指出为探究无人机激光雷达(UAVLS)获取单木树冠叁维结构的能力,利用无人机载激光雷达数据,对人工长白落叶松进行单木树冠特征因子的提取以及树冠轮廓的模拟,并与机载激光雷达(ALS)单木树冠特征因子的提取进行比较。结果表明:利用UAVLS数据1∶1匹配的单木数量远高于利用ALS数据匹配的单木数量,且UAVLS单木位置探测的精度达到0.338 1 m,比ALS提高了0.185 1 m;UAVLS单木树高的提取精度达到0.578 5 m,比ALS提高了1.294 5 m;对于冠幅及冠基高的提取,UAVLS也有更高的精度。与ALS相比,UAVLS不仅具有更高的单木探测精度,也具有更高的单木树冠结构参数提取精度;3种树冠轮廓模型拟合的R~2均高于0.75,表明3种常用的轮廓模型都能够很好的描述从UAVLS数据中获取的树冠外部轮廓,其中二次抛物线模型具有最强的模拟效果(M_(AE)=0.256 4,M_(RAE)=4.59%)。因此,无人机激光雷达数据提取单木树冠结构,可以提高林业调查的效率。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年11期）
申娟,宋正鑫,郭建明,田明宏[6]（2019）在《大数据在多功能雷达性能阵地现场优化中的应用》一文中研究指出在分析多功能雷达数据特点的基础上,提出基于大数据开展多功能雷达性能阵地现场优化的基本框架,分析大数据应用在数据获取、数据存储、数据处理等方面对雷达的需求,给出大数据应用需重点解决的环境感知与自适应学习、海量数据管理、高价值信息挖掘、基于评估结果反馈的系统参数优化等关键技术问题,为未来大数据在多功能雷达性能阵地现场优化中的工程应用提供借鉴和支撑。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年11期）
孙开荣,李屾[7]（2019）在《ADWR雷达数据存储不连续问题的诊断与分析》一文中研究指出文章根据多普勒全相参(ADWR)雷达系统工作原理系统拓扑结构、扫描数据逻辑处理流程、主要参数测量等方面,总结提出了雷达数据存储不连续问题的诊断流程及排除方法 ,并通过一次合肥新桥机场ADWR雷达数据存储不连续的案例分析,实践证明:通过这种诊断流程来处理数据存储不连续问题具有高效、可靠的特征。(本文来源于《科技传播》期刊2019年21期）
王天正,刘宏,芦山,张建昌[8]（2019）在《多种波长雷达数据一致性分析》一文中研究指出利用"华南季风降水试验"联合观测资料,对比了Ka波段云雷达和C波段连续波雷达对非降水云和降水云宏观结构的观测结果,定量对比了Ka波段云雷达、C波段连续波雷达、Ku波段微降水雷达和雨滴谱仪的探测回波强度和径向速度,对比分析了Ka波段云雷达和Ku波段微降水雷达云-降水的功率谱密度数据,得到了如下结论:(1) Ka波段云雷达和C波段连续波雷达对不同类型云的探测结果在回波整体的形状、高度及随时间演变上是一致的,云雷达对云的探测灵敏度要略高,对云边缘、云底和云顶的弱回波探测能力更强,但云雷达探测积云和降水云时稍微回波强中心偏弱,两部雷达探测的径向速度和谱宽较为一致;(2)弱降水条件下,Ku波段微降水雷达探测的回波强度较雨滴谱仪偏弱,但偏弱的最大平均误差在-2. 84d BZ,微降水雷达的探测结果基本可靠;(3)弱降水条件下,云雷达和连续波雷达探测的回波强度较微降水雷达分别偏弱4. 81 d BZ和3. 01 d BZ,叁者回波强度统计的相关系数分别为0. 842、0. 887和0. 920 (Ka-Ku,C-Ku,Ka-C),在考虑衰减、雷达采样体积差异、雷达灵敏度和天线积水等因素后认为3种雷达回波强度探测结果均较为可靠;(4)微降水雷达探测的径向速度分别比云雷达和连续波雷达偏小0. 59m/s和1. 02m/s,统计的相关系数分别为0. 835、0. 690和0. 9442 (Ku-Ka,Ku-C,Ka-C),云雷达和连续波雷达探测的结果较为一致,造成微降水雷达径向速度偏小的原因与多普勒速度谱偏移和多普勒速度谱速度模糊现象有关。(本文来源于《科技通报》期刊2019年10期）
关振红,刘本东[9]（2019）在《星载双频降水雷达数据融合技术》一文中研究指出1.引言星载降水雷达是探测全球云雨分布的有效手段,可满足军事战场环境探测、武器精确打击、远距离兵力投送,全球气候与环境监测对云雨高精度定量观测和空间结构探测的迫切需求。1997年由美、日联合研制TRMM卫星,其主要载荷是降水测量雷达(Precipitation Radar, PR),用来研究大气和陆地对全球降水和气候的作用机理。PR运行以来发挥了巨大作用,但由于采用单一固定Ku波段工作,对小雨观测效果(本文来源于《电子世界》期刊2019年20期）
刘菲,韩孝兰,魏志强,李娜[10]（2019）在《基于雷达记录数据的飞机碳排放估算方法》一文中研究指出为分析空中交通运行状况和管制员技能对飞机碳排放的影响,研究构建了基于四维航迹数据的飞行性能参数匹配计算模型,实现对爬升、巡航和下降阶段的油耗估算;通过与快速存储记录器数据的对比,表明文中模型在油耗方面的估算误差一般不超过5%,然后建立碳排放模型,实现对碳排放的计算。之后以某管制单位的雷达记录数据为例进行碳排放估算分析。结果表明,通过改进管制指挥技术和方法可以有效降低碳排放。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2019年05期）
雷达数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为满足特殊场景中交通管理系统的高时效性、高准确率、低成本需求,本文以一维激光雷达距离数据为基础,将RGB图像、SAR图像等视觉图像处理方法中使用的角点特征的概念用于一维离散数据,从而获取一维离散数据的轮廓特征。本文提出了利用均值差变和离差获得离散角点数据的方法,然后通过对数据样本的长、宽、高、离散角点数据等信息进行分析,获得每类目标的统计特征,进一步调整基于决策树的分类系统参数,提高目标分类的准确率。实验结果表明,该方法对目标分类的正确率在91%以上,能够满足特定环境场景的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
雷达数据论文参考文献
[1].张超.奇异值分解在探地雷达数据处理上的应用[J].南方农机.2019
[2].尹宁浩,刘瑞安,刘楠,曾贝贝.基于一维激光雷达数据的交通车辆分类研究[J].软件.2019
[3].李鹏勃,马方远,杜剑英,王茜,刘鹏.遥测GPS/BD定位数据实时引导雷达局部组网技术[J].计算机测量与控制.2019
[4].李岩,史泽林,程坤,甄贞.运用激光雷达数据的单木树冠提取算法对帽儿山林场单木参数估测的影响[J].东北林业大学学报.2019
[5].全迎,李明泽,甄贞,郝元朔.运用无人机激光雷达数据提取落叶松树冠特征因子及树冠轮廓模拟[J].东北林业大学学报.2019
[6].申娟,宋正鑫,郭建明,田明宏.大数据在多功能雷达性能阵地现场优化中的应用[J].现代雷达.2019
[7].孙开荣,李屾.ADWR雷达数据存储不连续问题的诊断与分析[J].科技传播.2019
[8].王天正,刘宏,芦山,张建昌.多种波长雷达数据一致性分析[J].科技通报.2019
[9].关振红,刘本东.星载双频降水雷达数据融合技术[J].电子世界.2019
[10].刘菲,韩孝兰,魏志强,李娜.基于雷达记录数据的飞机碳排放估算方法[J].安全与环境学报.2019
论文知识图
